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1引 言
非线性反问题广泛地存在于许多科学和工程问题中,反问题求解的主要困难在于问题的不适定性,即待求函数或参量不连续依赖于观测数据.用来求解非线性不适定问题的方法主要有Tikhonov正则化方法和迭代正则化方法[1,2,3,4].Tikhonov正则化方法是通过引入正则化参数及稳定泛函,将目标泛函离散化,从而得到解的一个稳定近似,即正则化解. 相似文献
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利用FR方法研究了一类扩散方程的初值反演问题,拓广了FR方法在方程系数反演问题的研究.FR方法是一种不受空间维数、边界条件限制的反演方法.推导了FR方法在初值反演中算法的基本公式,且给出了一维扩散方程初值反问题的数值算例. 相似文献
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研究了一类修正SIR传染病模型的参数识别问题,给出了参数识别问题的唯一性结论,并利用BP神经网络算法对参数识别问题进行数值求解,通过数值算例说明了该反演算法的可行性. 相似文献
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某乡政府计划解决防汛水利设施建设问题,即通过开挖小型排洪沟与修建新的泄洪河道来满足防汛需要.针对该乡的泄洪设施修建计划,主要研究以下三个问题:(1)给出同时开挖给定的8条小型排洪沟和新建一条给定的泄洪河道的最优修建方案;(2)已知该乡各村之间新建泄洪河道的长度,给出一个在各村之间互通的另一新泄洪河道的网络修建计划,使之达到可泄洪量100万立方米/小时;(3)当新泄洪河道网络修建完后,安排人员进行维护工作,研究维护人员在各村留宿的概率分布.在费用最省的目标下,建立了问题(1)和问题(2)的数学规划模型,并得到泄洪设施的最优修建方案.应用Markov链及转移概率矩阵等知识,建立了问题(3)的等概率和非等概率的两种数学模型,并得知维护人员在各村留宿的概率分布是稳定的. 相似文献
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数值求解一类空间分数阶扩散方程源项系数反问题.利用函数变换,将源项系数反问题转为对应的定解问题,利用隐式差分格式,求解对应定解问题,然后利用数值积分,求得待定系数函数的数值解,并且证明了隐式差分格式的绝对稳定性.通过数值算例表明,该数值方法具有较高的计算精度. 相似文献
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提出一种修正的拟边值正则化方法求解一类抛物型方程逆时反问题.首先,在滤子正则化框架下说明了该修正的拟边值正则化方法本质是经典的Tikhonov正则化方法.然后,基于对初值函数的先验假设,采用特征函数展开法,分别证明了在正则化参数先验选取策略与后验选取策略下正则化解的收敛率.最后,借助有限元插值技术,设计出易于并行的反演算法,并通过数值算例验证了反演算法的有效性. 相似文献
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基于伴随思想,利用分离变量方法研究了一类带周期边界条件时间分数阶扩散方程,首先在弱解意义下推得了正问题解的正则性,然后基于对初值的光滑性假设推得了逆时反问题条件稳定性结论. 相似文献
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