安乃近的普鲁士蓝分光光度法测定

基于安乃近能将Fe3+还原为Fe2+,Fe2+与铁氰化钾生成可溶性普鲁士蓝,建立了用可见分光光度法间接测定安乃近的新方法.对反应时间和反应温度进行了优化,安乃近浓度在0.06~7.20μg/mL范围内具有良好的线性关系,线性回归方程为A=0.0218+0.2394 C(μg/mL),相关系数R=0.999.摩尔吸光系数ε=8.4×104 L/(mol·cm).检测限(3σ/k)为0.024μg/mL.按照本法对市售安乃近片进行了测定,并进行了回收率实验,平均回收率为100.8%,结果令人满意.     

彩色分量流形特征融合的人脸识别

对人脸图像RGB彩色空间三分量的非线性流形嵌入进行了分析,提出一种结合了流形学习技术和图像彩色信息的人脸识别方法。 该方法对人脸图像的彩色三分量分别采用局部线性嵌入（LLE）方法进行特征提取,提取的特征进行归一化处理和特征融合,采用线性判别分析（LDA）增加分类判别性,最后采用k最近邻法（kNN）进行分类。 该方法中提取的特征,能够保持人脸图像数据的非线性结构,同时利用了人脸图像的彩色信息。 对比实验结果表明,利用了彩色信息的三分量流形学习特征融合方法,比Fisherface特征灰度图像和单个彩色分量的人脸识别性能有所改善。      

邻二氮菲分光光度法测定头孢曲松钠粉针剂含量

在一定温度下,头孢曲松钠能将Fe(Ⅲ)还原成Fe(Ⅱ),还原生成的Fe(Ⅱ)在pH为5.0的CH3COOH-CH3COONa缓冲介质中,与邻二氮菲发生配位反应形成稳定的橘红色配合物,其最大吸收波长为510nm.建立了Fe(Ⅲ)-头孢曲松钠-邻二氮菲体系分光光度法间接测定头孢曲松钠的新方法.实验表明,在最佳的实验条件下,头孢曲松钠浓度在0.26~8.8μg/mL范围内与吸光度呈良好线性关系.线性回归方程为A=0.224 3C+0.058 5,线性相关系数R=0.998 4,表观摩尔吸光系数ε=1.48×105 L/(mol·cm),检出限为0.011μg/mL.该法用于分析注射用头孢曲松钠粉针剂的含量,回收率在97.5%~102.5%.     

配合物的异构现象

通过对配合物异构现象的本质深入探讨，并对其系统归类，澄清了人们对配合物异构方面的模糊认识，解决了教学中的难点和盲点     

生物学对照实验性原则与分析

生物学科是一门实验学科,生物实验在生物教学中的地位举足轻重。现在生物教材中特别强调探索实验,从而培养学生的动手能力、分析问题能力和探索精神,但在强调学生主动探索、亲自动手的同时,教师首先教给学生实验原则和思路分析是必要的,否则学生盲目地做实验,得出的一些现象就套一定的规律,是非常不科学的。对照试验性原则是生物实验原则中的重要一种,下面在这里简单介绍以下对照试验性原则与分析。     

六聚吡咯/丝组缀合物结构的NMR和 ESI-MS/MS表征

利用片断合成法合成了具有DNA切割能力的六聚吡咯/丝组缀合物, 检测了该化合物的¹H、¹³C NMR 和ESI-MS/ MS 图谱, 确证了该化合物的结构, 通过¹H-¹H COSY, HSQC,HMBC等2D NMR 技术对其¹H 和¹³C NMR 数据进行了归属和解析, 并探讨了其ESI-MS/ MS 质谱裂解规律.     

正十六胺为载体的乳状液膜迁移分离汞(Ⅱ)

以正十六胺为载体的乳状液膜迁移分离汞 的结果表明,当膜组成为(0 02～0 030)ｍｏｌ/Ｌ正十六胺+3%(Ｗ/Ｖ)Ｓｐａｎ80+煤油;内相为(0 010～0 020)ｍｏｌ/ＬＮａＯＨ;外相为0 020ｍｏｌ/ＬＫＣＬ+(0 010～0 10)ｍｏｌ/ＬＨＣｌ能使汞快速有效的完全迁移;并使Ｈｇ 与Ｃｕ ,Ｆｅ ,Ｚｎ ,Ｃｏ ,Ｎｉ ,Ｍｎ ,Ｐｂ ,Ｃｄ 等离子完全分离。不使用有毒害的膜溶剂甲秦或二甲苯[1-4],使用长碳链的有机胺,因而在相分离过程中避免了三相乳化现象。1.实验部分在制乳器中加入一定量Ｓｐａｎ80和正十六胺的煤油溶液,在约2000ｒ/ｍｉｎ转速下,加入内相试剂…     

苦味酸盐与4′-硝基苯并-15-冠-5配合物的合成与表征

在乙腈 乙醇 水(2+2+1,V+V+V)的混合溶剂中制备了六种金属(锰、钴、镍、铜、锌、镉)苦味酸盐与4′ 硝基苯并 15 冠 5的固态配合物,其组成为M(pic)2·2L·xH2O(M=Mn,Cu,x=2,M=Co,Ni,Zn,Cd;x=4;pic=苦味酸根;L=4′ NO2B15C5),并通过元素分析、红外光谱、紫外光谱和摩尔电导等对该系列配合物进行了表征,证明该系列配合物的摩尔组成比为2∶1,给以苦味酸盐为对阴离子的过渡金属冠醚配合物领域增添了新内容。     

Semi-Supervised Additive Logistic Regression： A Gradient Descent Solution

This paper describes a semi-supervised regularized method for additive logistic regression. The graph regularization term of the combined functions is added to the original cost functional used in AdaBoost. This term constrains the learned function to be smooth on a graph. Then the gradient solution is computed with the advantage that the regularization parameter can be adaptively selected. Finally, the func- tion step-size of each iteration can be computed using Newton-Raphson iteration. Experiments on bench- mark data sets show that the algorithm gives better results than existing methods.     

中心掺杂对CNT—C60—CNT分子结电子输运性质影响的第一性原理研究

用第一性原理计算方法研究了在C60中心掺入Si、Li、Au等单原子后对CNT-C60-CNT分子结电子输运性质的影响,包括掺杂前后各体系在不同接触距离下输运性质的变化．计算结果表明：在C60中心,Li原子的存在显著增大了其平衡电导,而Si,Au等原子对体系电子输运性质的影响比较复杂．最后,研究并比较了各体系在非平衡态下的I-V特性．