基于遗传神经网络的DEM空间内插法研究

在总结传统ＤＥＭ空间内插方法的基础上,提出了基于遗传神经网的空间内插新方法,并结合实例详细讨论了整体遗传神经网络内涵法,剖分遗传内捭组合遗传神经网络内插法,最后指出了三种方法的优缺点及适用条件。     

DEM与TIN的数据精度与应用领域的对比分析

规则格网DEM(Digital Elevation Model)和不规则三角网TIN(Triangulated Irregular Network)是表面建模的两种方法,它们各自具有不同的特征及其适用范围.以陕西省耀县1∶5万比例尺的DEM为基准数据,以ArcGIS地理信息系统软件为数据处理平台,对DEM与TIN在基本地形因子提取、数据量与显示速度、数据精度等方面进行对比分析,提出在实际应用中具体的选择方案.     

基于模糊聚类的多尺度空间数据挖掘模型及其矿山应用

基于空间数据的尺度特性,提出了多尺度空间数据挖掘的技术思想,建立了同一地理要素在不同尺度下的信息推理模型,即多尺度空间数据挖掘框架模型.以矿井煤层厚度为研究对象,以聚类分析为挖掘技术,实现了多尺度分析思想应用于空间数据挖掘领域的设想,证实了空间数据挖掘领域中的多尺度现象.研究成果丰富和发展了空间数据挖掘的基础理论.     

灰度矢量多波段遥感影像纹理特征及其描述

提出了多波段影像灰度矢量纹理的概念和实施方法。以中心像元的邻近像元作为灰度矢量纹理基元,纹理基元的灰度矢量统计规律反映出影像纹理的特征,并以马尔柯夫随机场的特征参数作为其分类依据。实验分析表明,所提出的理论和算法是可行的。     

基于GIS与RS的城市绿化环境效益及其空间特征研究

以万分之一彩红外航空遥感图像为主要信息源,以ArcGIS和ERDAS为主要研究工具,对宁波市的城市绿化生态环境效益及其空间特征进行了研究.研究结果表明：不同道路的绿化系统具有不同的相对环境效益;宁波市城市绿化生态环境效益分布不均;相对绿化环境效益与绿化覆盖率密切相关.研究结果丰富了城市绿化评价指标,为城市绿化系统的设计,特别是为不同环境要求的功能区绿化系统设计、城市绿化群落布局的合理性评价和城市绿化规划提供有价值的技术参数.     

数据处理组合方法在地下水动态预测中的应用

针对地下水水位变化复杂性，采用模拟生物有机体演化方式的数据处理组合方法，预测地下水位动态变化特征。克服了常用数学方法和模型在预测复杂对象时精度低的缺点。该方法应用于地下水水位动态预测中，能很好地反映地下水的周期性动态变化特征，并具有较高的预测精度。     

基于VC++的坐标系统转换程序设计与实现

坐标系统转换一直是专业性强且不易解决的问题.根据不同参考椭球和相同参考椭球的坐标系转换原理,论述了利用VC 编制不同坐标系统转换和坐标换带软件编制过程的关键技术、软件功能,利用VC 语言定义了相应的结构体和不同的类,实现了不同参考椭球情况下七参数、四参数的计算过程、不同坐标系统的坐标转换和坐标换带计算程序化,并以某个矿山的实际数据对软件进行了验证.结果表明该系统运行可靠、操作方便、计算结果能满足精度要求.图1,表2,参8.     

灰度矢量多波段遥感影像纹理特征及其描述

提出了多波段影像灰度矢量纹理的概念和实施方法. 以中心像元的邻近像元作为灰度矢量纹理基元,纹理基元的灰度矢量统计规律反映出影像纹理的特征,并以马尔柯夫随机场的特征参数作为其分类依据.实验分析表明,所提出的理论和算法是可行的.     

基于遗传神经网络的DEM空间内插方法的研究

在总结传统DEM空间内插方法的基础上,提出了基于遗传神经网络的空间内插新方法。并结合实例详细讲讨论了整体遗传神经网络内插法,剖分遗传神经网络内插法和组合遗传神经网络内插法。最后指出了三种方法的优缺点及适用条件。基于遗传神经网络的DEM空间内插方法的研究@陈?..     

急倾斜煤层立面投影图绘制

针对地质图件中急倾斜煤层尚未实现计算机绘图的问题,本文提出了立面投影图绘制的数学模型,并且用VC++语言编制程序来实现了数字绘制急倾斜煤层立面投影图,不需要其它商业软件的支持.程序可以全面取代传统手工制图,它克服了手工制图的缺陷,可以准确、快捷地实现坐标投影变换等操作,能显示出不同水平的巷道、煤层走向、赋存等情况,为煤层的开采,巷道、工作面和石门的设计布置提供依据,具有较强的实用性和经济性.