一种改进的自动规划GUI测试用例生成方法

在分析使用AI规划方法生成GUI测试用例方法的基础上,提出了一种基于权重的AI规划生成GUI测试用例方法。通过利用权重区分GUI事件序列重要程度,在此基础上将事件划分成不同子集,以决定测试用例的生成次序,使生成的测试用例更合理．从而提高GUI测试效率。实验结果表明,应用此方法在相同的测试用例数下能发现更多的错误。     

基于扩展的EDPN的类的交互测试用例生成技术的研究

针对类交互测试的正交阵列测试系统(OATS)生成测试用例的方法存在类的状态盲目组合而导致测试用例“爆炸”以及受标准正交阵列的影响使得选择的正交阵列不易扩充等问题,扩展了事件驱动的Petri网(EEDPN)模型,提出了类的状态组合的标记关联递推法生成交互路径,得到了扩展的正交阵列测试系统(EOATS)的类交互测试用例的生成方法,优化了OATS,分析了该方法在类的交互测试技术中的覆盖率问题,讨论了其生成扩展的正交阵列表的充分性。     

一种改进的自动规划GUI测试用例生成方法

在分析使用AI规划方法生成GUI测试用例方法的基础上,提出了一种基于权重的AI规划生成GUI测试用例方法。通过利用权重区分GUI事件序列重要程度,在此基础上将事件划分成不同子集,以决定测试用例的生成次序,使生成的测试用例更合理,从而提高GUI测试效率。实验结果表明,应用此方法在相同的测试用例数下能发现更多的错误。