福州长乐国际机场大风天气特征分析

大风是福州长乐国际机场常见的天气现象,该文采用福州长乐国际机场1998—2019年地面气象例行观测资料,对机场大风天气的年际变化特点、月季变化特点、日变化特点及产生大风的主要天气形势等进行了统计分析.结果表明,福州长乐国际机场大风活动期主要为夏、秋两季,大风出现日变化不明显;本场产生大风的天气形势主要为台风和强冷空气或...     

大气声传播通道的声源当量估计方法

提出了一种基于大气声传播通道的爆炸声源能量估计方法,通过将计算大气声学的传播能量分布结果与大气中传播的声压幅度衰减模型相结合,使用平流层通道与热层通道传播损失能量比例作为修正量,提高了对爆炸声源能量的估计精度。在多次地面爆炸实验得到的数据中,使用观测距离800 km以上且同时存在平流层通道与热层通道的次声接收信号,对比了平流层顶风速修正的能量估计方法与该文提出的基于大气声传播通道的能量估计方法。实验结果验证了相对于传统风速修正的能量估计方法,该方法可显著降低估计误差。     

高温液态炉渣的物理性能研究

采用X荧光分析了某炼铁厂的室温固态高炉渣,得出具体化学成分。分别测量了粘度系数、电阻率、导热系数与温度的关系曲线。随着温度的升高,液态高炉渣的粘度系数、电阻率逐渐下降,而导热系数上升。对温度与粘度系数的关系曲线进行了拟合,得出当y0=1.967 2,A=1.95×1019,t=31.8时,拟合曲线与测得粘度数据吻合。1 000℃以上,固态炉渣逐渐融化为液态熔体,流动性逐渐增强,而导热系数增加迅速。基于中频加热设备设计,得出:1)熔融态炉渣可以导电,但导电率较小,说明可以采用中频感应对液态熔体进行加热,但加热功率不大;2)导热系数随着温度升高急剧增加,说明加热温度越高,散热越快,即需要采取保温措施来保证加热设备的正常升温。     

汤加火山喷发所产生的次声波

2022年1月15日汤加火山发生了剧烈的喷发。在火山喷发后的8 h 39 min,距离火山喷发位置10151 km的昆明次声台阵记录到很强的次声波信号。次声波波列前几个周期平均为443 s,传播速度约为321 m/s,其波形幅度与频率随时间变化与核爆炸产生的次声波形相似。采用相关检测方法估计次声信号的方位角为119°。在持续监测中,还观测到了火山喷发产生的次声信号沿反方向绕地球到达的信号和沿正方向绕地球一周后再次到达的信号。      

上市公司独立董事的资格认定及选聘机制研究

针对目前我国上市公司中引入和实施独立董事制度存在的问题，指出选择独立董事的标准和选聘程序是完善独立董事制度的前提和保障。从独立董事资格的认定和选聘机制的建立两个方面对这一问题进行了探讨和论述。     

低聚香豆胶交联凝胶体系

首次研究了微波辅助酸降解香豆胶过程及其影响因素,并与水浴酸降解过程进行对比,获得了低聚香豆胶。研究了低聚香豆胶与硼砂交联形成凝胶的过程,考察了低聚香豆胶浓度、硼砂浓度和pH值对形成凝胶体系的影响,获得了稳定的凝胶体系。进一步研究了低聚香豆胶凝胶体系的流变特性。结果表明：微波辅助酸降解法是快速降解香豆胶的新方法,降解速度显著高于水浴酸降解法。在适当的碱性条件下,低聚香豆胶可与硼砂形成较稳定的交联凝胶体系,该体系具有显著的粘弹性和剪切变稀特性。     

低分子量阳离子瓜胶凝胶体系的流变性

研究了低分子量阳离子变性瓜胶与硼砂交联的凝胶体系。考察了低分子量阳离子瓜胶浓度、硼砂浓度及pH对凝胶形成的影响,得到了结构稳定的凝胶体系。考察了低分子量阳离子瓜胶凝胶体系的流变特性,结果表明该体系具有良好的粘弹性和剪切变稀性。非线性共转Jeffreys模型可确切表征凝胶体系的粘度曲线,实验值与模拟值吻合良好。     

采用变温X射线衍射技术对六方钛酸钡陶瓷材料的结构监控

对于由冷压陶瓷技术所开发的纯六方Ba(Ti0.95Fe0.05)O3-δ陶瓷,采用变温XRD技术测量该陶瓷在不同温度下的XRD谱,鉴定晶体结构.澄清了六方钛酸钡(BaTiO3)介电陶瓷材料的晶体结构是否在BaTiO3的居里温度(TC=130℃)发生结构相变,并验证开发的变温X射线衍射(XRD)技术在无机粉体材料结构监控的可行性.结果表明:BaTiO3陶瓷在TC发生四方-立方的结构相变,以45°附近两个分立的(002)/(200)衍射峰演变为单一对称的(200)衍射峰为标志;而六方Ba(Ti0.95Fe0.05)O3-δ陶瓷直到300℃都不发生结构相变.对于六方Ba(Ti0.95Fe0.05)O3-δ陶瓷,升高温度并不能导致吸附环境氧来填充氧空位,Fe3+-Vo-Fe3+缺陷复合体所维持的晶格电中性仍占据统治地位,六方-立方结构相变不发生.该项研究为变温XRD技术在工业生产上对无机粉体材料的监控应用提供了技术依据.     

应用Bayes理论预测开放式基金大额赎回量

提出了开放式基金的大额赎回量和Bayes大额赎回量的概念,将复合泊阿松分布和极限理论运用在大额赎回量的计算之中,得到了计算公式·由于开放式基金赎回量的分布中的参数不断变化,因此用Bayes方法预测未来近期的大额赎回量更合适·推导出了正态分布下Bayes大额赎回量的计算公式·为基金管理人合理规避这种流动性风险提供了一种预测方法·     

应用极值理论预测开放式基金赎回量

对产生开放式基金流动性风险的主要原因之一开放式基金的巨额赎回做了阐述,将极值理论运用在流动性风险的测量之中·通过分析发现,I型极值分布适用于预测开放式基金赎回量发生的概率,并运用极大似然法对参数进行了估计及拟合优度检验·同时还应用蒙特卡罗方法对所得结果做进一步的模拟实验,对基金赎回量的均值和标准差做出预测·基金管理人可以根据一定的概率,预测出基金的赎回量,进而预留出适当的现金,为合理地规避开放式基金的流动性风险提供了一种很好的预测方法·