基于差分进化算法的离心式压缩机建模

根据离心式压缩机的工作特性及流体力学、能量守恒和质量守恒等物理学原理,建立了单级压缩机的机理模型.将各级压缩机的模型串联得到了某钢厂CCPP煤气系统低压端三级离心式压缩机的机理模型,并把多级压缩机机理模型的参数辨识问题转化为优化问题,采用差分进化算法确定模型中的未知参数.模型验证结果表明,所建立的模型能够反映离心式压缩机的工作特性,为压缩机防喘控制奠定了模型基础.     

rhIFNα2b与EDQM rhIFNα2b化学参比物质结构对比研究

通过高分辨率分子量、圆二色谱、氨基酸组成、质量肽图、N-末端序列、反相纯度研究,进行重组人干扰素α2b(rhIFNα2b)与欧洲药品质量管理局(EDQM)rhIFNα2b化学参比物质(欧洲对照品)结构对比。     

高效液相色谱法测定芴甲氧羰基-L-亮氨酸中的有关物质

<正>多肽药物是指通过生物合成法（天然原料提取法、酶解法、发酵法、基因重组法）或化学合成法（液相合成法和固相合成法）获得的具有特定治疗作用的多肽，具有生物活性高、特异性强、免疫原性低及稳定性强等优点，广泛应用于抗病毒、抗肿瘤、抗菌、疫苗、内分泌、心血管及糖尿病等医疗领域。目前，合成多肽药物应用最普遍的是固相合成法，以保护氨基酸（Boc-氨基酸或Fmoc-氨基酸）作为起始物料，定向获得目标肽，由于Fmoc-氨基酸具有在碱性条件下进行脱保护的优势，因此是目前固相合成法中最为常用的起始物料。关于起始物料中杂质的控制，食品药品监督管理局（FDA）、欧洲药品管理局（EMA）以及ICHQ11、     

基于GRBF神经网络的多级煤气压缩系统建模

以某钢厂燃气、蒸汽联合循环发电机组煤气压缩系统为背景,建立以煤水分离器、离心式压缩机和冷却器为核心的多级煤气压缩系统机理模型.采用自适应遗传算法辨识机理模型中某些难以确定的重要参数.由于多级煤气压缩系统的影响因素较多,机理模型预测结果不精确.利用基于广义径向基函数的神经网络补偿机理模型的误差,建立GRBF神经网络和机理模型并联的多级煤气系统的混合模型.试验结果表明相比于机理模型,混合模型有更高的预测精度.