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基于平稳小波和相空间重构的激光混沌预测 总被引：2，自引：2，他引：0
提出了一种激光混沌时间序列预测算法.该算法通过平稳小波分解，将原始数据序列分解为与原序列等长的尺度系数和小波系数，利用坐标延迟理论，重建各级尺度系数和各级小波系数的相空间,再根据混沌吸引子的稳定性和分形性,在相空间中对尺度系数和小波系数进行预测,进而通过平稳小波重构算法,实现了时间序列的非线性预测.该算法对数据可以进行更平滑的处理，比无小波算法预测的时间范围更长.通过仿真试验说明，原始时间数据序列被成功的重建，说明算法能够有效的对非线性动态系统的时间序列进行建模和预测. 相似文献
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试样经硝酸溶解后，在0．1-0．6mol／L的酸度下，使硅酸与钼酸形成黄色硅钼酸。然后加入草硫混酸消除磷的干扰，用硫酸亚铁铵将硅钼黄还原成硅钼蓝。通过采用配制与试样相同基体的办法，加入不同含量的硅标液来测定试样中硅的含量。 相似文献
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介绍了一种基于CS5460A 的三相智能电能表的设计.该电能表有精确计时、分时管理、电能统计等功能,可以对电能表进行数据读取、校准等操作.其硬件部分主要采用电能表专用芯片CS5460A及单片机AT89S51等,软件部分采用C语言编写.给出了部分硬件电路图,讨论了软件模块的设计方法.对设计中需要注意的问题进行了分析. 相似文献
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根据语音的发声特点,基于分析语音信号中的基音频率和语音之间的关系,提出一种在强噪声环境下实现提高语音识别率的方法,并对基于基音频能值的端点检测算法和传统语音端点检测算法进行比较.实验结果表明该方法不仅能够有效提高语音段的检测率,同时还具有计算量小、实时性高、不受噪声影响即鲁棒性好等特点. 相似文献
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