AR(1)序列的样本均值分布的随机加权逼近

随机加权方法是郑忠国近期提出的逼近统计量分布的新方法.目前,已有许多文章讨论了此方法对一些统计量分布的逼近问题.但这些结果仅限于对独立随机样本的研究.本文将此方法应用于相依随机序列——AR(1)序列的样本均值,并得到了和独立情形同样好的结果.     

“米巴赫”焊机电极钢刷测试分析及研制

本文阐述了对进口冷扎薄板自动生产中“米巴赫”焊机电极钢刷的结构、原理、物理性能，材质及强度进行测试分析，为自行设计制造同类产品提供可靠的依据。     

多元位置向量的Rd型Minimax稳健估计

Ｒｄ型估计族是Ｍ型估计的一个重要子族。在该估计族中，文章给出了多元位置向量ｕ的Ｍｉｎｉｍａｘ稳健估计，以及相应的最不利分布。     

多维Pascal分布与多维Pólya分布

讨论了多维Pascal分布与多维Pólya分布,以及它们的复合分布.探讨了多维复合Pascal分布与多维复合Pólya分布的相关(复相关、偏相关)与线性回归。又指出多维Pascal分布与多维Pólya分布的回归(条件数学期望)与线性回归是一致的.又引进Pólya型多维Pascal分布的概念,作了简略的讨论.     

双线性时间序列矩估计的渐近性态

双线性时间序列矩估计的渐近性态范金城，李金玉（西安交通大学应用数学系，西安７１００４９）双线性模型是一种重要的非线性时间序列模型，其一般形式是式中｛ｅｔ，ｔ＝０、±１，±２，…｝是ｉ．ｉ．ｄ．序列，且ｃ０＝１．对时间序列｛Ｘｔ，ｔ＝０，±１，±２，…...     

辅以分层抽样样本的等容量整群抽样方法

对于分层抽样和整群抽样,当群体间的差异、群内个体间差异均不显著时,其估计精度往往都很差．针对这一缺陷,提出了一种辅以分层抽样样本的整群抽样方案,得到了总体均值的估计量,以及这一估计量的一些良好性质．这些结果表明,与单一的整群抽样、单一的分层抽样估计量相比,这种抽样设计的估计量具有更高的精度     

关于双线性时间序列模型的平稳可逆条件

本文主要讨论双线性时间序列模型的平稳性与可逆性。对于一般的双线性时序模型,我们给出了平稳与可逆的充分条件。     

多重线性关系模型的强相合估计

其中x_k(k=1,2,…,n)是m维非随机向量,真确地满足线性关系(1.1a),是不可观测的.ξ_k(k=1,2,…,n)是可观测的m维随机向量,其随机误差δ_k(k=1,2,…,n)是m维i.i.d随机向量,且满足     

平稳线性序列部分和分布的随机加权逼近

平稳线性序列部分和分布的随机加权逼近范金城，王宁，梅长林（西安交通大学应用数学系，西安７１００４９）ＴＨＥＲＡＮＤＯＭＷＥＩＧＨＴＩＮＧＡＰＰＲＯＸＩＭＡＴＩＯＮＦＯＲＴＨＥＤＩＳＴＲＩＢＵＴＩＯＮＯＦＴＨＥＰＡＲＴＩＡＬＳＵＭＯＦＡＳＴＡＴＩＯＮＡ...     

有色噪声线性系统自适应滤波

目前,自适应滤波只用于白色噪声线性系统。本文用新息方法与相关技术,讨论了有色噪声线性系统自适应滤波。所得结果可以使自适应滤波方法用于有色噪声线性系统。