一种无监督的中文漫画对白自动定位方法

针对中文漫画图像的特点, 提出一种无监督的中文漫画图像对白自动定位方法, 以满足中文漫画移动阅读的需求。不同于现有基于学习的方法, 该方法不需要训练集, 且具有较强的鲁棒性, 主要包括3个步骤: 1) 利用包围漫画图像文字的空白区域(气泡)的连通性进行气泡检测, 并在气泡中检测完整字符对; 2) 基于字符形状与字符排版规则的一致性, 聚类形成字符行或字符列, 并提取字体特征; 3) 联合多页漫画图像字体特征, 利用贝叶斯分类器检测多页漫画中的剩余字符。在包含900页漫画图像的数据集上进行实验, 结果表明, 该方法可以有效定位中文漫画图像中的对白区域, 取得比较满意的实验结果。