商科型高校理工类研究生创新能力的培养

目前,研究生教育处于我国高等教育的最高层次,肩负着为国家发展培养高技术专业型人才的重要任务.尤其是在各国竞争愈发激烈的今天,理工类研究生更是在未来国家现代化建设、科技创新中发挥着重要作用.但是,由于近几年研究生招生规模的逐渐扩大,研究生的培养模式、培养质量等方面出现了许多亟待解决的问题.从商科型高校理工类研究生的培养现状出发,通过运用文献法和归纳法,本文对当前研究生培养过程中存在的问题进行分析,并针对学生创新能力的培养,从学校、导师和学生自身三方面给出了相应的解决措施,着重强调了数学建模在理工类研究生创新能力培养过程中所发挥的重要作用.最后,以湖南工商大学近几年在理工类研究生创新能力培养实践中所采取的主要举措以及取得的成效来进一步论证本文所提出措施的有效性.     

基于隐式关系挖掘的群智感知任务分配机制

任务分配是实现群智感知的关键环节,为了获取高质量感知数据,往往需要把任务合理分配给用户.现有研究大多简单采用各种优化方法来挑选最佳感知用户,忽略了任务与用户之间的潜在关联关系,从而导致感知质量低下.在此挑战下,文章设计了一种新型任务分配机制,首先,通过分析用户、任务的各自属性,构建了群智感知领域知识图谱;其次,采用基于相似性分析的链接预测方法充分挖掘用户-任务间的隐式关系,并在关联度较高的用户-任务间建立链接;再次,为了最大化感知数据质量,在系统预算的约束下提出一种以用户组感知能力代替个人表现的招募方式,综合考虑了覆盖率与信誉值两个特征指标;最后,基于遗传算法选定一组感知能力最大的用户,实现最终的任务分配.经过实验评估,文章所提方法能够有效提升感知数据质量,同时保证感知任务的基本覆盖率.     

基于移动Agent的智能交易安全风险控制机制研究

在移动网络交易中,交易双方的互信是网络交易能够顺利进行的前提和关键,实体间的信任度量涉及到交易额、交易时间、消费实体个人相关信息及其对信任的风险态度等因素,通常难以准确地进行量化计算.为探明这种互信关系的本质特点,基于多Agent系统协同理论,提出了基于移动Agent的动态互信计算模型,实现了对信任的定性与定量的转换;...     

山羊和藏羚羊全基因组微卫星分布规律及其生物信息学分析

本文利用生物信息学方法搜索和统计了山羊和藏羚羊全基因组中完整型SSRs序列,并对其生物信息学特征进行比较分析.山羊和藏羚羊全基因组中SSRs总数量分别为920 300个和913 059个,占其全基因组长度的比例分别为5.56‰和5.39‰.山羊和藏羚羊全基因组SSRs六种重复类型的数量、比例、丰度和密度分布模式如下:单核苷酸SSRs二核苷酸SSRs三核苷酸SSRs五核苷酸SSRs四核苷酸SSRs六核苷酸SSRs,这六种重复类型SSRs特征相互比较有显著差异,而相同重复类型SSRs特征基本一致.山羊基因5′端非翻译区和外显子区均是三核苷酸SSR丰最丰富,其次依次是单核苷酸、二核苷酸、四核苷酸、五核苷酸和六核苷酸;而其3′端非翻译区和内含子区均是单核苷酸SSR最丰富,其次依次是二核苷酸、四核苷酸、三核苷酸、五核苷酸和六核苷酸.山羊第1条染色体上SSRs数量最多,其次依次是第2条、X染色体、第6条、第4条和第8条染色体,而较少的是第25、28条染色体,所有染色体上SSRs丰度不存在显著差异.山羊和藏羚羊全基因组各重复类型优势SSRs序列基本一致,并与牛、绵羊全基因组中不同重复类型SSRs优势序列相一致.     

边云协同计算下基于ST-GCN的监控视频行为识别机制

智慧城市的迅速发展为人们的日常生活带来了极大的便捷，其中视频监控系统越来越智能化是信息技术逐渐成熟的必然结果 .人体行为识别是智能安防监控领域的重要任务之一，但大量的边缘监控设备产生了井喷式图像视频数据，传统单一的云计算模式已无法全面有效地应对海量数据的计算与处理.提出一种大数据驱动下采用边云协同计算的人体行为识别机制，将以往中心化的计算扩展为边缘、云端协同处理.首先，在边缘节点N0对视频进行相似帧去除的预处理并对提取的骨架序列进行多层次表示，然后云端对时空图卷积神经网络（Spatial Temporal Graph ConvNet,STGCN）模型进行训练并将其部署至边缘节点N1～Nm，边缘节点使用训练好的模型完成行为识别任务并将结果上传至云端进行融合得出最终行为类别.实验结果证明，所提方案能有效减少以往中心化计算的网络传输量及云端存储压力问题，且边云协同的优势使得模型识别的准确率稳定提升了2.2%以上.     

宿主无损光照消毒技术综述

细菌、病毒等病原体给人类社会造成巨大危害。化学药剂、热能和紫外线被广泛应用于灭活有害微生物，但这些方法也会对病原体的宿主产生无差别伤害。宿主无损光照消毒技术能够在不损伤宿主细胞的同时灭活病原体，因而受到越来越多的关注。目前主流的宿主无损光照消毒技术包括207～222 nm远紫外线(far-ultraviolet C, far-UVC)、抗菌蓝光(antibacterial blue light)和低功率超短脉冲激光消毒。该文综述了这3种技术的基本原理、研究动态、适用场景和优缺点；对比了宿主无损光照消毒技术与传统紫外线消毒技术的技术特点；从理论模型建立和实际应用2方面提出了宿主无损光照消毒技术的研究展望。宿主无损光照消毒技术将有助于阻止大规模疫情中有害病原体的传播，可为食品保鲜和医疗产品消毒提供一种新方案，具有广阔的应用前景。