邻域并与泛圈图

本文中 ,我们用邻域并对泛圈图进行深入的研究 ,主要取得了“2连通 n( n≥ 3 )阶图 G,满足下列条件之一 ,则 G是泛圈图 : :δ≤ ( n-7) /3 ,N C≥ ( 2 n-3 ) /3 ; :( n-6) /3≤ δ≤ ( n+2 ) /3 ,N C≥ 2 n/3 ; :δ≥ ( n+3 ) /3 ,N C≥ ( 2 n-3 ) /3 .当 3≤ n≤ 14时 ,N C≥ 2 n/3”     

泛圈图方面的著名Bondy定理的简单证明

本文用极好的新方法给出泛图图方面的Bondy定理的简捷证明。     

一个加强的Carleman不等式

建立如下权系数的不等式：（1 1/m)^n≤e(1-1-2/e/m）（m=1,2,…），这里，1-2/e=0.2642411^ 为最佳值，从而得到一个加强的Carleman不等式。     

基于优化核极限学习机的风电功率时间序列预测

针对时间序列预测,在单隐层前馈神经网络的基础上,基于进化计算的优化策略,提出了一种优化的核极限学习机(optimized kernel extreme learning machine,O-KELM)方法.与极限学习机(extreme learning machine,ELM)方法相比,核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)方法无须设定网络隐含层节点的数目,以核函数表示未知的隐含层非线性特征映射,通过正则化最小二乘算法计算网络的输出权值,它能以极快的学习速度获得良好的推广性.在KELM的基础上,分别将遗传算法、模拟退火、微分演化三种进化算法用于模型的结构输入选择、正则化系数以及核参数的优化选取,以进一步提高网络的性能.将O-KELM方法应用于标准Mackey-Glass混沌时间序列预测及某地区的风电功率时间序列预测实例中,在同等条件下,还与优化的极限学习机(optimized extreme learning machine,O-ELM)方法进行比较.实验结果表明,所提出的O-KELM方法在预测精度上优于O-ELM方法,表明了其有效性.     

关于LIH KO-WEI猜想的证明

ＬｉｎＫｏ－Ｗｅｉ［１］提出猜想：如果Ｆ是由Ｂｎ中固定秩的不同元素生成的序理想,那么Ｆ是Ｓｐｅｒｎｅｒ系［１］,黄国泰就Ｆ是由Ｘ的子集Ｙ的所有相同秩的元素生成的序理想,证实了上述猜想［２］,本文完全证明了该猜想．本文使用的概念,符号见［２］．定理设ａ...     

<中国科学>上"对称本原矩阵的指数集" 非常简短的证明

邵嘉裕先生1986年在《中国科学》上最先开创对后来本原矩阵的发展有极大促进的对称本原矩阵的指数集。本文结合图论、代数和数论给出的新颖简捷的方法和思路，给出此《中国科学》上全文结果的非常飘亮的解决方案。     

大跨度钢管混凝土拱桥结构稳定性有限元分析

针对大跨度钢管混凝土拱桥结构的空间受力特点和研究现状,对某在建的大跨度弯月形钢管混凝土拱梁复合式拱桥的稳定性进行了分析研究,建立了空间有限元分析模型,分析了钢管混凝土拱桥的失稳模态.仿真计算结果表明,该结构造型新颖的钢管混凝土拱桥的稳定性满足要求.     

一类偏序集的序理想的个数

类似于文献[1]中的方法,定义了置换的一种标准表示法—"字",得到了与置换π有关的一个偏序集Pπ.而J(Pπ)是由该偏序集产生的一个序理想集,由此给出了n阶置换群Sn上的所有序理想集J(Pπ)所包含的序理想个数的一个具体的刻划.     

关于欧拉常数的一个不等式

本文建立了关于欧拉常数γ的一个不等式：∑ｎｋ＝１１ｋ－ｌｎ（ｎ）－１２ｎ＋１１２ｎ２－１１２０ｎ４＜γ＜∑ｎｋ＝１１ｋ－ｌｎ（ｎ）－１２ｎ＋１１２ｎ２－１１２０ｎ４＋１２５２ｎ６,改进了文献［１］,［２］,［３］的结果     

哈密尔顿图的一个充分条件的注记

Faudree等在 1991年得到 N C≥ n -δ条件下熟知的哈密尔顿性结果 ,其后 ,一些论文研究 N C2 ≥ n -δ的哈密尔顿图性 .本文进一步研究更好条件 N C≥ n -δ - 1下的情况 ,所得结论仅比 Faudree等的结论多 3个结构清楚的熟悉的例外图