浅析图书策划编辑对退货的影响和控制

由于寄销制这样一种图书销售模式的存在,图书退货问题一直是影响出版业发展的短板。随着退货率的不断攀升,退货已经成为困扰出版社的一大难题,甚至成为出版业挥之不去的梦魇,不断吞噬着出版社日渐摊薄的利润,严重影响出版社的正常经营。如何降低退货率,把经销商的＂退货权＂转化为出版社的＂动力源＂,有效化解出版社的经营风险,铲除图书退货问题滋生的温床？本文试图从出版社中最为关键的资源——策划编辑的角度对此进行粗浅分析。     

基于Web的电工电子实验系统

远程实验系统的研究是我国现代远距离教育的一项重要内容。文中详细描述了建立一个新的基于Web的电工电子实验系统的关键技术和开发过程。该远程实验系统结合现代计算机网络技术和数字电子技术,采用分布式Web集群体系结构和基于内容分类的请求分配策略,设计实现了驳接专用实验硬件装置的应用服务器,以及专用的实时任务调度算法,成功地建立了一个以远程实验为主的教育网站。该网站自开通以来已成为广大学生学习电路和电子技术基础知识的工具,取得了良好的成效。     

基于预测的足球机器人抢点射门动作实现研究

在对足球机器人运动性能分析、球在场地的运动预测分析的基础上 ,提出了足球机器人抢点射门的技术动作实现方案 ,分析说明了动作实现的条件与范围 .在实际系统实验中证实了方案的可行性 .     

关于Colpitts振荡器中混沌现象的SPICE仿真研究

Ｃｏｌｐｉｔｓ振荡器的非线性特性可以用一种三阶、自治、连续时间的电路模型来描述,当适当选择电路参数时,振荡器会产生混沌现象。本文提供了一个可以产生混沌现象的Ｃｏｌｐｉｔｓ振荡器电路,并就其动态特性给出了ＳＰＩＣＥ仿真研究的结果     

公司物流整合和企业业务流程再造方案

本方案从大多数公司目前业务流程的现状谈起,阐述了如何利用现代企业集中物流系统模式,来对公司的业务流程进行再造,并提出了一些具体的实施步骤,以期达到高效的物流周转速度、较低的采购费用成本的目的.     

基于反编译技术的Android应用自动化测试方案

有效监测Android应用的性能数据,对提高稳定流畅的用户体验具有重要意义。当前对移动应用的性能测试主要是借助第三方工具或是直接用adb(Android Debug Bridge)命令进行测试,往往不能准确定位性能问题,性能数据分析也比较困难,导致测试效率和测试结果较差。提出一种性能自动化测试解决方案,利用反编译技术,在源码中进行插桩,重新打包后再进行性能测试,最终依据特征规则将异常性能数据提取并可视化展示。对启动耗时、过度绘制两点进行测试从而进行方案验证,结果表明能够直接通过性能测试结果准确定位问题代码,有助于实现自动化测试以节省人力。     

一种针对Java程序的充分变异算子集

为减少变异测试中生成变异体的数量,可用一个较小的充分变异算子子集替换原本的全集,针对Java程序,选择Mu Java工具中的19个常用类级别变异算子来研究应用变异算子子集对生成变异体数量和变异得分的影响。实验结果表明,5个变异算子AOIU,AOIS,ROR,AORS,AORB组成的子集,能够在平均变异得分95.01的情况下,减少1~2倍数量的变异体。在Java类级别的变异测试中,使用上述变异算子子集替代全集能够降低变异测试的开销。     

基于遗传算法的动态路径诱导

动态路径诱导（DRGS）是智能运输系统研究的一个重要方面，旨在通过向驾驶员提供基于实时交通信息的最佳行驶路径在来达到诱导出行行为，减少车辆在道路上的逗留时间，进而实现改善城市交通和避免交通拥挤、阻塞的目的。路径牵引算法是DGRS中的重要研究内容，它能计算出给定起讫对之间的的最优或准最优路径，路径牵引算法要考虑一全局准最优和实时性问题，而遗传算法具有全局寻优和潜在的并行性特点，将遗传算法应用于动态路径诱导系统中求解最佳路径，设计了特定的有序选择、交叉和遗传算子，并通过实例验证了算法的有效性。     

探讨Java、Java Applet与JavaScript间方法与变量的互访

着重阐述了网页开发中，通过灵活使用从JavaScript语言中访问Java的方法，从JavaScript中访问JavaScript小程序的方法与变量，以及在Java Applet小程序中使用JavaScript等技术，实现这几种网页开发语言的互相补充，以开发更完善的Web应用程序。     

基于移动技术系统架构方法的微课程设计模式的构想

文章通过对移动学习技术和微课程设计研究现状的概述,探讨了最近几年微课程的发展趋势,分析了移动学习的优势,提出基于移动技术系统架构的微课程设计模式的构想,用图例法阐述了这种微课程设计方法的可行性.另外还指出该构想要真正得到实践应用,还需要对相应的教学设计、需求分析、不同人群所需要的不同微视频以及这些课程的辅助教学资源等大数据融合进行深入的研究.