基于双向门控机制和层次注意力的方面级情感分析

针对传统情感分析模型将单词或词语作为单一嵌入,而忽略句子之间依存信息和位置信息的问题,提出基于双向门控机制和层次注意力的方面级情感分析模型（Based on Bi-GRU and Hierarchical Attention,BGHA）。首先,将文本数据转成词向量再加入位置编码信息,得到包含位置和语义信息的词向量后通过双向门控机制提取上下文特征;接着,分别在单词注意力层和句子注意力层用注意力机制对特征分配权重,突出重点词和重点句信息;最后,结合给定的方面信息选择性提取与其较匹配的情感特征。在SemEval 2014、SemEval 2016和Twitter短文本评论数据集上的实验结果表示,BGHA模型的准确率对比其他模型都有不同程度的提高,证明了模型的有效性。     

基于CMX909B的船用无线电系统的设计

为满足中距离船岸的高速数据传输,利用CMX909B和S3C2440设计了一种船用高速无线数据传输系统。简单介绍了GMSK调制方式的特性和CMX909B芯片的特点,并给出了系统的调制解调电路设计。通过该系统可以在海上短波或VHF信道中进行准确、实时、高速的无线数据传输,解决了中距离无线通信中数据传输速率过低的问题。