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本文将多元统计分析中的典型相关分析应用于时间序列分析中,导出了时间序列分析中的典型相关分析的数学模型并称其为自典型相关分析.将自典型相关分析所得典型相关因子作为预报因子明显地提高了预报效果.本文将结合一个气象预报分析实例说明利用自典型相关分析所得的由气压、气温、绝对湿度月平均值线性组合的典型相关因子预报月平均降水量的方法及效果. 一、自典型相关分析的数学模型 多元统计分析中典型相关分析的基本思想是分别在两组随机变量中选取若干有代表性的综合指标,即所谓典型变量,通过这两组典型变量之间的相关关系的研究,代替… 相似文献
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为研究沉积过程动力学演化规律,从而有效地进行沉积矿产预测,提出待定线性组合时变Logistic映射模型及其识别和提取方法,对8个实际地质变量时间序列进行识别和提取,并与一般的非时变Logistic映射模型比较,其拟合系数有较大幅度提高,对地质变量时间序列所含的Logistic映射模型的信号特征作了初步研究. 相似文献
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二维耦合时变映象格子模型与气象预报的改进 总被引:1,自引:0,他引:1
将气象数据投影在年-月二维格子平面上,以文中提出二维耦合时变映象格子模型所建立的若干图案模式,对年-月二维格子平面上的气象数据进行分析,获得若干与混沌动力学演化有关的参数,这类参数是气象数据中提取的新信息,并作为新的自变量加入到气象数据多元回归预报模型中,较大幅度地提高了预报精度,为改进气象预报探索了一种新方法. 相似文献
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