排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
基于遗传算法的因果图网络结构学习 总被引:1,自引:0,他引:1
在因果图理论中,采用了图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合模型.但是因果图的结构得由领域专家给出,这在实际中很难办到.鉴于因果图结构的复杂度随论域中节点个数的增加呈指数上升,寻找最有可能因果图网络结构成为了NP-HARD难题.文中给出了如何利用已知数据集,寻找最有可能的因果图网络结构设计的遗传算法(Genetic Algorithm,GA). 相似文献
3.
基于神经网络BP算法的市场预测研究 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种利用神经网络BP算法模型于发现和预测商业市场价格变化趋势的模型。文章着重论述了这一模型的设计思想和实现技术,并选择重庆房地产市场为实验研究对象,给出了用所述方法进行房地产价格预测的实验结果。 相似文献
4.
1