多元量化SIFT视觉特征提取方法

视觉特征提取质量决定了UCAV认知导航的效能。为实现UCAV认知导航的高鲁棒性特征点提取，提出一种特征点优选的多元量化MQ-SIFT方法。针对SIFT模拟特征序列分布不均匀、正确匹配率不高的缺陷，提出采用多值量化与比特抽取结合法对模拟特征序列进行多元量化，并且分析验证了该方法的优越性能。为确保高鲁棒性特征点用于认知导航，对特征点进行了优选，给出了优选准则，提出了搜索最大连通集的改进迭代互欧氏距离方法。仿真结果表明：在图像信噪比大于10 dB时，MQ-SIFT算法及其优选的特征点具有较高的正确匹配率，并且其匹配率能够满足认知导航系统需求。     

导航系统对战斗机截击效能的影响分析

对近程导航定位系统位置线和定位误差进行了分析；建立了导航系统定位精度与战斗机截击发现概率之间的关系；首次给出了发现概率与导航系统作用距离和机载雷达探测距离的关系曲线，指出了导航系统对战斗机截击效能的影响，对导航系统运用和战术问题研究有重要参考价值。     

一种分米波仪表着陆体制的研究

系统剖析了分米波仪表着陆体制，对该体制下导航信息的形成进行了深入分析，指出了这种着陆体制的特点，对该体制的主要技术术语作出定义；给出了分米波仪表着陆体制的实现途径，提供了导航信号产生和辐射场型建立的技术方案，为自主研制开发分米波仪表着陆系统提供了理论依据。     

基于认知理论的UCAV智能导航研究新进展

针对认知理论在无人战斗机智能导航中的应用进行了深入研究,总结了当前国内外认知理论应用研究的最新动态,从导航方式、航迹规划以及着陆3方面介绍了无人战斗机智能导航的研究现状,分析了无人战斗机智能导航研究中存在的问题,提出了一种组合导航发展的认知导航新技术,阐明了认知导航的基本内涵及其主要功能,指出了认知导航特点及其发展思路。     

导航装备维修用备件需求预测

研究导航装备维修用备件需求预测,以便制定保障计划的筹措、分配、储存、调拨、使用等各项工作的顺利进行.通过对季节指数法的详细研究,归纳出该方法的一般步骤,根据某导航装备维修备件的来源及历史消耗特点,在一定假设条件下,运用简单移动平均法修正历史数据,采用季节指数法预测维修备件消耗量,并利用GM(1,1)模型检验预测精度;两种方法计算得出导航装备某备件2008年消耗量分别为209个和214个,预测精度为一级,符合预测要求;通过对这两种预测方法的比较研究,归纳出不同的使用条件,进一步说明该方法在备件预测中的实用性和适用性,有利于备件预测的进一步研究.     

向人脑学习的UCAV认知导航航迹规划研究

认知导航是支撑无人作战飞机自主飞行的重要导航方式,智能在线航迹规划是认知导航亟待解决的热点问题。为满足无人作战飞机的自主飞行能力需求,从"向人脑学习"的角度提出了无人作战飞机认知导航航迹规划新技术。首先分析了无人飞行器在线航路规划技术的研究现状,指出了其存在的主要问题,总结了技术发展趋势;其次针对当今在线航迹规划技术难以解决的环境/任务智能自适应问题,提出了"向人脑学习"的仿生航迹规划新方法,阐述了新方法的基本内涵与认知循环,明确了认知导航航迹规划的主要功能;最后对认知导航航迹规划的各项关键技术进行了剖析,指明了需要克服的难题。     

一种短波电台自动天线调谐器的改进

缩短天线调谐时间是短波自适应通信系统智能化、自动化的需要。介绍了一种短波电台自动天线调谐器的改进，基于自动天线调谐器的工作原理，给出了软、硬件改进的具体方法。实验结果表明，改进后的自动天线调谐器，调谐速度明显提高。不但改善了某型短波单边带电台战术技术性能，而且具有良好的经济价值。