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1.
建立了一种基于引力的新型神经网络模型 ,引入了合力作用机制 ,解决了储层流体类型划分的判定半径问题 ,克服了以往神经网络对任何输入数据都要产生响应 ,并给出一个分类结果的缺陷。改进了传统的距离计算方法 ,克服了传统方法易受单个参数突变的影响而引起误判的缺点。利用新型神经网络方法并结合测井资料 ,对某油田的储层流体性质及类型进行了识别 ,获得了很高的识别率。与径向基神经网络的判别结果相比 ,该神经网络的识别率明显提高。  相似文献   
2.
对于碳酸盐岩储层,其孔隙度通常较低,流体驱替难度大,从而造成岩电物理实验难以获得低含水饱和度情况下的电阻率资料.利用数字岩心模型,结合格子气自动机技术对不同含水饱和度情况下电的传输特性进行数值模拟研究,揭示非阿尔奇现象产生的原因,建立新的含水饱和度计算模型.并将计算结果与人工岩心和实际岩心实验的结果作对比,其良好的吻合性表明新模型适于在非阿尔奇碳酸盐岩储层进行准确的舍水饱和度评价.  相似文献   
3.
The lattice Boltzmann method is employed to study the electrical transport properties of saturated porous media.Electrical current flow through the porous media is simulated and the relationship between resistivity index and water saturation is derived. It is found that this kind of relation is not a straight line as described by the Archie equation with the parameter n being a constant in a log-log scale. A new equation is thus developed to formulate this relation with n being a function of porosity and water saturation. The comparisons between the results by lattice Boltzmann and by the laboratory experiments on rock samples demonstrate that this numerical method can provide an alternative way for the expensive laboratory experiments to investigate the electrical transport properties of saturated porous media and can be used to explore micro mechanisms more conveniently.  相似文献   
4.
建立了一种基于引力的新型神经网络模型,引入了合力作用机制,解决了储层流体类型划分的判定半径问题,克服了以往神经网络对任何输入数据都要产生响应,并给出一个分类结果的缺陷。改进了传统的距离计算方法,克服了传统方法易受单个参数突变的影响而引起误判的缺点。利用新型神经网络方法并结合测井资料,对某油田的储层流体性质及类型进行了识别,获得了很高的识别率。与径向基神经网络的判别结果相比,该神经网络的识别率明显提高。  相似文献   
5.
为研究地应力各向异性对偶极子声反射测井中井外地质构造处形成的反射波的影响,以致密砂岩为例,采用时域有限差分方法,结合混合完全匹配层(Hybrid-PML)吸收边界,利用地应力各向异性模型建立不同方位角反射界面的声反射测井模型,正演模拟研究各向同性和地应力各向异性致密砂岩地层中的正交偶极子声反射测井,通过对比反射波分析地应力各向异性对偶极子声反射测井的影响。结果表明:对于偶极反射波,地应力各向异性导致横波速度增大以及界面处反射系数减小,因此SV-SV反射波到时和幅度减小;在中短源距范围内,地应力各向异性也会导致SH-SH反射波到时和幅度的减小,但在长源距条件下,地应力各向异性地层存在的非均质性使得各向异性模型中SH-SH反射波的幅度与各向同性模型基本一致。可见,在地层剖面的偏移成像中,需要考虑地应力各向异性对偶极反射波的影响。  相似文献   
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