线性函数的性质及其应用 线性函数的性质及其应用

给出了线性函数、部分线性函数和线性变量的定义,提出了它们的性质.根据上述定义,利用布尔代数中的基本定理和公式以及自双反函数和对称函数的定义对这些性质给出了证明.最后讨论了它们在逻辑综合以及计算逻辑函数的布尔差分中的应用.     

基于SaaS和CSCW的车货匹配系统研究与应用

针对我国物流公路运输发展中存在的问题,分析了基于软件即服务(SaaS)和计算机支持的协同工作(CSCW)技术的车货匹配系统解决方案.研究了基于多实例Agent的、具有强化学习特性的SaaS系统架构,提出了车辆混合禁忌搜索算法.利用CSCW与SaaS结合构建系统框架,最终实现了一个侧重"货找车"理念的高智能车货匹配系统.系统能有效地解决公路物流运输中空载率高的问题,降低物流企业的运行成本.     

紫外-可见分光光度法分析黄芪与泽泻中铁的形态

采用正辛醇-水分配体系模拟中药水煎液中铁在人体中胃肠的分配情况,用紫外-可见分光光度法研究了黄芪与泽泻及其水煎液中铁的含量、水煎液中水溶态铁、醇溶态铁的含量.结果表明:铁的水煮溶出率均较低,中药中铁的形态与中药成分、作用靶位(胃肠)的酸度有关,酸度对中药中铁的溶出率及水煎液中铁的形态影响较大.这些结果对黄芪与泽泻的综合研究有一定价值.     

计算机人才培育新挑战——建设基于云计算的高校开放教学平台的研究

正云计算和大数据技术的快速发展给高校计算机专业教学带来了更深层次的挑战和要求。作为一种全新的网络应用模式,云计算的兴起正在逐渐改变着整个计算机产业的发展。当前,Google、Yahoo等知名企业都推出了自己的云计算解决方案。在教育领域,云计算也将在未来几年成为学校的主流技术,深刻影响教师的教学方式和学生的学习方式,再次带来高等教育的巨大变革。目前,国内高校都广泛开展了信息化教学资源平台的研究和建设工作,但由于传统教学理念和科     

极限学习机集成在肿瘤分类中的应用

提出一种基于数据集分割的极限学习机集成算法——DS-E-ELM.该算法主要包含以下3个步骤:首先,将数据集分成互不相关的κ个子集,选择κ一1个子集组合成一个训练集,这样可以得到κ个不同的数据集;然后将新得到的κ个数据集利用极限学习机训练得到κ个分类器;最后对κ个分类器预测得到的结果通过多数投票的方法决定预测结果.通过对6个肿瘤数据集的实验证明,DS-E-ELM与单独的ELM、Bagging、Boosting等算法相比,具有更高的分类精度,且稳定性更好.     

基于节点通信监听机制的高效感知消息传输机会网络路由研究

针对采用社区划分策略的机会网络路由算法在消息传输过程中存在冗余转发的问题,设计节点通信监听机制,构建了新的消息传输策略,以高效感知邻居节点社区属性信息;并充分考虑携带移动设备的人的移动轨迹特点,设计了社区移动模型;嵌入时间片轮回机制,对网络节点进行动态划分社区;最终提出了基于节点通信监听机制的高效感知消息分发机会网络路由算法。在社区内转发消息时,选取与目的节点通信范围重叠区域内的邻居节点作为下一跳,若不存在这样的节点则将消息转发给与目的节点相遇概率较大的邻居节点或目的节点;在社区间转发消息时,算法选取与目的社区通信概率较大的中继社区节点转发消息,通过充分利用通信重叠区域内的节点转发消息,优化转发节点判定机制,重设消息传输条件,降低消息转发次数,从而提高消息传输成功率,降低传输时延。理论分析和仿真结果显示:与当前机会路由算法相比,新算法的传输成功率以及转发效率更高、平均端到端时延与平均存储时间更低。     

基于发布订阅系统的用户行为预测模型

基于iLBS系统中SP服务器的发布/订阅(pub/sub)中间件技术,提出借助于贝叶斯网络来预测用户行为的一种新颖的pub/sub模型(UBPM).新模式不仅以用户目前所在位置作为通告的唯一标准,而且考虑了用户环境信息中前后台信息的同步,并使用贝叶斯网络对移动用户的行为做出预测.因此,有效地解决了传统pub/sub系统中病态和冗余消息通告的问题,并提高了消息的精确性.实验结果表明相对于现有预测模型,UBPM预测模型更加有效.     

如何提高高校后勤编外员工的归属感

归属感是一种内在的主观感受,是人对自身生活的情感、认知、认同、认可和产生依赖的整体评价,是人的一种从生存到精神多层次上的心理需求,它从生存到精神层次上对某一组织、团体、单位或个人等产生高度的信任和眷恋感,使其在潜意识里将自己融入其中,将自己作为其中的一部分,把整体利益作为自己为人处事的准则。该文主要介绍高校后勤公司编外员工的现状,找出影响其归属感的主要因素,并对这些因素进行分析,然后提出如何提高高校后勤编外员工归属感的方案。     

制作和显示中文软件封面的一种新方法

本文提出利用SPT和西文W inflows制作中文软件封面的一种新方法.其主要步骤是,先在SPT下生成具有TIF格式的底稿,再用图像格式转换文件,使之转换成PCX格式或BMP格式,最后在Windows操作环境下进行艺术处理,生成中文软件封面.,其次,通过对BMP图像格式文件的分析,编制一个在应用程序中显示该中文软件封面的程序.     

基于限制玻尔兹曼机的极限学习机方法

针对高维数据中存在冗余以及极限学习机(ELM)存在随机给定权值导致算法性能不稳定等问题,将限制玻尔兹曼机(RBM)与ELM相结合提出了基于限制玻尔兹曼机优化的极限学习机算法(RBM-ELM).通过限制玻尔兹曼机对原始数据进行特征降维的同时,得到ELM输入层权值和隐含层偏置的优化参数.实验结果表明,相比较随机森林,逻辑回归,支持向量机和极限学习机四种机器学习算法,RBM-ELM算法能获得较高的分类精度.