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1.
深度学习技术在目标检测领域取得了显著的成果,但是相关模型在样本量不足的条件下难以发挥作用,借助小样本学习技术可以解决这一问题。本文提出一种新的小样本目标检测模型。首先,设计了一种特征学习器,由Swin Transformer模块和PANET模块组成,从查询集中提取包含全局信息的多尺度元特征,以检测新的类对象。其次,设计了一种权重调整模块,将支持集转换为一个具有类属性的权重系数,为检测新的类对象调整元特征分布。最后在ImageNet-LOC、PASCAL VOC和COCO三种数据集上进行实验分析,结果表明本文提出的模型在平均精度、平均召回率指标上相对于现有的先进模型都有了显著的提高。  相似文献   
2.
在面向Artifact的业务流程管理系统中,业务核心数据实体Artifact具有动态时变性。Artifact状态是否正常关系到流程的运转成功与否,因此,验证Artifact的有效性是一个关键问题。针对该问题本文基于时间Petri网理论对Artifact的相关流程进行分析并获得其业务要求树,然后根据流程记录数据库中Artifact的快照构建出相应快照树,最后通过比较业务要求树和快照树而得以验证Artifact是否有效。  相似文献   
3.
部分服务台同步单重休假的M/M/c排队系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文研究只允许一部分服务台进入休假状态的M/M/c排队系统,在同步单重休假策略下,给出了稳态指标分布,证明了已知服务台全忙条件下的随机分解结果.  相似文献   
4.
在认知无线网络中,认知用户机会式地占有授权用户暂时不使用的频谱,从而提高频谱的利用率.在采用集中式频谱分配机制时,认知用户对空闲频谱的使用由中央控制器协调和管理.由于授权用户对频谱的使用具有抢占优先权,使得认知用户的数据传输可能被中断.考虑认知用户对空闲频谱使用的公平性,提出一种基于纯限量轮询策略的频谱分配机制,并建立具有传输中断的离散时间纯限量多重休假排队模型.使用再生循环法,对所提出的频谱分配机制进行性能分析,给出平均响应时间、吞吐量、频谱切换率和频谱有效利用率的表达式.通过数值实验和系统仿真,分析系统性能指标对系统负载的依赖关系,并给出授权用户业务量的优化方案.  相似文献   
5.
为了在低延时约束下降低能源消耗,研究一种移动边缘计算任务卸载策略.采用虚拟机分簇技术,在移动边缘计算服务器中设置始终保持活跃的主模块及可以适时休眠的备用模块.基于备用模块虚拟机周期性休眠机制,建立同步多重休假排队模型,利用拟生灭过程与矩阵几何解方法,给出任务平均延时及系统节能率.实验结果验证了该任务卸载策略的有效性.融...  相似文献   
6.
为了直接求出队长向量母函数,省去繁琐的矩阵分析或补充变量过程,给出并证明了具有一般休假的D—BMAP/G/1的分解定理,阐明了任意时刻队长的向量母函数与闲期任意时刻队长向量母函数的关系,离去时刻队长的向量母函数与闲期任意时刻队长向量母函数的关系,闲期任意时刻队长向量母函数与Y_(busy)(θ,z),即忙期任意时刻队长和剩余服务时间的联合向量母函数的关系.  相似文献   
7.
在道路网络中,对象的位置和运动被约束在网络中,对象之间的距离不是传统的欧氏距离,而是由网络连通性决定的网络距离,基于欧氏空间的反k最近邻查询算法不适用于道路网络。为了解决道路网络中移动对象连续的反k最近邻查询问题,给出了道路网络的一种索引结构及一种利用扩展树处理查询的方法,在此基础上,提出了道路网络中适用与单、双色连续反k最近邻查询算法(CRkNNMA算法),证明了该算法的正确性。  相似文献   
8.
欧式空间中的反k最近邻查询算法不适用于空间网络环境,故采用任意度量空间中的M-tree索引结构,进行空间网络数据库中的反k最近邻查询处理.首先通过预计算的方法得到网络距离信息,依据此距离信息,对空间网络对象建立M-tree索引结构.然后,给出并证明了M-tree中间结点修剪定理,提出一种适用于空间网络环境的反k最近邻查询算法.最后实验验证了该算法的有效性.  相似文献   
9.
基于优化最大匹配与统计结合的汉语分词方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
汉语自动分词足中文信息处理的前提,如何提高分词效率是中文信息处理技术面临的一个主要问题.基于训典和基于统计的分词方法是现有分词技术的主要方法,但是前者无法处理歧义字段,后者需要大量的词频汁算耗费时间.本文提出优化最大匹配与统汁结合的分词方法,首先提出优化最大匹配算法,在此基础上提出了规则判断与信息量统计两种消歧策略.然后,给出了优化最大匹配与统计结合的分词算法,提高了分词的效率.最后,基十分词算法实现中义分词系统,并通过实验对算法进行了分析和验证.  相似文献   
10.
研究了单重休假的Geom/G/1排队系统,通过嵌入Markov链的方法给出稳态队长的母函数及数学期望表达式,稳态下系统忙期的母函数及系统分别处于服务状态、休假状态和闲期状态的概率,最后推导出系统在FCFS规则下稳态等待时间的母函数。  相似文献   
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