基于启发式信息熵的粗集数值属性离散化算法

在一致性假设前提下,以数据集的统计性质作为启发式知识,从候选离散点集中选择离散点,根据数据集的期望值和方差来确定搜索最优离散点的区域,提出一种新的基于信息熵粗集数值属性离散化算法,并采用UCI国际标准数据集来验证新算法.新算法与已报道的算法所得到的离散断点集完全一致,决策表的离散化结果也相同,但时间代价不同,新算法比其计算效率提高40%～50%.     

内蒙古东北地区上二叠统林西组的沉积环境分析

内蒙古东北地区上二叠统林西组的沉积环境受地质构造特点的影响比较复杂，地质勘探的价值比较大。本文从对内蒙古东北地区上二叠统林西组的区域地质背景的介绍谈起，然后就该区域的地层发育特征进行说明，最后就该区域的沉积相及沉积环境进行详细的分析。     

关于不确定度的教学探讨

文章澄清了大学物理实验中关于不确定度内容的教学中遇到的一些困惑,给出了相应的解决办法.     

大学物理实验中A类不确定度探究

由于许多大学物理实验教材对A类不确定的估算方法不够明了透彻,给大学物理实验教学带来不便,也影响了学生的数据处理,本文对大学物理实验中A类不确定度的估算进行了探究.     

负载流量碰撞检测算法在动态交通调度中的应用

随着复杂的环状路段,交叉路段、立交路段拥堵情况的不断增加,传统的交通拥堵调控策略为静态控制策略,调节的效率不高,容易出现调度冲突的问题;为了提高交通运行效率,提出一种用于解决动态交通调度的三级碰撞概率检测算法;根据交通流量的动态变化情况,通过计算流量时域内的动态流量偏差,计算三级路径之间可能存在的流量冲突概率;根据计算不同级之间的冲突概率反映动态交通拥堵的可能,确定控制的方案;实验表明,三级流量碰撞概率算法有效地降低了车辆平均延误时间,该算法有效。     

正交Haar变换的眉毛识别方法

【目的】提高现有眉毛识别方法的识别效率。【方法】采用快速正交Haar变换模板匹配算法(FOHT),设计一种基于正交Haar变换的眉毛识别方法;同时,使用最大标准子模板和自适应阈值解决了FOHT算法只能处理标准模板且需要手动设置阈值的缺陷。【结果】所构建的眉毛识别方法比原方法效率提高约32%。【结论】正交Haar变换的眉毛识别方法实时性强,具有一定的实用价值。     

浅析油井带压作业的方式方法

随着近几年的石油开发力度的增加和增强，我国石油产业的发展到达了一个层次，成为了出口石油的大国，近几年的研究取得了可观的成果，各种油井开发方式和开发液相继应用到市面上并有了一定的效果带来了经济效益。其中一种施工作业就是压带作业，可以帮助打井管柱安全快速的升降和移动。本文就我国的井下作业情况分析了压带作业怎样的方式和方法才能符合石油企业的需要。     

一种集成规划的SARSA(λ)强化学习算法

提出一种新的集成规划的SARSA(λ)强化学习算法.该算法的主要思想是充分利用已有的经验数据,在无模型学习的同时估计系统模型,每进行一次无模型学习的试验后,利用模型在所记忆的状态/行动对组成的表中进行规划,同时利用该表给出了在学习和规划之间的量化折中参考.实验结果表明,本算法比单纯的无模型学习SARSA(λ)算法有效.     

利用地物化遥等各种找矿手段研究深部找矿方法

现在每一位地质学家或地质人员对于深部找矿的理解，是参差不齐的。根据成矿理论和个别资料，认为成矿有利空间在地下5-10Km的深度范围内赋存了各类与岩浆一热液成因有关的矿床，由此认为大型热液成矿作用的垂直延伸可达4-5km。而俄罗斯科拉半岛的超深钻证明，在地下约十公里深度时，仍存在天水或（暗河），说明地下十公里处，仍有成矿流体的存在。所以，我认为十深处的这种成矿流体必然也会在成矿有利部位得到富集并成矿。     

基于MATLAB的PUMA560机器人运动仿真研究

在MATLAB环境下,对PUMA560机器人进行参数设计,分析PUMA560机器人的运动,利用Robotics toolbox工具箱对机器人的正运动、逆运动、轨迹规划进行仿真,得到了良好的效果。