基于改进加权多源TrAdaBoost算法的无参考图像质量评价方法

基于机器学习的无参考图像质量评价方法依赖于大量训练样本,但训练数据集的构建需要耗费大量人力物力。依据迁移学习理论,面向上述问题,首先提出了一种基于改进加权多源TrAdaBoost(weighted multisource TrAdaBoost,WMTrA)算法。算法的无参考图像质量评价算法采用权重自动更新方式,挖掘辅助图像库中的有价值样本,只需少量目标图像库样本便可以建立准确的图像质量评价模型;然后,将它应用到无参考图像质量评价方法上,检测了其效果。在JPEG,JPEG2000失真图像上的评价结果表明,相比于传统机器学习算法,本文方法能够有效利用现有辅助数据集,减少对目标数据集的数量要求,是一种具有实用性的无参考图像质量评价方法。     

低温热液条件下有机质富集金机理的实验研究

本文在低温(40—200℃)热液条件下,对不同成熟度的有机质与含金溶液[AuCl_4~-,Au(HS)_2~-]之间的相互作用进行了实验研究。研究观察到在低温热液体系中有机质直接参与了从含金溶液中将游离的金离子固定下来的作用。有机质从溶液中富集金可认为有两种不同性质的作用:第一种是在早期沉积成岩作用阶段(T<120°)时,有机质与含金热液主要发生凝聚作用,使溶液中的金由离子状态从无机相转化到有机相中;第二种是在变生或变质作用阶段(T>120℃)时,有机质与含金热液主要发生氧化还原沉淀作用,还原作用的结果导致元素金的沉淀,同时有机质被氧化、分解。     

公共危机:我国政府治理面临的新挑战

危机管理是政府的一项重要职能,也是政府的责任。近几年尤其是自“SARS”事件以来,危机管理已经成为我国政府必须面对的重大问题。这不仅对我国政府治理结构和治理能力提出了的挑战和考验,而且关系到社会的长治久安。     

一种新的可数紧性

在L-fuzzy拓扑空间上，研究了可数S^＊-紧和可数S-紧的相关性质和特征。并就可数S^＊-紧、可数S-紧以及S-Lindeloef性质三者之间的关系进行了研究，得到了满足S-Lindeloef性质的可数S^＊-紧空间为S^＊-紧空间等结论。     

近10年我国数字图书馆用户研究综述

采用文献调查法对2005-2014年间我国数字图书馆用户研究的相关论文进行了检索,从文献年代分布、期刊分布、主题内容等方面进行了统计分析,以全面了解我国数字图书馆用户研究态势.     

多级PIN限幅器高功率微波效应研究

基于PIN二极管电热自洽耦合模型,构建了两级PIN限幅器高功率微波(HPM)效应电路模型。根据模拟模型设计加工了两级限幅器实验样品,限幅器输入、输出特性注入实验数据与模拟计算结果基本一致,验证了多级限幅器模型的有效性,表明该多级PIN限幅器模型能够应用于HPM效应模拟。针对不同HPM波形参数进行了HPM效应模拟,计算结果表明：随着注入功率的增大,脉宽增宽,前级厚I层PIN二极管结温升比后级薄I层PIN二极管结温升要高,因此厚I层PIN二极管更易受到损伤;而频率和前沿参数对结温升影响较小。     

含非晶相样品的X射线衍射快速定量分析

基于K值拟合或里特沃尔德(Rietveld)精修,通过X射线衍射(XRD)对已知组成的样品进行了快速定量分析,探讨了非晶相或结晶度不高的物质对衍射图谱的影响,对比了K值拟合和Rietveld精修定量分析的优劣,阐明常见Rietveld精修软件(TOPAS,JADE,GSAS)定量分析的特点.结果表明:结晶度较低的物质能否被XRD检出,不仅取决于其含量,也和共存晶相的衍射能力有关;当样品中非晶相含量较高,且内标物掺量合适,则可通过XRD快速定量分析出非晶相含量; 3种Rietveld精修软件均可对物相组成复杂的样品进行较好的快速定量分析,而K值拟合定量误差较大; TOPAS,JADE界面友好,容易熟练掌握,GSAS操作相对复杂,需要较强的理论基础.     

曼地亚红豆杉枝叶制备紫杉醇浸膏的优化工艺及中试条件的选择

以曼地亚红豆杉枝叶为材料制备紫杉醇浸膏, 对紫杉醇的提取条件进行优化选择, 结果表明: 实验室条件下, 乙酸乙酯与丙酮体积比为1∶1, 先用超声波提取25 min, 然后在100 r/min, 50 ℃条件下加热振荡提取3 h, 重复提取4次即可. 同时对曼地亚红豆杉之枝叶中紫杉醇的提取进行了中试条件探索, 结果表明: 利用95%工业酒精作为提取溶剂, 在减压回流提取的条件下, 每次提取3 h, 重复4次即可基本将紫杉醇完全提取出来.     

智能机器人迎宾服务系统的设计

以IFIX组态软件系统、GE PLC系统及机器人控制系统为开发平台,设计了一套机器人智能迎宾服务系统,实现了机器人礼节性迎宾、人性化待客的智能服务,为解决日益严峻的服务行业用工荒问题提供参考和借鉴。