塞曼效应石墨炉AAS法直接测定海水中痕量铬

本文研究了塞曼效应石墨炉原子吸收光谱法(ZGFAAS)直接测定海水中痕量铬的有关参数,海水基体及共存元素对铬的干扰情况。除仪器本身有较强的扣除背景能力外。还需将海水稀释一倍及采用面积积分法来消除基体干扰。从而可用铬     

石墨炉原子吸收光谱无标样分析法的研究Ⅱ．各种因素对元素特征质量实验值的影响

本实验在消除基体干扰的前提下，分别研究了狭缝宽度、灯电流、进样体积、冷却步骤、灰化温度、原子化温度及分析元素形态等因素对元素特征质量实验值的影响，设法消除或控制那些对特征质量实验值有明显影响的因素，以获得稳定的特征质量实验值。     

电感耦合等离子体质谱法测定葡萄酒中微量元素

研究了正向功率、栽气流速和取样深度对氧化物和双电荷的影响,并通过调谐液优化仪乔器参数,建立电感耦合等离子体质谱法快速测定葡萄酒中38种微量元素的分析方法.样品采用硝酸直接稀释测定,在优化的条件下,通过选择不受干扰的质量数、编辑干扰方程、内标元素校正等方法使干扰降至最低程度.方法的检出限在0.000 1-32.00 ug·L-1范围,各元素的加标回收率在84.0%-121%之间,相对标准偏差小于5.0%,适合于葡萄酒中多元素的同时测定,为葡萄酒元素指纹特征研究提供参考.     

用ICP—AES双向观测同时测定土壤, 只物和植物中常,微量元素

采用水平炬管设计的Ｏｐｔｉｍａ ３００ ＤＶ全上 读等离子体发射光谱仪,利用端视与侧视观测方式相结合,多元光谱拟合（ＭＳＦ）校正光谱干扰,用纯标准溶液配制混合标准系列作校准曲线,同时测定了土壤、沉积物和植物中Ａｌ、Ｃａ、Ｋ、Ｍｇ、Ｎａ、Ｆｅ、Ｔｉ、Ａｓ、Ｃｄ、Ｃｏ、Ｃｕ、Ｍｎ、Ｍｏ、Ｎｉ、Ｐ、Ｐｇ、Ｖ、Ｚｎ１８个常量、微量元素。经几个国家标准样品的下,测定结果与推荐基本相符,实际样品回收率土壤在９     

人工神经网络预报浮游植物生长趋势的研究

提出用人工神经网络预报赤潮多发海区浮游植物生长趋势,并以１９９８年４～５月大亚湾澳头港实际监测数据为对象,以采样深度、水温、盐度、ｐＨ、ＤＯ、ＣＯＤ、浊度、营养盐、叶绿素ａ、微量元素、总碱度、气温、气压、风速、风向、光照、潮汐、总细胞密度等为参数,试验了工人神经网络的效果。结果表明,人工神经网络可望成为赤潮预报的有效方法。     

塞曼石墨炉原子吸收法直接测定海水镉——有机基体改进剂的效应探讨

未被污染的海水含Cd 约0.03μgl~(1-),而基体含盐份3.5%左右,对使用石墨炉原子吸收法(GFAAS)直接测定海水Cd 带来极大困难.Slavin 采用NH_4H_2PO_4—Mg(NO_3)_2作基体改进剂和塞曼校正背景技术直接测定海水Cd,检出限为0.3ugl~(-1).Guevremont 用EDTA 作为海水Cd 的基体改进剂.继后又研究了几种有机基体改进剂(OMM)对Cd 测定的影响,表明OMM 具有降低背景和空白值较低的优点.     

树脂快速静态分离-石墨炉原子吸收光谱法测定砷的形态化合物

用离子交换树脂静态吸附和溶剂萃取相结合的分离技术,结合塞曼GFAAS测定方法,分析了砷的四种形态化合物:As(Ⅲ)、As(Ⅴ)、MMA和DMA。文中的静态吸附分离是指采用少量树脂,对小体积溶液室温下用电磁搅拌数分钟,经短时间的相对静态的吸附或解吸过程,达到分离的目的。分离和测定全过程约为30～40min。方法对As(Ⅲ)、As(Ⅴ)、MMA和DMA和总As的检出限分别是0.94、0.89、0.94、0.26(富集4倍)和0.90μg/L。可应用于河水、植物中砷形态分析。     

遗传算法预报裸甲藻赤潮的研究

海洋环境污染及水体富营养化程度的加剧使赤潮的发生愈加频繁.研究赤潮发生机制,准确地预报赤潮的发生,对防止赤潮危害,减少赤潮所造成的经济损失,保护人们的健康安全起着重要作用.遗传算法是一种仿生算法,借鉴生物的自然选择和遗传进化机制,是一种全局优化自适应概率搜索算法[1,2],广泛地应用于数学、物理、化学、生物和环境等很多学科.金菊良等[3]采用加速遗传算法进行渤海对虾越冬洄游渔期预报以及冰情预报,效果良好.     

柘林湾赤潮与Fe、Mn、Se和营养盐指数的关系

１９９７年底广东省柘林湾发生褐囊藻（Ｐｈａｅｏｃｙｓｔｉｓ ｐｏｕｃｈｅｔｉｉ）赤潮期间,水体、沉积物和赤潮生物中Ｆｅ、Ｍｎ的质量含量很高。借且叶绿素ａ与海洋初级生产力呈正相关性,探讨了褐囊藻赤潮与Ｆｅ、Ｍｎ、Ｓｅ的质量浓度和营养盐综合指数的关系。