锰渣微粉改性沥青性能试验及微观机理分析

将粒径约为35μm的锰渣微粉,以粉油比分别为0%、3%、6%、9%、12%、15%掺入70#道路石油沥青中制备锰渣微粉沥青,进行针入度、软化点、延度试验,以对比不同粉油比对沥青改性的效果。同时,结合X射线衍射试验、红外光谱分析、扫描电镜分析和差示扫描量热分析,对锰渣微粉沥青改性效果及机理进行探究。试验结果表明:掺加锰渣微粉的沥青,高温性能提高,低温性能提升较小,温度敏感性降低,确定9%为其最佳掺量。锰渣中存有的N、P、S等原子与沥青中具有未共用电子对的原子形成弱氢键,使沥青的活性增强。锰渣微粉中Al2O3在高温条件下吸附脂肪烃、芳香烃中小分子组分进行氧化、交联、缩合反应,当高相对分子质量组分增多时,尚未反应的部分Al2O3将被低相对分子质量组分置换出来,继续发挥催化氧化剂的作用,使沥青组分中高相对分子质量烃含量增多,从而改善基质沥青的性能。     

CO_2和CF_3H抑制烟煤燃烧机理的对比试验研究

为研究二氧化碳和三氟甲烷对烟煤燃烧的抑制机理和抑制效果,采用自主研制的煤燃烧试验装置,对平煤八矿煤样进行了通入相同体积流量CO_2和CF_3H的煤燃烧灭火试验,测定了煤燃烧过程中温度场温度、标志性气体(O_2、CO和CH_4)组分和热释放速率的变化规律;并运用化学动力学软件CHEMKIN模拟了相同体积流量CO_2和CF_3H抑制CH_4/O_2火焰中主要自由基浓度、反应物与燃烧产物浓度随火焰高度的变化关系.结果表明:相比于煤粒空气条件下燃烧,在煤有焰燃烧阶段,通入CF_3H煤燃烧火焰中主要自由基生成速率、煤温上升速度、耗氧量、热释放速率以及CO和CH_4浓度下降速度比通入CO_2煤燃烧的更低;在煤阴燃熄灭阶段,通入CF_3H煤燃烧的煤温、CO和CH_4浓度下降速度比通入CO_2煤燃烧的更高,而通入CF_3H煤燃烧的耗氧量和热释放速率比通入CO_2煤燃烧的更低;说明CF_3H比CO_2具有更好的抑制烟煤燃烧的能力.     

妊娠高血压患者的VOCAL参数和Hcy水平变化

本文探究妊娠高血压(PIH)患者虚拟器官的计算机辅助分析(VOCAL)参数和同型半胱氨酸(Hcy)水平变化。选取121例PIH患者作为研究组,另纳入同期92例正常孕妇作为对照组。两组均行VOCAL检查,并采用全自动生化分析仪检测Hcy表达。结果显示,研究组血管化指数(VI)、血流指数(FI)、血管化血流指数(VFI)均低于对照组,血清Hcy水平高于对照组,FI、VI、VFI与Hcy呈负相关,且FI、VI、VFI、Hcy联合诊断PIH的AUC优于单一诊断(P<0.05);VOCAL参数低表达患者不良妊娠结局发生率高于高表达患者,Hcy高表达患者不良妊娠结局发生率高于低表达患者,且VOCAL参数、Hcy均是PIH患者不良妊娠结局影响因素(P<0.05)。可见PIH患者VOCAL参数、Hcy呈异常表达,对疾病诊断及治疗具有指导意义。     

神经网络模型在煤碳生物脱硫仿真及优化中的应用

通过单因素实验研究了转速、培养温度、初始pH、脱硫时间、煤浆浓度和煤炭颗粒度对煤炭生物脱硫的影响,建立了煤炭生物脱硫反应过程的BP神经网络模型.研究结果表明,神经网络训练中的模型检验均方误差接近1×10-3,模型检验样本预测输出值和试验值的决定相关系数达到0.9997,表明该模型对煤炭生物脱硫过程仿真及结果预测效果良好;采用遗传算法工具箱对建立的BP神经网络模型进行优化求解,在最优条件下得到的脱硫率为47.6%,该结果经实验验证具有可靠稳定性.     

现场总线在厂用电电气监控系统的应用

本文通过对600MW大型火力发电厂电气部分采用电气监控自动化系统(ECS)与传统的电气监控纳入DCS方案相比较,指出了优化后的电气监控系统的功能、系统构成及可行性方案。     

基于响应面法的二苯并噻吩生物降解条件的优化

对脱硫菌D4经菌株的形态特征和16SrDNA序列分析,初步鉴定为肠杆菌属(Enterobacter sp.).为提高D4对二苯并噻吩的降解率,在单因素实验的基础上,采用响应面分析法(RSM)对降解条件进行建模优化,筛选出了转速、底物浓度和培养温度3个影响显著的因素.确定了优化后的降解条件:转速175r/min,二苯并噻吩浓度0.1mmol/L,培养温度30℃.优化后的降解率为59.83%,比优化前提高了近10%.