C-RAN回传网络中下行资源调度策略

随着移动互联网技术的快速发展、无线终端设备与移动应用流量需求与日俱增,移动用户对无线通信网络的服务质量(quality of service,QoS)要求越来越高、回传网络的压力也越来越大.新出现的云无线接入网(cloud radio access network,C-RAN)能够有效提升网络容量、提高用户服务质量,同时采用无源光网络(passive optical network,PON)作为其回传网络(backhaul),能够为其提供大带宽、高可靠、低时延的回传支撑.在移动应用需求不断变化和回传网络资源有限的条件下,高效的资源调度策略至关重要,其能够有效的提升回传网络资源利用率、降低传输等待时延.为节约回传网络波长资源、提高波长负载均衡性和资源利用率,提出一种下行资源调度策略.根据高热点区域无线用户实时网络需求,综合考虑回传网络波长使用数量、负载均衡性和实时业务分配均匀度等优化目标,采用自适应权重并行遗传算法完成其优化过程,从而实现波长资源动态分配,提升网络资源利用率.仿真结果表明,提出的下行资源调度策略能有效提高网络负载均衡性和网络资源利用率,并降低实时业务等待传输时间.     

自适应延迟感知的光无线混合宽带接入网节能机制

利用数据的延迟容忍特性,提出了一种自适应延迟感知光无线混合网络节能机制.为了充分利用数据的延迟容忍度,网关动态地感知数据的到达率,采用排队模型来分析网关能耗和数据延迟,从而自适应地选择休眠周期;同时,采用多网关均衡负载机制来减小网关休眠带来的路径重建延迟和拥塞,从而减小因休眠而增加的延迟.结果表明,所提出的机制可降低网关总能耗36%,并有效提高网关利用率,降低网络中数据的路径延迟.     

多层架构及其在JBuilder6.0中的实现

阐述了多层架构系统的形成结构和特点。作者结合JBuilder6.0中CORBA/Web的技术,介绍了多 层架构在JBuilder6.0中的实现过程,并有效地解决了在Client/Server体系结构下负载平衡系统伸缩性等 问题。解决了传统二层模式与应用需求日益突出的矛盾,为用开放技术实现大规模的关键业务处理提供了 一个解决方案。     

数据活跃度感知的延迟容忍网络数据转发机制

根据延迟容忍网络中的数据活跃程度与其扩散速度直接相关的规律,提出了数据活跃程度感知的延迟容忍网络数据转发机制.根据数据平均投递周期,节点以分布式方式衡量数据的活跃程度,并在此基础上预测数据期望投递跳数,进而控制数据复制转发的扩散程度.仿真结果表明该机制能够大幅度改善数据成功投递率和网络平均延迟.     

基于叠加训练序列的FSO-OFDM系统时间同步算法

提出了一种可适用于自由空间光通信的非对称限幅正交频分复用系统的时间同步方法,通过在时域上叠加伪随机序列,将训练序列与用户数据同时发送,在接收端使用本地产生的序列与接收信号进行互相关运算获得同步信号.叠加训练序列仅将训练序列叠加在部分用户数据之上,改善了传统插入训练序列算法会降低频谱利用率和信息传输效率的特性.仿真结果表明,相较于传统的插入训练序列同步方法,提出的基于叠加训练序列的时间同步方法在大气湍流环境中同步正确率更高,同步性能更好,而且提高了频谱利用率及信息传输效率.     

协作意愿感知的机会网络路由算法

机会网络中的节点由于受理性实体所控制表现出不同的协作意愿,从而对网络性能产生显著影响,针对这种情况,提出了一种协作意愿感知的机会网络路由算法,该算法利用消息的平均转发时间来衡量节点间的协作意愿,根据联系概率为消息合理地选取转发节点,采用消息优先级机制来提高缓存和带宽的利用率.仿真结果表明,该算法能有效地改善网络性能.     

一种基于叠加弱能量训练序列的OFDM时间同步算法

针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统对定时误差敏感,从叠加训练序列结构出发,提出了一种弱能量训练序列。该训练序列只叠加在循环前缀上,且比普通的重复结构训练序列能量要低,能降低由于叠加训练序列对系统误码率的影响,还能利用训练序列的结构特点降低相关峰值旁瓣对同步判决的影响,提高了时间同步的准确率。在低信噪比时采用该训练序列结构,同步准确率高于采用普通重复结构训练序列的同步方法,最后通过计算机仿真验证了该方法的有效性。     

容迟网络编码节点状态感知的数据转发策略

网络编码能够有效地提高容迟网络(delay tolerant networks,DTNs)的资源利用率,但需根据网络状态及时地调整编码节点的数量。提出一种编码节点状态感知的容迟网络数据转发策略,根据当前网络规模,以分布式的方式估计最优化编码节点数量,然后综合考虑节点社会属性及可用资源,动态选取编码节点,在实现可靠数据转发的同时,保证了较低的开销。仿真结果表明,所提出策略极大地降低了网络负载,并有效提高数据的成功投递率,优化了网络资源。     

面向机会网络的自适应冗余副本删除机制

机会网络中的节点采用泛洪机制转发确认消息以删除冗余副本,此种方式开销较大.提出一种自适应分发确认消息的机制,综合考虑确认消息跳数、区域消息密度及确认消息历史转发情况3个参数,节点以分布式的方式控制确认消息的分发,以更加有针对性地删除网络中的冗余副本.仿真结果表明,该机制能够有效地转发确认消息,在提高路由性能的同时降低资源的消耗.     

基于局部线性嵌入与主成分分析的人脸识别方法

针对主成分分析(PCA)算法对数据进行向量化,破坏初始数据的局部结构信息的缺点,提出了将局部线性嵌入(LLE)与PCA相结合的人脸识别算法。先采用LLE提取的初始数据保留了人脸局部结构信息的低维特征,再利用PCA计算低维数据的主要成分,最后根据各人脸的主要成分之间的欧式距离判断是否匹配。对比实验表明,该算法在明显提升算法效率的同时,保证了较高的识别率。