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1.
综述了在图像处理过程中的边缘检测和边缘匹配的算法并比较了各算法的性能,同时在牙齿三维模型建立的实验中实现了边缘检测,同时根据边缘检测出来的Z子线,以及轮廓线与模型进行配准.  相似文献   
2.
针对不同矿井、矿井不同工作面预测煤自然发火期的难题,采用具有较好收敛性的L-M(Levernberg-Marquardt)BP算法的神经网络,开发出煤自然发火期预测仿真系统软件。根据煤自燃的内凼和外因影响因素,在东北矿区各自燃采场收集了152个样本训练数据,并应用于该软件训练、预测其结果误差〈10%。在神东矿区进行预测时,预测结果与实际情况吻合较好,为制定预防采场自然发火的技术措施提供了可靠的技术参数。  相似文献   
3.
通过对SNMP MIB(SMIv2)中两个具有代表性的宏定义和语法进行了分析,给出了宏定义的文法分析表,证明了SNMP MIB定义的宏基本属于LL-1文法,并指出了TEXTUAL-CONVENTION宏定义中的一处文法缺陷。在此基础上,依据文法分析表设计了MIB编译器的程序流程图,根据LL-1文法的性质证明了该流程图是正确的。  相似文献   
4.
对采用B/S模式的财务软件的凭单连打问题作了讨论,并提出了几种解决方式,分别讨论了它们的优缺点。  相似文献   
5.
6.
叙述了图像处理过程中的图像灰度化,以及图像特征区域的获取的方法。  相似文献   
7.
对图像处理过程中的中值滤波作了详细的论述,对图像的噪声的特点、判断方法以及处理方法做了详细论述,较详细地给出了中值滤波地处理过程,给出了中值滤波的实现.  相似文献   
8.
为有效提高企业应对各类突发事件的能力,完善企业应急物资储备,开展企业应急物资储备完善度评价研究,对丰富突发事件应急管理理论具有重要意义。本文基于模糊层次综合评价法(FAHP)及Credal网络,选取应急物资数量、应急物资类别、应急物资质量、应急物资联动、应急物资操作培训、应急物资操作人员等6个应急物资储备完善度评价指标,构建一种新的应急物资储备完善度评价模型——SEI模型,并以S公司为对象,将该模型应用于企业应急物资储备完善度评估。结果表明,该模型能够较好的评估企业应急物资储备完善度,揭示企业应急物资储备存在的薄弱环节,确定应急物资储备完善度等级,评估结果可靠;针对S公司应急物资储备存在的不足,提出了应急物资储备完善方案。  相似文献   
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