基于时空域的自动视频对象分割算法

提出一种在视频序列中从背景里分离出运动对象的方法.使用全局运动估计和补偿进行预处理后,对视频序列中相邻帧进行连续两次差分,利用自适应滤波滤除噪声,并进行形态学处理,差分交集技术消除覆盖、显露的背景及部分噪声,最后模板匹配和更新,不仅能够得到快速变化的对象,而且能够得到视频对象暂时停止运动的部分.实验结果表明,该方法能够自动从视频序列中较好地提取出运动对象,具有较强的鲁棒性.     

一种新型高灵敏度光学微环湿度传感器

提出了以聚酰亚胺（PI）为感湿材料的三耦合点单微环新型湿度传感器。外界湿度变化使得聚酰亚胺SOI微环谐振特性发生变化,最终通过谐振波长的漂移量确定湿度值。讨论了不同部位感湿时系统的传感特性,并且选择了最佳湿敏元件。数值模拟结果表明：与传统的单微环传感器相比,新型传感器具有较高灵敏度和测量范围,Through端口的自由频谱范围可提高3倍。三耦合点单微环谐振器整体结构可作为最佳湿敏元件,该传感器在10%RH~80%RH相对湿度范围内,灵敏度可达到0.98 nm/%RH,该结构为制备高灵敏度可集成微型湿度传感器件提供了一定的理论依据。     

力传感器的温度补偿和标准化

给出了应变片式力传感器温度补偿和标准化的方法,并简单分析了这两种方法中所选用电阻的关系.     

辊型检测中信号分析及处理方法的研究

分析了各种电气干扰和传感器安装以及运动误差对信号造成的影响,并分别给出了处理方法,较好地消除了不利作用,得到了可信的辊型。     

基于波原子稀疏优化与组稀疏表示的压缩感知算法

图像的稀疏度对实现图像压缩感知重建具有十分重要的影响,波原子变换能够有效地对图像进行稀疏表示并且具有可逆性。本文提出一种基于波原子优化稀疏变换与组稀疏表示的图像压缩感知重构算法,根据图像波原子变换系数逐渐降低的特点,构建一种约束矩阵对图像的波原子变换系数进行抑制从而增强图像稀疏度,通过组稀疏表示图像重建算法进行图像的压缩感知重构,最后对重构图像进行波原子逆抑制变换恢复原图像。仿真实验结果表明,本文算法相较于原有算法能够更好重构图像纹理细节,重构图像质量有明显提高,能够实现更低的采样率的图像压缩感知重建。     

利用图像分割的基于图割的立体匹配算法

立体匹配通过寻找同一空间景物在不同视点下投影图像的像素间的一一对应关系, 最终得到该景物的视差图。在对匹配算法作了深入研究的基础上, 提出了一种利用图像分割的基于图割的立体匹配算法。算法把参考图分割成多个区域, 然后用平面公式在一个分割中建立视差。视差模板是从初始视差分割中提取的。每一个分割被分配到精确的视差模板。构建全局能量函数,能量函数的鲁棒最小化是由基于图割的最优化获得的。算法对低纹理区域和接近视差边界区域有很好的匹配效果, 同时, 又解决了传统的基于全局算法中计算量过大, 实时性不好的问题。实验表明, 本算法能满足高精度、高实时性要求。     

雷公藤乙醇提取物对乌桕毒蛾幼虫的毒力测定

生物农药大有发展前途,研究雷公藤乙醇提取物对乌桕毒蛾的生物活性,结果表明,雷公藤提取物对4龄乌桕毒蛾幼虫具有很强的生长发育抑制作用,其抑制中浓度EC50为0．02201％。雷公藤提取物对乌桕毒蛾幼虫具有较高的毒杀作用,但表现比较缓慢,处理72h后的死亡中浓度LC50为0．03227％。     

改进YOLO5Face的小鼠行为实时分析方法研究

传统的动物行为分析方法大部分是采取离线的形式，不能做到实时分析。为了解决此问题，本文提出了一种改进YOLO5Face的小鼠行为实时分析方法。本方法分为两个步骤：首先是小鼠关键点实时检测，然后是小鼠行为实时识别。针对小鼠关键点实时检测，在深度学习网络YOLO5Face的基础上改进：新增了一个更小的检测头来检测更小尺度的物体；主干网络中加入YOLOv8的C2f模块，让模型获得了更加丰富的梯度流信息，大大缩短了训练时间，提高了关键点检测精度；引入GSConv和Slim-neck,减轻模型的复杂度同时提升精度。结果表明：模型对鼻尖、左耳、右耳、尾基关键点检测的平均PCK指标达到了97.5%,推理速度为79 f/s,精度和实时帧率均高于DeepLabCut模型的性能。针对小鼠行为实时识别：利用上述改进的关键点检测模型获得小鼠关键点坐标，再将体态特征与运动特征相结合构造行为识别数据集，使用机器学习方法SVM进行行为分类。模型对梳洗、直立、静止、行走四种基本行为的平均识别准确率达到了91.93%。将关键点检测代码与行为识别代码拼接，整个代码运行的实时帧率可以达到35 f/s。     

基于多尺度分析的归一化割图像分割算法

不同尺度的图像拥有不同的特性,针对单一尺度图像进行分割容易出现过分割或欠分割的问题,本文提出一种基于多尺度分析的归一化割的图像分割方法,首先利用方向能量模型得到不同尺度子图像的边缘方向能量,然后根据干涉轮廓的思想建立各个子图像像素之间的相似度,形成多个不同尺度的权值矩阵,并归一化为一个权值矩阵,最后运用归一化割算法对图像进行分割。实验表明,本文方法在融合了多个尺度图像不同特性的同时,能很好地处理含有纹理区域和弱边缘的图像,在一定程度上避免了过分割或欠分割的问题。     

碲玻璃双芯光子晶体光纤耦合特性研究

以碲玻璃为基质材料,设计了八边形双芯光子晶体光纤.应用全矢量有限元法和模式耦合基本理论分析了八边形双芯光子晶体光纤中结构参数对耦合长度特性的影响.计算结果表明:在波长1.55μm处,减小孔间距可明显减小耦合长度,但只略微改变相对耦合长度;增大空气孔及椭圆率可略微增大耦合长度,但可明显增大相对耦合长度.当相对耦合长度为1时,设计的偏振分束器性能较理想.在此基础上,通过调节结构参数,设计了一种较短传输长度、高带宽、高消光比的偏振分束器,当光纤长度为139μm时,X、Y方向偏振光即可实现分离,消光比达到最小值-53.46dB,且在波长1.49μm~1.61μm,即带宽为120nm范围内,消光比小于-20dB,与同类型的高消光比和极短长度双芯偏振分束器相比,其综合性能比较突出.