线性约束多目标规划的非单调信赖域算法

本文对线性约束多规划问题提出了一类非单调信赖域算法 ,该方法是可行点法与信赖域技巧的结合 .在一定的条件下证明了算法的全局收敛性 .并进行了数值试验 .     

活塞驱动的指数形谐振管内的非线性振荡

本文通过理论分析和推导得到了活塞驱动的指数形谐振管内气体的压力和压比的近似表达式。对指数形谐振管的各种驱动幅值,计算了管端压比随形状参数m的变化曲线,获得最大压比时的谐振管形状参数。本文的研究结果可用于活塞驱动的指数形谐振管内非线性振荡的分析和大声幅谐振管的设计。     

基于模矢搜索和遗传算法的混合约束优化算法

近年,免梯度方法又开始引起大家的注意，由于不需要计算函数的梯度．特别适合用来求解那些无法得到梯度信息或需要花很大计算量才能得到梯度信息的问题．本文构造了一个基于模矢搜索和遗传算法的混合优化算法．在模矢搜索方法的搜索步，用一个类似于遗传算法的方法产生一个有限点集．算法是全局收敛的.     

线性约束多目标规划的非单调信赖域算法

构造了一个解线性约束多目标优化问题的数值算法，该算法把一种非单调技巧与信赖域方法结合起来，从理论上分析，在一般条件下，算法全局收敛于问题的K—T点。     

指数型热声谐振管的固有频率

采用计算流体力学软件Fluent模拟研究了11种不同形状参数的指数型热声谐振管内二维非线性声场特性,分析了驱动频率和驱动强度对管内声压演化过程及固有频率的影响,并探索了指数管的固有频率与理论计算谐频之间的关系.研究发现:当驱动频率偏离谐振管固有频率时,管内将出现明显的\     

一个基于近似下降方向的免梯度算法

本构造一个求解非线性无约束优化问题的免梯度算法，该算法基于传统的模矢法，每次不成功迭代后，充分利用已有迭代点的信息，构造近似下降方向，产生新的迭代点。在较弱条件下，算法是总体收敛的。通过数值实验与传统模矢法相比，计算量明显减少。     

指数型谐振管的二维气体动理学格式模拟

本文构造了适合模拟变截面谐振管的非结构三角形网格上的二维气体动理学BGK模型,采用该模型研究了包括圆直谐振管在内的八种不同形状的指数型谐振管内声场及流场的分布,分析了谐振管形状对压力分布和瞬时流场的影响。研究发现,从抑制激波、高次谐波以提高压力振幅和压比方面综合分析,形状参数m=2.2的指数型谐振管具有更好的性能。研究中也发现了一些新的物理现象,并对这些现象做了详细的解释。     

一个解不等式约束优化问题的初始点任意而不需罚函数的SQP算法(英文)

本文构造了一解不等式约束优化问题的非单调SQP方法 ,与类似的算法比较 ,它有以下特点 :( 1 )初始点任意 ,并不用罚函数 ;( 2 )有限步后必产生可行点 ;( 3)在每次迭代 ,只需解一个二次规划子问题 ;( 4)不需要严格互补条件 ,在较弱的条件下 ,算法超线性收敛 .     

无约束多目标规划的非单调信赖域算法

本提出了无约束多目标规划的一类非单调信赖域算法，并证明了算法的全局收敛性。     

一类带线搜索的非单调信赖域算法

本文对于无约束最优化问题提出了一类新的非单调信赖域算法．与通常的非单调信赖域算法不同，当试探步不成功时，并不重解信赖域子问题，而采用非单调线搜索，从而减小了计算量．在适当的条件下，证明了此算法的全局收敛性．