双向Elman神经网络在卫星电池阵功率预测中的应用研究

针对神经网络预测电池阵功率存在的模型阶数难以确定及预测精度低下的问题，提出一种基于改进的Elman神经网络的双向预测模型。该模型利用关联层动态神经元的反馈连接，将未来预测网络和过去预测网络的信息进行融合。使网络对时间序列特征信息的记忆得到加强，从而提高预测精度。用该文提出的双向预测模型对电池阵功率进行预测，输入层仅需一个节点，不需事先对模型进行定阶。仿真预测表明，预测精度比单向模型明显提高，且网络具有较好的泛化能力。     

商用车驾驶室振动测试试验研究

针对某商用卡车驾驶室振动异常的情况,依据汽车平顺性随机输入行驶试验方法国家标准对该卡车进行实车道路平顺性试验,通过计算驾驶室悬置的隔振率,并结合频谱分析的方法进行综合分析,找出振动的原因是驾驶室悬置的隔振效果差,与动力总成的激励频率共振,影响了驾驶室舒适性,需要改进悬置参数来改善隔振特性.     

香烟包装质量检测装置设计

设计了与国产YJ17-YJ27香烟卷接机组配套使用的烟支外观质量检测、圆周检测、负压缺盒检测三种在线检测装置.分别实现了对空松头、缺嘴、外观缺陷的检测、烟支圆周度的检测、香烟包装缺盒的检测,提高了香烟包装生产过程检测的自动化水平,保证了产品质量.     

包装印刷技术实验教学中心的建设与实践

根据几年来包装印刷技术实验教学中心的建设与实践,从硬件环境建设、管理体制与运行机制的改革、师资队伍的建设与管理、科研促进实验室建设以及实验中心教学科研成果等几个方面进行介绍和总结,明确实验中心建设进一步努力的方向。     

基于振动信号的民航发动机试车故障的诊断

对某型航空涡扇发动机试车时低压转子振动值超标故障进行分析.根据试车时采集的振动数据,发现振幅随转频的提高而增大,在某一个倍频处振幅最大.经各种分析和判断,确定了发动机的中心滑油管支撑管焊点开焊是造成发动机高压转子振动的主要原因.所得出的结论对民航发动机振动故障诊断有一定的参考价值.     

基于RS-Fuzzy ART的设备状态监测方法研究

针对Fuzzy ART神经网络在多工况设备状态监测中存在的学习时间过长问题,提出一种基于粗集约简的RS-Fuzzy ART状态监测方法.该方法利用粗集的信息决策表和决策矩阵对设备的监测参数进行约简提取,降低Fuzzy ART输入向量的维数.监测实例结果表明,采用粗集约简提取的监测参数与原监测参数具有相同的监测能力,且可极大缩短网络的学习时间.若将约简提取的监测参数进行联合监测,还可间接消除由于传感器故障或信号传输错误引起的误报.