希伯来圣经中的国王形象分析

希伯来圣经首先是一部宗教正典,其意识形态性压倒一切,上帝至上的思想渗透于字里行间,上帝耶和华是理所当然的主人公。国王作为耶和华与人之间的中介者,作为上帝在人间的代表,其地位自然要居于上帝之下,其从属性不言而明。国王形象的从属性决定了其不完美性。希伯来圣经中国王形象的不完美性集中体现在两点:一是缺乏政治智慧,二是违犯诫律。国王们身上的缺点又为他们人生的悲剧性埋下了伏笔。希伯来圣经中国王形象的悲剧性也集中体现在两点:一是奋力挣扎与注定失败的命运悖论;二是违背诫律与遭受惩罚的必然因果。希伯来圣经中国王形象的从属性、不完美性和悲剧性的内在逻辑为国王形象的从属性决定了其不完美性,其不完美性又决定了其悲剧性。     

基于飞行时间二次离子质谱成像技术的人民币上指纹化学成像研究

长期流通过的人民币上潜在指纹的显现一直是法庭科学领域研究的难点之一。飞行时间二次离子质谱(TOF-SIMS)技术具有原位、准无损、高通量、可多组分平行分析和空间分辨率高等优势。本研究利用TOF-SIMS技术对人民币表面的潜在指纹进行化学成像,比较了TOF-SIMS与几种传统方法的显现效果,研究并分析此技术具有的独特优势,从普适性、灵敏度和指纹三级特征获取的角度进一步探讨了方法的适用性。利用此技术对指纹中的外源性物质进行了分析,检测出保湿乳成分中丙三醇的分子离子峰(m/z 92.06)和碎片离子峰(m/z 43.02),并显示清晰的指纹图像。研究结果表明,TOF-SIMS技术为长期流通过的人民币上潜在指纹的显现提供了一种有效的方法,并有望用于其表面上指纹中物质的检测。     

一种5G网络低时延资源调度算法

针对现有资源调度算法难以满足5G低时延业务需求的现状,提出了一种基于联合遗传和禁忌搜索算法的资源调度(GATS)算法。首先利用整数线性规划建立了虚拟链路的动态带宽分配策略,然后在传统柔性车间调度模型的基础上引入了数据流量在虚拟链路中的传输时延,建立了相应的5G网络资源调度模型。为了求解这一调度模型,设计了采用联合遗传和禁忌搜索算法的启发式调度算法,该算法通过在遗传算法寻优过程中引入禁忌搜索,平衡全局搜索和局部搜索能力,有效解决了遗传算法早熟的问题,而且能够获得更好的调度方案。仿真实验表明,与GA-BA算法相比,GATS算法将服务完成时间减少了17%,不仅满足了5G低时延业务的需求,而且提高了用户体验和移动运营商的收益。     

基于指纹物质分析的人群特征刻画研究进展

指纹作为犯罪现场最常见、且运用历史最久的重要物证,因其人各不同,终身基本不变的特性广泛运用于人身判定。但除了形态学特征外,指纹物质中所包含的化学信息对于遗留者特征的刻画和个体行为的追踪溯源也具有重要价值,不仅能为侦查人员提供分析线索,还能一定程度上解决因现场指纹模糊或部分缺失导致的证据价值丢失问题。本文从指纹中的内源性物质和外源性物质分析两大角度,对基于不同指纹物质进行人群特征的分析研究进行了探讨,总结了多种指纹物质的化学分析方法,并对其优势进行评述,以期为未来指纹物质相关的研究提供新的思路。     

一个Salen型配体及其锌(Ⅱ)和镍(Ⅱ)配合物配位前后晶体结构及波谱的比较

本文报道了一个双N,O-双齿席夫碱配体4,4′,6,6′-四溴-2,2′-(1,2-亚苯基双(次氮基次甲基))双苯酚H₂L(由3,5-二溴-2-羟基苯甲醛和1,2-苯二胺通过席夫碱缩合反应制得)及其单核五配位锌(Ⅱ)和四配位镍(Ⅱ)配合物1和2(分子式分别为[ZnL(H₂O)]和[NiL])的合成、晶体结构与波谱表征。对它们在过渡金属离子配位前后的分子结构和超分子作用力、核磁共振波谱、紫外可见和荧光光谱方面的差异进行了详细的比较研究。     

中空纤维膜吸收过程多釜串联传质模型

建立了一个可用于描述中空纤维壳程非理想流动的全混釜多级（多釜）串联传质模型，研究了中空纤维膜吸收器壳程非理想流动对其传质性能的影响，并对中空纤维膜吸收器的总传质系数进行了估算．模型预测与实验结果的比较表明，多釜串联传质模型可以较为准确地预测中空纤维膜吸收器的传质性能，有助于中空纤维膜吸收器的设计与优化．     

军用物资混合编码集成系统研究

从部队物资管理工作的需求与现状出发,对军用物资混合编码集成系统的总体结构,新、老系统物资代码的转换,以及条形码的打印、代码的校验等功能模块的实现过程作了介绍。重点对新、老物资编码系统的并行运行,物资混合编码集成的方法,以及采用不同编码标准时混合编码的处理方法做了较为详细的介绍。可供从事物资筹措、储存、供应、调运以及生产、管理者参考。     

我国洁净煤气化技术现状与存在的问题及发展趋势(下)

2我国洁净煤气化技术应用情况2.1在传统煤化工中的应用[14-16]合成氨、尿素和甲醇是我国传统煤化工产业链中的主要产品。2011年,国内合成氨生产原料中,煤炭约占76%,天然气约占21%,石油约占2%,焦炉气约占1%;国内甲醇生产原料则以煤炭和天然气为主,同时由于我国煤炭资源丰富、天然     

基质辅助激光解吸电离质谱成像在指纹分析中的研究进展

基质辅助激光解吸电离质谱(MALDI-MS)是一种高灵敏度、高通量、多组分同时分析的软电离质谱技术,可通过对物质分析实现分子结构的确认及物质分布信息的获取,因此在指纹分析中获得越来越多的关注。 本文从条件优化入手,讲述基质优化过程。 接着介绍了MALDI-MS成像(MALDI-MSI)在指纹分析领域具体的应用,在形态分析研究方面,总结其与常规显现方法联用对成像效果的影响、对疑难指纹的图像处理;在化学信息分析研究方面,分别从根据质谱信息分析生活习惯/案前活动、指纹遗留时间和个体同一认定对各研究的优点及局限性进行评述,最后为MALDI-MSI在指纹领域未来发展提出展望。     

5G网络下资源感知的服务功能链协同构建和映射算法

为了充分发挥网络功能虚拟化带来的灵活性优势,实现5G场景下定制化服务的高效部署,提出了一种资源感知的服务功能链协同构建和映射算法。该算法首先根据服务请求构建出服务功能链集合,然后对集合中的服务链进行映射,最终求解出资源优化的服务链部署方案。在服务功能链构建阶段,采用基于广度优先搜索的服务功能链构建算法,得到服务功能链所有的构建方案;在服务链映射阶段,采用双层编码方法,将服务功能链构建方案和映射方案进行混合编码,然后利用改进的遗传粒子群算法对问题进行求解,计算出符合当前底层网络状态的服务功能链构建方案和映射方案。仿真结果表明,与TASAR算法相比,所提出的协同构建和映射算法服务请求接受率提高了9%,带宽资源开销降低了13%,节点资源开销提高了9%。