小曲率半径隧道盾构施工的地表沉降规律分析——以南昌地铁1号线为例

为探究小曲率半径隧道盾构施工引起地表沉降的变化规律,利用Mindlin解建立小曲率半径隧道盾构施工引起地表沉降的解析计算模型,以南昌地铁1号线盾构隧道工程为依托,通过与现场监测和已有Mindlin解析计算模型的对比分析,验证本文所建立沉降预测模型的合理性,并依次从盾构附加推力、盾壳不均匀摩擦力和地层损失对地面变形的影响进行分析。结果表明：本文所建立的小曲率半径隧道盾构施工引起的地表沉降解析计算模型可有效应用于实际隧道工程的沉降预测,提高了预测精度;盾构开挖过程中,横断面地表沉降槽呈V形,近似正态分布,施工产生的地层损失对地面沉降的影响更大;随着盾构路径两侧推力及摩擦力分布不均程度的增加,地面沉降槽中心偏移情况而增大,地面沉降与地层损失呈非线性相关。研究结果可为类似拟建和在建盾构隧道工程提供理论指导与参考。     

紧邻浅埋暗挖地铁隧道地下密集管线及土层变形

针对地铁隧道施工影响下紧邻密集管线保护问题,依托南昌地铁实际工程,采用ABAQUS软件建立土体-密集地下管线-隧道暗挖三维有限元模型,结合现场实测数据与数值模拟结果,分析了隧道CRD (cross diaphragm)工法施工时的地层变形规律、地下管线应力特性与地下管线变形规律,并对管线周边土体有无注浆加固时的管线力学特性进行了对比。研究结果表明：(1)隧道开挖引起的管线变形以沉降为主,管土刚度差异对管线变形和应力影响显著。(2)管土刚度差异越小,管线变形趋势与土体变形趋势越接近;管土刚度差异越大,管线对地层变形的抵抗作用也越强会产生较大应力。(3)隧道左右导洞上方管段是危险区域,需重点保护。(4)密集地下管线主要表现为管线材质、管线几何特性、管线与隧道的空间位置关系不同,保护地下管线的核心在于控制地层沉降,地下管线保护关键阶段是隧道掌子面接近管线,此时应确保超前注浆效果和初期支护快速封闭,并加强对管线变形的监测。     

论工程监理如何做好深基坑支护工程的控制工作

随着高层建筑的持续发展,深基坑支护已成为高层建筑项目中的重要工程,作为工程项目中的施工监理,如何才能做好深基坑支护工程的控制工作是监理工程师应注意的问题。为此,本文作者主结合一些工程监理实例,对工程监理如何做好深基坑支护工程的控制工作进行了阐述。     

一种改进BP算法在制冷系统仿真中的应用

采用了改进的BP算法,用网络输出关于学习率的线性展开法来自适应优化学习率,BFGS为尺度法来调整权重,对BFGS法作了局部改进以处理可能发生的BFGS公式中分母项为零的情况,以实际制冷系统的热力性能参数实验数据为样本,对比研究了标准BP算法,含学习率优化的最速下降法和含学习率优化的BFGS法的学习过程,结果表明,文中选用的含学习率优化的BFGS法学习效率与学习精度高,且自适应性能好。     

结合神经网络的换热器积分近似模型

为解决换热器的分布参数模型存在的精度与计算代价之间难以调和的矛盾,本文提出了一种新的方法,即光用一个积分近似模型作为对原分布参数模型的简化,而仅对积分近似中某些非线性关系用神经网络来表达。该方法用于翅片管式冷凝器的实际计算,验证了这一思路的有效性。     

制冷压缩机热力性能的模糊建模方法

压缩机热力性能的准确计算，对使用压缩机的制冷空调装置的优化设计很重要。提出了预测压缩机热力性能的模糊建模方法，对比研究了单纯的模糊建模与基于理论模型的模糊建模两种方法的效果，结果表明，基于理论模型的模糊建模方法具有更好的预测精度和泛化能力。     

基于Java的安全主动网络服务加载器研究

针对基于Java的主动网络系统缺乏代码撤销和防范拒绝服务（DoS）攻击的手段，提出了安全主动网络服务加栽器机制．该机制主要利用字节码重写技术，在不修改主动代码的前提下可以实现服务的强制性终止和针对主体的CPU、内存以及网络带宽的资源监控．CPU监控采用了独立线程的方式，这样可以充分保障CPU资源统计的准确性和有效性，而网络资源的监控利用了过滤器，从而保证了监控的完备性．实验结果表明，所提机制能够提高主动网络的安全性，虽仅为系统带来了大约15％～30%的额外开销，却不会影响主动网络的运行效率．     

基于锐度感知最小化与多色域双级融合的视网膜图片质量分级

针对视网膜图片质量差异性大,质量分级模型泛化性能不足的问题,本文提出一种基于锐度感知最小化(Sharpness Aware Minimization,SAM)的多色域双级融合分级方法,用于视网膜图片质量评估。该方法首先采用RGB、HSV和LAB三种色域空间作为模型的特征提取空间,并利用ResNeSt作为特征提取网络,提取不同色域的空间特征。然后利用模型的特征级与预测级进行双级融合,再利用SAM优化方法提高视网膜图片质量分级模型的泛化性能。最后在EyeQ数据集上进行实验仿真,其准确率为87.35%、精确度为85.87%、敏感度为85.07%、F值为85.44%,所提方法的整体分级性能优于其他方法。     

主动应用的安全交互机制研究

针对节点内主动网络应用之间交互带来的安全性问题，设计了一种主动网节点内主动应用安全交互机制(JASIAC)．该机制通过Java 2环境下自定义的类加载器实现不同应用之间完全隔离．设计了公开变量池来实现共享内存方式的简单通讯，设计了公开方法池来实现不同应用之间的灵活调用．这两种方法都通过统一管理以防止非授权实体对其进行攻击．利用该机制，可以抵抗非授权访问和身份欺骗．通过对变量和方法访问次数的限制，可部分解决直接拒绝服务攻击的问题，JASIAC利用按值传递参数和只读参数的方法解决面向对象系统中通过引用传递参数造成的完整性破坏，JASIAC原型系统还提供了一组应用程序接口供主动应用调用。     

基于RBF网络的制冷压缩机热力性能计算

在对制冷压缩机的热力性能进行建模和仿真计算时,运用多层感知器网络虽然可以收到较传统热力计算模型更好的效果,但也存在着诸多缺点,通过引径向基函数（RBF）网络替代多层感知器网络,较好地克服了这些缺点,仿真结果表明了该方法的有效性和相对于多层感知器建模方法的优越性。