光束偏转法自动测试激光等离子体冲击波系统的研制

根据光束偏转原理，研制了激光等离子体冲击波自动测试系统的硬件和软件。该系统使用计算机与可编程序控制器作为上下位机，采取上下位机通讯的方式控制步进电机及二维移动架的移动，以改变探测光的相对位置，并利用单模光纤和光电倍增管将探测到的光偏转信号传入数字示波器进行存储，最后计算机将示波器中采集到的光偏转信号进行分析处理。使用该系统对激光等离子冲击波的衰减过程进行了实际测试，得到了较为理想的实验结果。     

土池河蟹大眼幼体延缓变态的初步研究

河蟹土池人工育苗期间，由于受环境因素制约较大，同一地区大眼幼体变态成幼蟹的时间比较集中，易造成购销双方不必要的经济损失。作者已就室内工厂化育苗与土池育苗相配套的方法以期解决上述矛盾提出了见解。但仅具备土池育苗设施的厂家如何解决这类矛盾，其中的某些技术环节尚需进一步探索，故笔者通过实验并根据１９９６～１９９８年的生产性试验，提出几种延迟大眼幼体变态的方法以延长苗种销售时间，供育苗厂家参考。１材料与方法１．１大眼幼体来源第５期蚤状幼体变态成为大眼幼体第一天计为大眼幼体的第１ｄ龄；用１００目筛绢做成锥…     

彝英词法对比教学法初探

彝语和英语存在着许多相类似的词法现象.本文通过对比彝、英语名词、量词、冠词、形容词和副词相同的构词规律,为彝族学生接受、掌握英语词法指明了一条行之有效的捷径.     

Mean-square composite-rotating consensus of second-order systems with communication noises

We study the mean-square composite-rotating consensus problem of second-order multi-agent systems with communication noises, where all agents rotate around a common center and the center of rotation spins around a fixed point simultaneously. Firstly, a time-varying consensus gain is introduced to attenuate to the effect of communication noises. Secondly, sufficient conditions are obtained for achieving the mean-square composite-rotating consensus. Finally, simulations are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.     

一种基于视频技术的棉花异性纤维分拣方法

针对高速彩色摄像机的非线性特性导致的模型分辨率下降的问题,提出以分段参数估计设定阈值的方法.在Vioual C 6.0环境下实现了此算法,并应用在基于RGB颜色模型的棉花异性纤维分拣系统的判别当中.试验结果表明,该方法能够达到提高棉花中异性纤维分拣率的目的,取得了较好的效果.     

不确定二阶多智能体系统的鲁棒最优一致

针对不确定二阶多智能体系统,研究了其鲁棒最优一致性问题.首先,基于每个智能体所获得的邻居信息,设计了一个使多智能体系统达到一致的控制协议.其次,研究了多智能体系统的最优一致性问题,给出了系统在满足一定性能指标下达到一致的条件.再次,基于该条件,利用Schur补引理和线性矩阵不等式技术,给出了不确定系统达到鲁棒最优一致的条件.最后,通过仿真验证了所得结果的可行性.     

河南省卢氏县南部锑矿化构造控矿特征及找矿设想

根据河南省卢氏县南部锑矿化的分布特征、锑元素地球化学异常带及构造的空间关系,笔者认为,朱夏断裂不仅控制了该区小锑矿体产出及空间分布,同时又限制了较大规模锑矿床的形成,本区锑异常为多个小锑矿体引起。在朱夏断裂带下盘次级剪切带内,有形成较大锑矿体的可能。今后找矿中应注意寻找隐伏盲矿体。     

论我国煤矿安全立法的健全完善

改革开放以来,我国煤矿安全立法取得了巨大的成就,同时,还存在一系列问题,亟待以科学发展观为指导,加强煤矿安全立法工作,健全完善煤矿安全法律法规体系,促进煤矿安全生产形势持续稳定好转。     

液压系统油液污染的控制

分析了液压系统油液污染的来源及其危害,讨论了滤油器的选用和油箱结构,提出了控制污染的措施,对现场控制液压设备的污染问题、提高设备工作可靠性具有一定的指导意义。     

人工智能技术在仪器与测量中的应用

分析了与人工智能技术相关的人工神经网络和模糊逻辑的基本要领和重要方法，根据传感器增强、数据融合和系统辨识、控制等相关领域的几个成功案例，分析了它们的技术优越性和可行性，并展示了人工智能技术在仪器和测量中的应用前景。