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以1,4-二溴-2,5-二甲基苯和4-吡啶硼酸为原料,经两步合成了一种新颖的含吡啶基团的二羧酸配体。通过核磁共振氢谱及傅里叶变换红外光谱对配体结构进行表征,通过热重分析对配体的热稳定性进行了测试;通过溶剂热法对配体的单晶进行培养,并考察反应温度、时间、pH和溶剂等条件对单晶培养的影响。结果表明:在反应温度为80 ℃,反应时间为12 h、溶剂为蒸馏水、溶液pH=5的条件下可获得高质量单晶。该配体为单斜晶系,属于C2/c空间群,结构中含有4个氧原子和2个氮原子,可为金属离子的配位提供足够的位点,有望应用于配合物的设计或催化、吸附和医药载体等行业。 相似文献
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Two-dimensional(2D)magnets provide an ideal platform to explore new physical phenomena in fundamental magnetism and to realize the miniaturization of magnetic devices.The study on its domain structure evolution with thickness is of great significance for better understanding the 2D magnetism.Here,we investigate the magnetization reversal and domain structure evolution in 2D ferromagnet Fe3GeTe2(FGT)with a thickness range of 11.2-112 nm.Three types of domain structures and their corresponding hysteresis loops can be obtained.The magnetic domain varies from a circular domain via a dendritic domain to a labyrinthian domain with increasing FGT thickness,which is accompanied by a transition from squared to slanted hysteresis loops with reduced coercive fields.These features can be ascribed to the total energy changes from exchange interaction-dominated to dipolar interaction-dominated with increasing FGT thickness.Our finding not only enriches the fundamental magnetism,but also paves a way towards spintronics based on 2D magnet. 相似文献
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食品接触材料安全是食品安全的基础保障.目前欧盟、美国和中国有关食品接触材料的生产只能使用许可清单内的物质,即“许可制”.对于许可之外的物质需进行安全性评估,评估合格后方能使用.主要介绍欧盟、美国和中国有关食品接触材料的许可及评估现状,包括评估流程、评估需提交的资料、豁免评估及评估进展等.通过3种评估模式的相同点和不同点的比较分析,对国内外食品接触材料新物质安全性评估现状有更清晰的认识. 相似文献
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熔盐堆堆芯物理分析不同于传统的固体燃料反应堆,由于燃料流动的特点,堆芯中缓发中子先驱核浓度不仅与中子通量分布相关,还受到燃料盐流动的影响。针对熔盐堆堆芯中多物理场非线性耦合的特性,采用点堆模型方程与二维对流扩散方程、热流体动力学方程相结合建立耦合模型,求解二维稳态条件下熔盐堆堆芯主要物理参数分布,并在稳态条件基础上研究堆芯模型引入3种阶跃扰动后堆芯燃料盐温度在温度负反馈作用下的动态变化过程。结果表明,堆芯在温度负反馈作用下能够快速达到稳定,模型将燃料盐流动特性和缓发中子先驱核浓度空间效应考虑在内,更加接近熔盐堆堆芯真实情况。 相似文献
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随着物联网、大数据技术的深入发展,一型装备交付部队的同时,往往需同步提供数字孪生模型以优化视情维护过程。论文基于某型号飞机试飞数据,提出一种将机器学习技术用于飞机起落架着陆载荷预测模型构建的方法。以某型号飞机飞行参数为输入,以传感器实测的左起落架垂向载荷为输出,经数据清洗和特征降维后,分别建立极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)、随机森林(Random Forest)和多层前馈(back propagation, BP)神经网络模型,并对所建模型进行调优。经对比和评估,XGBoost模型具有最高的预测精度,对起落架载荷绝大多数样本的预测误差均保持在6%以内,同时建模时间少,泛化能力强,为起落架载荷预测最优模型。 相似文献