排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
有效协作控制的Petri网模型和分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用Petri网对协作系统有效控制进行了研究,建立了协作Petri网和协作有色Petri网模型,对Petri网的运行情况进行了分析与探讨,并对协作Petri网模型的性质进行了分析. 相似文献
2.
信息不对称风险广泛存在于保兑仓融资过程当中,本文运用Stackelberg博弈模型刻画融资系统成员关系,运用动态规划优化分析方法求解对应博弈均衡策略。总结出需求信息不对称的三种表现形式:信息造假,信息优势及信息隐匿,分析各类信息不对称情形对融资系统所造成影响,并相应提出实现信息显示功能的契约甄别机制。研究表明:零售商可从信息不对称中获取巨大信息优势,但对其他成员造成损害,其中信息隐匿对生产商损害程度更高;二部定价机制可实现信息甄别,但生产商须为之付出信息租金,造成效率损失;而合理参数设定下的二部定价加回购机制有助于进一步改进融资系统及各成员收益,甚至达到次协调状态,最终实现融资成员收益的帕累托改进。本研究对于控制供应链融资中的信息风险、改善融资效率提供了理论依据及决策参考。 相似文献
3.
针对震后次生灾害的演化问题,本文采用多案例分析方法提取地震及其次生灾害事件的属性,从属性层次按照“事件类型、关键属性、从属属性、环境属性和危害评估属性”对其进行结构化描述,分析震后次生灾害事件的属性特征,绘出了震后次生灾害演化Petri网模型。在此基础上,以渐变型次生灾害事件——震后瘟疫为例,根据随机Petri网与马尔科夫链的同构关系,构建了震后瘟疫事件演化系统随机Petri网模型。最后,通过马尔科夫链及相关数学方法对震后瘟疫事件演化系统进行了评估,分析其中的均衡状态及其变动规律,验证了模型的有效性,为应对地震次生灾害事件提供科学的应急决策支持。 相似文献
4.
文献[5]在极大代数上线性系统描述的框架下,通过关键路径研究了DEDS参数扰动对系统的影响,关键路径的计算是其核心问题,本文讨论了串联加工网络的路径的性质,在偏序科上运用动态规划的最优原理研究了DEDS的关键路径的计算问题,并给出了详细的算法。在此基础上,给出了扰动分析的新方法。 相似文献
5.
由再制造商和分销商组成的逆向供应链中,再制造商回收的废旧产品数量是与回收价格相关的随机变量,分销商面临的再制造产品需求是与销售价格相关的随机变量.再制造商决策回收价格并向分销商提供合同,分销商基于合同作出反应来决策订购数量和销售价格,目标是在随机回收和随机需求下最大化各自的期望利润.利用博弈论和优化理论,分别得到了分散式和集中式供应链系统下的最优决策,证明了分散式系统中的回收价格和再制造数量偏低而销售价格偏高,并提出了综合三种基本合同的供应链协调机制.最后通过数值仿真得到了系统参数对供应链决策和利润的影响. 相似文献
6.
7.
研究由一个供应商和销售商组成的供应链。销售商为中小企业,在受资金约束时无法通过自身信用获得所需融资,此时供应商可以为销售商贷款提供担保以提高其融资授信额度。本文采用销售商违约后剩余质押物的回购率来衡量供应商对融资风险的分担程度,对参与各方的存货质押融资决策进行了深入研究。结果表明:供应商的回购承诺提高了银行利润,在一定条件下提高了银行的质押率;并且,有回购承诺的融资决策在市场前景乐观情况下可以有效缓解销售商的融资困境。 相似文献
8.
两种工作三类雇员人力计划问题的模型及其最优控制 总被引:2,自引:0,他引:2
讨论了两种工作、三类雇员(其中一类雇员具有混合技能,能够代替另两类雇员工作)的人力资源计划的最优控制问题,提出了整数线性系统上的最优控制模型,针对工程中最常见的需求轨线的情形,在对问题的性质进行分析的基础上,采用了一种“削峰”的算法,在雇员需求列表给出的情况下该算法是求解问题的多项式时间复杂度的最优算法. 相似文献
9.
以汽车零部件制造业为研究背景,运用斯坦伯格博弈,探析了在制造和再制造双供应链寡头竞争中,采用为再制造品购买“产品质量保险”这一促销策略时,再制造供应链参与者“谁应来投保”的问题。依据集体生产者责任(CPR)理论,“投保策略”的实施模式可分为两种:(1)再制造商主导投保;(2)再制造品零售商主导投保。根据消费者行为研究,构造了反映投保策略的需求函数,并针对投保者不同,探究了两种投保模式的可取条件及其最优利润。研究表明:从整个再制造供应链效益来看,再制造商主导投保模式恒优于零售商主导投保模式;但若两种模式同时可取,再制造商及其零售商均会消极投保,以期谋求“搭便车”收益,此时再制造商可在一定范围内提高收益出让比率以促进零售商投保,否则再制造商应积极主导投保。 相似文献
10.
研究了一类信元“部分可观测”的通信系统。基于关键路径思想,采用扰动分析方法,对通信网络的性能进行分析,给出了扰动分析的计算方法。并对通信系统的两个性能指标:最大传输时间D和信元丢失率Ploss之间的关系进行了分析。 相似文献