《生产与运作管理》教学中企业参观的课程设计

分析了增强MBA《生产与运作管理》课程教学实践的重要性和几种途径,着重对"企业参观"教学形式进行探讨,并对其进行课程设计.     

一种基于事例推理的数据库模式设计专家系统的体系结构

提出一种基于事例推理的ＤＢ模式设计专家系统ＤＥＳ－ＤＳ的体系结构，分别从设计需求说明的表达，设计事例的表达、组织与检索、调整与学习等几个方面来探讨ＤＢ模式设计问题求解中的事例推理技术，旨在提高ＤＢ模式设计的效率和质量。     

一个基于人工神经元网络的决策支持系统

运用人工神经元网络的学习优点，针对一类多级指标体系进行综合评价的决策问题构造一种支持非结构化决策问题的系统模型，并利用该系统模型建立一个企业出口潜力决策支持系统，试图对企业出口潜力进行综合评价．     

一种基于神经网络的事例相似度评估方法

提出一种基于分布式神经网络的事例相似度评估的体系结构及实现方法,即通过输入新旧事物中特征之间的两两相似度,利用神经网络来确定新旧事例之间的综合相似度,以此来改善不良结构决策领域中基于事例推理系统的事例检索性能。     

基于事例推理的报高率确定模型

分析了影响工程项目投标报价报高率的诸多因素 ,研究了各因素的属性及特征 ,并对各因素进行量化处理 ,确定各因素的权重以反映各因素在报高率确定决策中的重要程度 .在此基础上 ,引入基于事例推理技术 ,提出了基于事例推理的报高率确定模型 ,以辅助投标者进行投标报价决策 ,提高投标报价决策的质量和效率 .     

基于事例推理系统中事例相似度评估方法若干问题的探讨

对基于事例外推理系统中事例相似度评估方法存在若干问题进行探讨,采用对事例匹配过程及几种匹配函数进行研究和分析的方法,认为当前常用的匹配函数在支持不良结构决策领域的ＣＢＲ系统中并不十分有效,因此必须寻求一种有效的事例相似度评估方法来改善此类ＣＢＲ系统的事例检索性能。     

可持续公共采购中寻租监管的动态演化稳定性控制

可持续公共采购的腐败风险在近年来受到学术界的高度关注,本文旨在借助演化博弈和系统动力学探究可持续公共采购中三方主体(政府监管部门、采购人员和供应商)寻租与监管的动态演化博弈过程,并引入动态奖励-惩罚机制对模型进行改进,以寻求稳定控制的最优演化策略。研究结果表明：(1)政府监管成本、采购人员心理期望、寻租收益空间以及奖惩额度是影响三方演化博弈的关键因素。降低监管成本,提高采购人员心理预期,扩大招标范围有助于降低寻租风险。(2)通过引入奖励-惩罚机制对模型进行稳定性控制,在同时考虑寻租概率和腐败程度的动态机制下,“政府不监管、采购人员不寻租和供应商提供可持续产品”的策略组合是最终得到的演化稳定策略,这一结论与初始模型推导的结果相印证。以该策略为基础,进而对可持续公共采购部门的采购决策、程序和监管机制的优化提出政策建议。     

一种基于神经网络的事例相似度评估方法

提出一种基于分布式神经网络的事例相似度评估的体系结构及实现方法 ,即通过输入新旧事例中特征之间的两两相似度 ,利用神经网络来确定新旧事例之间的综合相似度 ,以此来改善不良结构决策领域中基于事例推理系统的事例检索性能     

基于事例推理的报高率确定模型

分析了影响工程目标报价报高率的诸多因素，研究了因素的属性及特征，并对各因素进行量化处理，确定各因素的权重以反映各因素在报高率确定决策中重要程度。在此基础上，引入基于事例推理技术，提出了基于事例推理的报高率确定模型，以辅助投标者进行投标报价决策，提高投标报价决策的质量和效率。