闽台能源安全评价

采用1980-2014年的能源经济数据,以能源供应安全性、能源公平性以及能源消费安全性为基础,构建福建省和台湾省的能源安全评价模型,利用主成分分析法对两地的能源安全演进过程及驱动因子进行了对比分析,结果表明:台湾省和福建省的能源安全总体形势都在不断优化,均呈现明显的阶段性特征,且福建省的变化形势更为复杂;从1980年到2014年,台湾省能源安全指数变化总体特点可概括为前期快,后期缓;而福建省能源安全指数变化波动性较大;福建省能源安全的整体水平要低于台湾省,但近几年福建省要高于台湾省,在1980年到1988年的9 a中,福建省能源安全指数始终高于台湾省;1989年至1996年期间,两地的能源安全态势大致相当;此后至2011年,福建省的能源安全指数都是低于台湾省的,2011年以后福建省能源安全指数超过台湾;总体来说,台湾省的优化速度要快于福建省,但从2004年以来,福建省的安全形势明显提升.     

活载作用下的梁式桥静力分析

在桥梁设计中，为了考虑荷载横向分布的影响，常使用基于空间理论的某些简化方法。当采用计算机程序分析时，查表取得某些输入数据是不方便的。建议取空间结构为物理模型，采用有限条法解内力或位移影响面，然后用动态规划法搜索最不利的荷载位置及其最大值。     

气象与消费那些事儿

正"融合气象数据与各行业数据,探寻气象与消费的那些事儿……"为了更好地推进气象数据的整合、共享、开放和利用,贵州省气象局与浪潮集团共建大数据开放应用实验室,充分利用实验室,广泛开展基于气象数据与各行业数据的融合、挖掘气象大数据潜在价值,在"气象与消费"、气象与旅游、气象万千等行业领域广泛开展合作及创新应用。     

发展风险投资促进软件产业快速发展

软件产业是信息产业的核心和国民经济信息化的基础,是决定21世纪国际竞争地位的战略性产业,但中国软件产业与美国等发达国家甚至与发展中国家印度相比,均存在较大差距,欲使中国软件产业在21世纪有跨越式发展,要解决的问题很多,其中之一是资金问题.为此,文章提出发展风险投资,以解决软件产业发展的瓶颈问题,分析了风险投资对高新技术产业的促进作用以及中国风险投资的现状,指出目前中国风险投资受到了政策法规、资本市场、技术市场、人才以及观念的约束.提出要发展风险投资,主要应加大政府对风险投资的重视和支持力度,如尽快制定投资基金法、加快建立和发展二板市场等,同时要大力借鉴国外,特别是美国的经验,并积极开展风险投资试点,取得经验,逐步推广,以使中国软件产业快速发展.     

H.264帧内预测标准分析

H.264作为新一代的图像压缩标准,提供了诸多优越的性能和特征。在技术上,H.264标准中有多个闪光之处,如统一的VLC符号编码,帧内预测,高精度、多模式的运动估计,基于4×4的整块变换与量化、分层的编码语法等。这些措施使得H.264算法具有很高的编码效率。本文研究分析帧内预测,评估算法的性能,对设计快速编码算法有着重要的意义。     

基于气相色谱的血清中游离脂肪酸代谢轮廓分析区分糖尿病与正常人

建立了以硫酸/甲醇为甲酯化试剂的气相色谱法,对人血清中7种游离脂肪酸(FFA)进行定量代谢轮廓分析。该法以十七酸为内标,血清样品直接甲酯化处理,采用Rtx-Wax色谱柱分离,氢火焰离子化检测器检测。研究结果表明,7种脂肪酸在2～500μg/mL范围内线性关系良好(r>0.999),相对标准偏差(RSD)为1.15%～5.39%,回收率为76.6%～121.9%。用建立的FFA定量轮廓分析方法结合主成分分析区分了31例糖尿病患者和30例正常人,结果显示糖尿病病人与正常人血清中的脂肪酸代谢存在差异。所建立的方法操作简单,结果准确可靠,可用于FFA血清浓度的监测。而肉豆蔻酸(C14∶0)和油酸(C18∶1)承载了两组人群的重要信息,作为可能的标志物,对糖尿病的临床诊断具有重要意义。     

高校校园文化与人才培养

高校校园文化是学生从“大中学生”到“小大学生’’过渡的桥梁。高校校园文化具有导向功能、教育功能、陶冶功能和辐射功能。校园文化是联结个人与集体、学校与社会的纽带，是青年学生走向成熟的重要途径。     

高效液相色谱法测定人血清中维生素A、E、C的含量

分别建立了同时测定人血清中维生素A和维生素E的以及测定维生素C的高效液相色谱方法。维生素A、E血清样品用正己烷提取,ODS色谱柱分离,流动相为甲醇,检测波长为325nm、292nm。维生素C血清样品用维生素C提取溶剂提取,ODS色谱柱分离,流动相为甲醇-30mmol/LKH2PO4缓冲液,检测波长为234nm。维生素A、维生素E、维生素C线性范围分别为89.1～1425.0μg/L、4.6～73.9mg/L、0.5～15.0mg/L,相关系数r均大于0.9996。维生素A、E、C高、中、低3个浓度的平均回收率为84.0%～101.2%,相对标准偏差为0.9%～5.1%。该方法准确可靠,可用于测定人血清样品中的维生素含量。