一种SVM增量学习算法

分析了SVM理论中SV（支持向量）集的特点，给出一种SVM增量学习算法，通过在增量学习中使用SV集与训练样本集的分类等价性，使得新的增量训练无需在整个训练样本空间进行，理论分析和实验结果表明，该算法能然保证分类精度的同时有效地提高训练速度。     

一种基于内容的图像比率可分级编码方法的研究

多分辨率环境下 的多媒体应用导致了基于内容的视频和图像编码的需求。提出一种基于内容的图像比率可分级性编码方法，方法具有以下特点：以不同的任意形状的ROI（Regions of Interest)分别进行独立的 小波分散和编码；采用逐次逼近的量化模式，以形成潜入式码流；解码时，用户可选择相应的ROI进行比率可分级解码。它在一定程度上满足了JPEG－2000中的ROI编码和MPEG－4中的静态图像纹理编码的需求。试验结果验证了方法的有效性。     

一种基于结构的点阵汉字压缩与还原新技术研究和实现

从汉字自身结构特点入手,介绍了一种面向中文移动通讯产品的点阵汉字压缩与还原新技术的研究和实现．利用汉字结构上的冗余特性,通过对汉字结构的分解和组合,实现对点阵汉字的高效压缩和还原．文中讨论了这种压缩与还原技术的主要设计思想以及笔划微调、笔锋自动生成和点阵字形与矢量字形的并行存储等重要处理技术．最后,给出了实际的点阵汉字压缩与还原系统的详细描述．经实际使用证明,采用文中所讨论的点阵汉字压缩与还原技术,可以很好地满足中文移动通讯产品的需要     

交互式图像检索中的相关反馈技术研究进展

相关反馈是近年来交互式图像检索领域研究的重要方向.首先提出了基于相关反馈的图像检索系统框架,并在此基础上从机器学习的角度分析了相关反馈学习的算法模型、样本获取、分布密度估计,及其在其特定应用背景下的困难和挑战.进而对图像相关反馈技术的研究现状进行调查总结,从聚类和分类两个方面对各种相关反馈算法在基于内容的图像检索中的应用进行了较为深入地研究和比较.最后对相关反馈技术发展趋势进行了展望,指出了该技术与图像语义抽取、用户模型建立以及软计算技术之间存在的密切关系.     

基于DOM的XML文档支持系统

作为ＳＧＭＬ的子集,元标记语言ＸＭＬ及其相关技术正得到越来越广泛的应用,文档对象模型是一种平台无关、语言无关的标准接口,是ＸＭＬ、ＨＴＭＬ、文档互操作的基础,首先论述了ＸＭＬ的应用前景和应用现状,然后提出了基于ＤＯＭ的ＸＭＬ文档支持系统,系统为用户提供一套组件,用来完成ＸＭＬ文档的生成、表现、文档转换等工作,系统同时提供ＤＯＭ１．０所定义的对外功能接口以支持Ｗｅｂ的互操作。     

神经网络技术在工程图纸识别中的应用

提出一种应用神经网络技术识别工程图纸扫描图象中图形符号的方法,这种神经网络分类器不仅使识别系统具有自适应性、可拓展性等特点,而且可适应工程图中符号处于粘连、相交、退化等复杂情况下的识别,对目前工程图识别中的最困难问题提出了一个有效的解决方法。     

基于MPEG-7的视频语义描述方法

基于对视频语义信息的3个层次划分，提出了一个基于MPEG－7的视频数据模型，并运用扩展标记语言（XML），以实例阐述了视频内容的视频对象、视频事件和视频元数据构造和描述方法。所提出的方法能支持不同抽象层次上复杂语义关系的描述，能够使用户更加灵活地访问数字视频库，获得自己所需的视频信息。     

基于Mobile Agent的信息服务模型

提出了一个基于Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ技术的信息服务模型,并分析了其信息服务体系所具有的优势和应解决的关键技术问题,最后简单介绍基于此模型的信息检索实验和当前Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ技术的发展现状和发展趋势。     

多媒体计算机及其应用

本文对多媒体计算机的含义、软硬件组成、应用前景等问题作概述性的介绍。     

一个统计图形软件的设计与实现

统计图形软件是近几年来发展起来的计算机交互式图形显示技术中最活跃的应用领域之一,它在办公自动化、管理信息系统和实验数据处理等领域得到了广泛的应用。为此,我们开发了一个能在国产0520微型机,以及IBMPC/XT,PC/AT上运行的通用统计图形软件,它能绘制直方图、折线图、百分比图,或条形百分比图。图形标注可以用汉字给出。它还能与汉字dBASEⅡ相连,利用汉字dBASEⅡ也立的数据库文件画图。本文还介绍了该软件所用的数据结构:图形定义文件为一张固定长度和格式的数据表,数据文件为一个二维数组(5列×53行)。本文还讨论了种序的模块化结构,流程,以及它的简明性和坚定性。