基于改进等分节点法的启发式布局算法

针对集成电路标准单元模式的布局问题，提出了一个全新的基于改进等分节点法的启发式标准单元布局算法(TETP)，该算法在优化布局过程中采用改进的等分节点法寻找单元目标位置，同时结合局部寻优的启发式算法，对MCNC(Microelectronics Centre of North-Carolina)标准单元测试电路进行实验。结果表明，与布局工具Timber Wolf7．0和FengShui相比，电路布局的总线长度分别平均减少了16％和17％。     

一般绝对中心点网络选址问题

着重研究一般绝对中心点选址问题,考虑对象为网络图上所有的点.根据点与边的距离函数图形性质,给出了关于一般绝对中心点存在与如何寻找的定理,并利用所给定理解决了某居住区内消防站设立选址问题.     

铀矿样FPXRF分析中Th、Sr的影响与校正

探讨了Th、Sr元素与U伴生的地质学依据以及伴生元素的存在对U含量的FPXRF分析的干扰机理:铀样品中Th、Sr元素的影响主要表现为FPXRF仪器谱上ThLα和SrKα特征X射线对ULα特征X射线的干扰。结果表明,采用U、Th、Sr多元回归模型能有效地校正谱线重叠干扰,应用FPXRF分析铀矿样品中铀含量与推荐值相对误差控制在一定范围内,基本满足野外生产要求。     

基于等分节点法的时延驱动布局算法

提出了一个新的基于等分节点法的时延驱动布局算法．该算法基于对电路时延图的拓扑结构分析,将优化关键路径时延的问题转换成优化关键路径上单元位置的问题,通过建立优化位置单元的队列链表,采用一种新的等分节点法有效地寻找路径上单元的目标位置,从而优化路径上的线网长度,最终达到优化最长路径时延的目的．另外,启发式迭代优化方法很好地统一了以线长优化和路径时延优化为目标的布局算法．对MCNC标准单元测试电路中组合和时序电路的实验结果显示,电路经过时延驱动优化布局后的最大路径时延最多减少了31%．     

布局中的布线拥挤度估计及其优化

针对版图设计阶段越来越严重的布线拥挤问题,提出了一种有效降低布线拥挤度的标准单元布局算法.它是在高质量线长优化布局之后对布线拥挤度进行单独优化.该算法使用一种新的改进的布线模型对芯片的布线情况进行估计,采用以线网为中心移动的优化方法解决局部区域内的布线拥挤问题.实验结果表明,该算法在使线网总长略微增加的同时使芯片的布线拥挤度问题得到了很好的解决.     

运用1∶50000化探数据评价天然放射性水平

论述了运用区域化探数据预测地-空界面天然放射性水平的基本原理和方法技术.运用成都市区1:50 000土壤化探数据中铀、钍、钾的含量数据,成功预测了成都市区的放射性水平,并具有如下特征:(1)成都市区天然环境放射性核素40K,238U和232Th的比活度分别为300～900 Bq/kg,15～70 Bq/kg,25～80 Bq/kg,其外照射指数为0.35～0.7,内照射指数为0.17～0.31,二者都在国家建筑材料放射性核素限量标准控制值的范围内.(2)成都市区空气中吸收剂量率分布呈正态分布,其均值为88.5 nGy/h,均方差为9.7 nGy/h;γ外照射年剂量当量为:0.43～0.67 mSv,均属于正常范围.(3)由于双流-成都-德阳隐伏断裂带的影响,使得断裂带附近外照射指数和空气吸收剂量率相对偏高,并且造成成都市区西部外照射指数和空气吸收剂量率高于东部,其外照射指数比东部约高0.05,空气吸收剂量率约高10 nGy/h.与常规的核辐射测量仪器实地测量的方法相比较,该文提出的评价方法更加节省了人力、物力和时间.     

能量色散X射线荧光分析中改进型基本参数法研究

能量色散X射线荧光分析方法是目前常用的一种多元素分析方法,但该方法检出限和分析精度,受到分析基体的影响。基本参数法是目前一种常用的分析方法,但在使用过程必须获取净峰面积和基体所有成分,而在实际使用时,尤其在分析低含量样品时,净峰面积计算、基体中“暗物质”影响了测量精度,制约了基本参数法的应用。针对基本参数法的不足,将谱线解析方法与基本参数法融合,将重叠峰剥离过程嵌入基本参数法迭代过程中。在含量计算过程中,采用分析样品特征X射线分支比的理论系数,对重叠峰进行剥离,解决能量色散X射线荧光测量中净峰面积计算和定量分析问题;在计算过程中,对“暗物质”进行均一化处理。通过对标准物质测量分析,结果表明对于Ni,Cu,Zn三个元素改进型基本参数法(改进型FP)测量结果准确度高于影响系数法。     

Surface-induced evaporative cooling

The effects of surface-induced evaporative cooling on an atom chip are investigated. The evolutions of temperature, number and phase-space density of the atom cloud are measured when the atom cloud is brought close to the surface. Rapid decrease of the temperature and number of the atoms is found when the atom-surface distance is < 100~μm. A gain of about a factor of five on the phase-space density is obtained. It is found that the efficiency of the surface-induced evaporative cooling depends on the atom-surface distance and the shape of the evaporative trap. When the atoms are moved very close to the surface, severe heating is observed, which dominates when the holding time is >8~ms. It is important that the surface-induced evaporative cooling offers novel possibilities for the realization of a continuous condensation, where a spatially varying evaporative cooling is required.     

利用数学建模拓展大学生素质

素质教育是当今教育工作者都在思考的大问题.强化大学本科数学素质教育有助于培养大学生获取知识和应用知识的能力,有利于提高学生整体素质,有利于推动高等教育的数学教学改革,符合培养跨世纪人才培养目标的需要.