厦门市生物医药与健康产业发展现状与对策研究

采用查阅文献、问卷调查和政府咨询等方式,统计并分析了厦门市生物医药与健康产业目前的产业基础、创新能力、发展优势和瓶颈、政策需求等整体发展现状。通过企业调研,综合分析并广泛听取有关部门、专家意见,针对目前产业发展所面临的主要机遇与挑战提出相应的对策和建议。结果发现,厦门市生物医药与健康产业目前面临"四大挑战",一是龙头企业缺乏,全国影响力明显不足;二是产业链不完善,服务水平待全面提升;三是资金投入不足,科技金融的作用有限;四是中层人才缺乏,尚未能全面支撑发展。为推动产业健康快速发展,建议进一步完善人才体系,打造领军人才创新创业高地;实施倍增计划,培育产业小巨人;加快产业环境提升,适应新的医药法规要求;加强科技招商,提升产业规模;完善政策体系,推进供给侧改革。     

海洋着色菌Marichromatium gracile YL28静息细胞对无机三态氮的相互转化作用

分析不产氧光合细菌海洋着色菌Marichromatium gracile YL28静息细胞对无机三态氮(氨氮、亚硝氮和硝氮)的去除和相互转化作用.结果表明:在适宜温度和pH值的厌氧环境中,YL28菌株静息细胞对亚硝氮和硝氮具有良好的去除能力,并且能将氨氮转化为少量的硝氮、将亚硝氮动态地转化为硝氮,硝氮也能动态地转化为亚硝氮,但未检测到将硝氮和亚硝氮转化为氨氮的过程.由此可知,YL28菌株的静息细胞具有良好的反硝化作用,能够去除水体中的亚硝氮和硝氮.     

认证协议的安全性保证

提出了保证认证协议安全性的2个条件:主体的活现性和会话密钥的保密性、新鲜性和关联性,并形式化证明了2个条件满足基于不可区分性的安全性定义.以Needham-Schroeder认证协议和SSL协议为例,说明分析认证协议是否满足2个条件的方法,以及如何根据安全属性的缺失直接构造攻击.基于2个条件的安全性分析方法不仅能用于证明协议正确,也能用于查找协议漏洞.该分析方法与攻击者的具体行为描述和多协议运行环境无关,是安全性的精确量化指标,其简单、有效,能帮助研究人员分析和改善认证协议设计.     

具有高表达能力的新型可信计算信任链的设计

基于可信计算芯片的可信启动指从信任根开始,通过建立信任链并沿信任链逐步移交系统控制权的过程。然而,现有信任链是简单的单链结构,并不能满足用户需要。该文首先参考基于身份的层次式签名机制,提出支持多软硬件系统的多信任链方案。该方案支持树状的多启动模块预期或信任路径。其次,参考基于身份的模糊签名机制,提出了支持多种潜在信任状态的信任链方案,该方案支持存在多潜在状态的单信任路径。最后,对上述2种方案进行结合。通过对支持多软硬件系统的方案进行扩充,实现末端节点的密钥拆分,并对回退机制、TPM(trusted platform module)芯片存储等部分进行修改,最终实现了兼有前述2种新信任链的功能的第3种方案:既支持多启动模块预期,又支持多种潜在的信任状态,从而满足用户在动态决定启动模块的同时动态决定信任状态的需求。     

三种生长抑制剂对嗜盐海洋着色菌光合色素合成的影响

采用吸收光谱法、薄层层析法(TLC)和图像灰度分析法,系统研究了光照厌氧条件下甘氨酸(Gly)、亚硝氮(NO-2-N)和二苯胺(DPA)对海洋着色菌(Marichromatiumsp.)283-1生长和光合色素合成的影响。结果表明:0~15mmol/L Gly对菌体生长无明显影响,低于7mmol/L时,随Gly浓度升高,菌体积累的类胡萝卜素(Car)和细菌叶绿素(BChl)含量以及Car途径中末端产物奥氏酮(Okenone)相对含量升高,高于7mmol/L时色素变化规律相反。低浓度(7mmol/L)NO-2-N对菌体生长、Car和BChl的合成都有促进作用,高浓度明显抑制菌体生长、Car和BChl的合成,但Okenone相对含量则随NO-2-N浓度升高而呈上升趋势。DPA降低了菌体生长速率、最终生物量、Car和BChl合成量以及Okenone相对含量,而BChl相对含量则逐渐升高,与对照相比,菌体还积累了另外2种Car组分,且随DPA浓度的升高其相对含量也逐渐增加。由此可见,Gly、NO-2-N和DPA明显影响283-1菌株光合色素的合成,DPA能使菌体积累更多的Car组分。     

基于有向无环图的高效并行区块链

区块链系统的性能制约了它的推广应用,主要表现为交易吞吐量低、交易确认时间长和算力浪费等.针对这些问题,提出一种基于有向无环图（DAG）的区块链及其共识协议,提供区块链的并行工作模式.通过3个指针提供DAG区块的连通性;根据工作量证明（PoW）机制,将较难的区块组成一条谜题链,保证区块的有序性和系统的安全性;按照最长链原则和最难链原则,制定谜题链的共识协议.本方案充分利用了网络节点的计算资源,提高了区块链系统性能,减小了计算冗余度,节省了算力.     

基于学习者能力的注意力机制知识追踪方法

基于学习者能力,针对基于循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络的深度知识追踪（DKT）算法对早期知识点关注的不足,提出一种加入注意力机制的DKT算法,并用时隙聚类的方法对不同能力学习者动态分组并赋予不同的注意力权值,以建立更平衡、更客观的知识记忆程度权重分布模型.常用公开数据集上的实验结果表明：该模型优于2种基准模型和2种消融实验模型,说明所提出的模型能更好地表现学习者的知识状态.     

假交替单胞菌κ-卡拉胶酶的酶解工艺优化及产物分析

为探索假交替单胞菌κ-卡拉胶酶的酶解工艺,以κ-卡拉胶为底物,还原糖生成量为评价指标,对酶解工艺进行优化。采用3,5-二硝基水杨酸法和苯酚 硫酸法分别测定还原糖和总糖含量,计算酶解产物的平均聚合度,并利用质谱鉴定酶解产物。结果显示,假交替单胞菌κ-卡拉胶酶降解κ-卡拉胶的优化工艺条件为:加酶量为0.35 U（反应体系5 mL）,反应温度为40 ℃,反应pH=8.0,κ-卡拉胶底物质量浓度为9 g/L。在此条件下,酶解反应240 min后产生的还原糖质量浓度为1.531 g/L,酶解产物的平均聚合度为2。该κ-卡拉胶酶酶解反应的Km=2.07 g/L,Vmax=7.25 U/mg。质谱分析显示,假交替单胞菌κ-卡拉胶酶降解κ-卡拉胶的产物为κ-卡拉胶二糖和κ-卡拉胶四糖。