新型无卤阻燃聚烯烃泡沫塑料的制备

采用乙烯-辛烯共聚物(POE)对低密度聚乙烯(LDPE)进行改性,制备阻燃聚烯烃泡沫塑料.在质量比为60:40的LDPE/POE发泡体系中,探讨无卤阻燃剂Mg(OH)2对材料性能的影响,以及红磷,MCA(氰尿酸三聚氰胺)和有机硅等3种协效剂对聚烯烃阻燃发泡体系的阻燃性能和力学性能的影响.结果表明:LDPE/POE发泡材料的力学性能和加工性能随着Mg(OH)2的加入而降低;而密度、氧指数随着Mg(OH)2用量的增加而上升;红磷、有机硅和MCA的加入均有利于提高Mg(OH)2的阻燃效率.最后,通过正交设计实验得到最优协效阻燃剂配方(质量比),即Mg(OH)2:红磷:有机硅:MCA为60:6:6:15.     

厦门城市湿地资源的生态敏感性评价及保护对策

通过对厦门城市湿地资源退化原因分析,采用专家咨询法对指标体系进行咨询,建立湿地敏感程度指标体系,并且构建了湿地生态敏感性评价指数ESA,获得厦门湿地敏感性评估值在31-77之间.在ArcGis支持下,模拟厦门湿地敏感性的空间分布,并按照敏感性分布情况提出相应保护对策措施.     

一种傅立叶描述子支持下的建筑群模式识别方法

利用傅立叶形状描述子对建筑群的空间分布模式进行相似性分析和识别.首先以多边形的质点—中心角度排序构建建筑群的等价多边形;然后利用傅立叶频谱技术提取等价多边形的形状描述子作为建筑群的空间分布模式的特征向量;最后通过形状描述子的欧式距离度量建筑群间分布模式的相似性.对一定数量的建筑群进行了人工比对实验,实验结果与人工认知基本一致.     

广义模糊函数空间的收敛性质

本文研究了广义模糊函数空间闭包的收敛A_n→A与其切片收敛A _n (x _n)→A(x)的关系,有以下结果：对于任意的x∈X和任意收敛序列■,其中序列(A _n)_n∈N的极限■,存在一个极限为x的收敛序列■,使得当n→∞时,A _n (x _n)→A(x),其中■为从X到T的广义模糊函数空间在X×T超空间中的闭包.同时,举例强调“存在一个极限为x的收敛序列■的“存在”二字不能替换为“任意”.     

神经网络预测控制在污水处理溶解氧控制中的应用

针对污水处理过程溶解氧浓度时变设定值难以控制的问题,提出一种溶解氧浓度的神经网络预测控制器设计方法.首先,在活性污泥法污水处理过程通用机理模型基础上,利用系统的输入、输出数据,采用递推学习更新模式,通过三层BP神经网络训练出系统神经网络逼近模型.然后,设计满足出水水质指标的溶解氧约束预测控制器.在考虑溶解氧测量白噪音干扰和进水流量发生阶跃变化情况下,将所设计的控制器用于污水处理溶解氧浓度的时变设定值跟踪控制.仿真结果表明:与传统PID控制器相比,神经网络预测控制器能够显著提高溶解氧跟踪控制性能,具有更好的自适应性和抗干扰能力.     

厦门市废弃电子电气设备(WEEE)的污染防治

电子产品已成为我国经济建设和全面建设小康社会必不可少的商品．在使用的同时也产生了大量的电子废物。电子垃圾的污染在我国一些地方已经开始出现．为了避免污染的发生．通过各种途径实行对电子废弃物的管理已成为厦门市实施可持续发展战略的关键。     

基于改进极限学习机的转炉出钢合金化锰收得率预测模型

针对转炉炼钢出钢合金化过程合金的加入量偏差较大的问题,为更精确地控制合金加入量,以某钢厂冶炼HRB400钢出钢过程加入硅锰合金为例,建立基于极限学习机算法的Mn元素收得率预测模型,并引入正则化方法和改进粒子群算法(IPSO)对极限学习机算法进行优化,以提高模型的泛化能力和预测精度.研究结果表明:Mn元素收得率预测相对误...     

杭州市景点旅游流空间网络分析

以中国重要旅游城市-杭州为例,通过网络爬虫技术搜集互联网旅游出行数据,结合GIS空间分析方法和社会网络分析手段,研究了杭州市旅游流的空间网络特征,并分析这些特征产生的原因.研究表明：杭州市各景点趋于聚集分布,主要集中在市中心附近区域;西湖等景点中心度较高,在整体网络中处于最重要的地位;旅游流网络中心势偏高,说明景点间中心度差异明显,客流量分布不均;杭州市区旅游流网络总体密度偏低,有较大的提升空间.     

广义模糊函数空间的稠密性和闭包表示

对有限树T,固定一个端点⊥,定义一个自然偏序≤使得⊥是T里的最大元。对X=[0,1]和连续函数f:X→T,由于T是紧集,视连续函数f为一种广义的模糊函数。进一步,令↓f={（x,t）:t≤f(X)}及↓C(X,T)={↓f:f是X到T的连续函数},由函数f的连续性,视↓C(X,T)为带有Hausdorff度量的X×T里所有非空闭集构成的族的子空间。令Si为T的某一个枝,对于广义模糊函数空间↓C(X,T),有广义模糊函数子空间↓CUB(Si)={↓f∈↓（X×T）:max f(X)∈Si{vi}}。对任意的枝Si,研究得到广义模糊函数子空间↓CUB(Si)的闭包表达式。