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一种新的交通流视频检测方法 总被引:6,自引:0,他引:6
提出一种基于彩色虚拟检测线的交通流信息视频检测方法.该方法通过分析光照、车道和阴影等模型之间的相互关系来判断车辆的存在,提高车流量检测的性能.通过引入色彩饱和度信息、自适应背景更新和运动检测,有效地区分阴影和车辆;通过二叉决策树来分析车辆的压线过程,提高了车流量检测的可靠性;通过一维视频跟踪的方式,解决了车辆速度检测的难题.试验结果表明,所采用的局部区域检测方法大大提高了交通流信息检测的实时性,且车流量检测的准确率可提高到98%. 相似文献
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基于机器视觉的胶囊完整性检测系统研究 总被引:4,自引:0,他引:4
为提高胶囊完整性检测的正确率,提出一种基于机器视觉的检测方法。为避免二值化处理产生的错误分割,采用局部二值化方法,以边缘提取为基础,对投影和形态滤小确定的每个胶囊存在区域进行二值化处理,从而取得了良好的分割效果,设计了一台基于最小错误率的贝叶斯分类器,对胶囊进行分类,以判断药板是否缺损。大量实验表明,检测为合格品的正确识别率为99.95%,识别速率达200粒/s。 相似文献
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