G-m界面断裂对灰口铸铁力学行为及性能的影响

用扫描电镜原位观察技术,发现拉伸早期形成的Ｇ－ｍ界面断裂并不是直接连续扩展成主裂纹,而是逐步再生许多界面裂纹,其间基体韧带缩小而形变裂开将界面裂纹连接起来这些过程局限在裂开前主裂纹及其近邻处很窄的微带区内进行在断口或表面裂纹中,Ｇ－ｍ界面断裂占绝大部份,基体韧带的穿晶断裂只占很少基此对灰口铸铁中石墨与性能关系提出了新的解释     

新型高性能铁基超微晶软磁合金

本研究了Ｆｅ７３．５Ｎｂ３Ｃｕ１Ｓｉ１３．５Ｂ９新型高性能铁基超微晶软磁合金的性能与结构特征。结果表明，该合金的最佳退火温度为５３５℃，其起始磁导率μ（０．０８Ａ／ｍ）＝１４．８×１０＾４，矫顽力Ｈｃ＝０．６Ａ／ｍ，饱和磁感Ｂ（８００Ａ／ｍ）＝１＼２２Ｔ。最佳铁损分另为Ｐ５／１０ｋ＝５．６Ｗ／ｋｇ，Ｐ５／２０ｋ＝１７．４Ｗ／ｋｇ，Ｐ５／５０ｋ＝８０Ｗ／ｋｇ，Ｐ５／１００ｋ＝２７０Ｗ／ｋｇ。且在相     

纳米超微晶Fe_(73.5)Cu_lMo_3Si_(13.5)B_9合金显微结构和磁性的研究

对纳米晶Fe_(73.5)Cu_1Mo_3Si_(13.5)B_9合金的原始制备态和各退火态样品进行了室温Mossbauer谱研究,结果表明晶化态的合金存在α-Fe(Si)微晶相和晶界的非晶相。晶相和非晶相内场和面积随退火温度的变化是退火时Cu,Mo,B等成分的扩散和在各相中的再分配引起的。最佳磁性能对应非晶相中的铁量占合金铁总量的30％左右,超微晶合金的双相无规各向异性模型表明,一定量的非晶相对保持纳米晶优异的软磁性能是必要的。Fe_2B相的出现使合金的性能变坏。     

面向光学遥感卫星星上定位精度优化的轻量化矢量控制库技术

针对当前光学智能遥感卫星有限存储能力对全球控制信息的轻量化需求,提出一种面向光学遥感卫星星上定位精度优化的轻量化矢量控制库技术。首先,在地面提取完整道路网,通过道路细化、节点提取以及拓扑关系构建等处理,生成星上轻量化矢量控制库并上注卫星;其次,星上在轨提取道路结构,并利用随机游走避免道路缺失的影响,生成随机游走矢量结构;然后,引入隐马尔科夫模型,搜索对应矢量,并设计分层匹配策略以精化匹配结果,实现星上轻量化矢量控制库与随机游走矢量结构的匹配;最后,利用不同类型卫星影像进行随机游走矢量结构提取、星上矢量匹配以及定位性能分析。结果表明,所提光学遥感卫星的星上轻量化矢量控制库能够有效改善非量测光学遥感卫星定位精度,验证了其在光学智能遥感卫星中的可行性。     

灰口铸铁中石墨及其与基体界面的微力学行为

用扫描电镜原位观察技术,发现灰口铸铁拉伸裂纹并非先在石墨尖端基体中,而是先在呈有利取向的石墨—基体（Ｇ—ｍ）界面（含亚界面石墨）中萌生．提出不是石墨微缺口应力集中,而是界面弱结合及近界面Ｇ、ｍ的不协调形变内应力集中导致Ｇ—ｍ界面断裂．这种断裂在拉伸早期就已开始,并随拉伸而逐步增加,既有沿Ｇ基面的正断,也有沿Ｇ基面的斜断和非基面的强键断裂．这样裂开后Ｇ成为如其形状的裂隙,引起微缺口应力集中,影响其近邻基体的形变与断裂等微力学行为．     

基于形态学的人工标志中心亚像素定位方法研究

在使用圆形人工标志的计算机视觉检测中,标志的定位精度直接影响到检测的整体精度。以往的中心定位算法对人工标志的中心定位精度差、速度慢,已不能满足精密、快速的检测要求。在经典数学形态学的基础上提出采用改进的扩展形态学的方法提取圆形人工标志的边缘,通过最小二乘拟合方法计算人工标志中心。该方法具有精度高和速度快的优点。实验表明其定位精度在0.02~0.03像素之间,能够满足高精度计算机视觉检测的要求。     

采用变分法的遥感影像条带噪声去除

为了避免去除遥感影像条带噪声时丢失影像细节,构建了综合两种单向变分模型的组合去噪方法。首先,构建一种条带去除单向变分模型,通过此模型可以有效去除遥感影像条带噪声,从而初步获得近似遥感影像及条带噪声影像,同时避免近似遥感影像出现阶梯效应;其次,为了避免条带噪声影像中包含的少量细节信息丢失,构建一种条带保留单向变分模型,通过此模型可以去除条带噪声影像中的细节信息而只保留条带噪声,从而有效分离出细节信息;最后,把分离出的细节信息与近似遥感影像进行累加得到去噪影像。通过实验分析发现,本文方法不仅能完全去除条带噪声,而且基本没有破坏影像细节,去噪后的影像质量得到明显提高。     

灰口铸铁组织的优化与性能

以片状石墨非裂隙的观点,从灰口铸铁拉伸时Ｇ／ｍ界面及基体微力学行为,联系到Ｇ／ｍ界面强化及基体强韧化,设计了以Ｍｓｈ包围石墨及（Ｆ＋Ｍ）双相钢基体的灰口铸铁优化组织,测得其性能与预期的吻合,性能有显著提高．     

Landsat影像垂直方向条带噪声去除方法研究

针对条带噪声去除过程中容易丢失细节信息、去噪后的影像出现模糊及阶梯效应等问题,提出两种变分模型去除条带噪声.首先,构建一种初步条带噪声分离模型(PSDM),通过交替方向乘子方法同时解求出恢复影像及条带噪声影像;其次,构建一种条带噪声变分模型(SNVM),此模型可以达到去除条带噪声影像中的细节信息而只保留条带噪声的目的;最后,把恢复影像与条带噪声影像中的细节信息进行累加获得去噪影像.实验分析结果表明:该方法能保证在影像扭曲度很小的情况下有效去除条带噪声,并且在影像细节保留及去噪后影像质量提升两方面都是最优的.     

纳米超微晶Fe73.5Cu1Mo3Si13.5B9合金显微结构和磁性的研究

对纳米晶Fe_73.5Cu₁Mo₃Si_13.5B₉合金的原始制备态和各退火态样品进行了室温Mossbauer谱研究,结果表明晶化态的合金存在α-Fe(Si)微晶相和晶界的非晶相。晶相和非晶相内场和面积随退火温度的变化是退火时Cu,Mo,B等成分的扩散和在各相中的再分配引起的。最佳磁性能对应非晶相中的铁量占合金铁总量的30％左右,超微晶合金的双相无规各向异性模型表明,一定量的非晶相对保持纳米晶优异的软 关键词：