三维有序石墨烯掺杂纳米二氧化钛酶生物传感器

采用模板法在氧化铟锡电极上制备了三维有序多孔结构的石墨烯掺杂纳米二氧化钛修饰电极,并在此修饰电极上成功固定了过氧化氢酶,从而构建了一种新型的H2O2生物传感器。 通过循环伏安、交流阻抗及计时电流等方法研究了该修饰电极的电化学特性,实验结果表明,该修饰电极对H2O2有良好的电催化作用,对H2O2的检测线性范围为3.0×10-6~3.6×10-3 mol/L,检测限为4.2×10-7 mol/L(S/N=3);且传感器响应迅速、灵敏度高、重现性和稳定性好。     

基于高斯混合模型的心音信号识别

为了准确区别各种心音信号, 获得更理想的心音识别效果, 提出一种基于高斯混合模型(GMM)的心音信号识别模型. 首先采用小波变换对原始心音信号进行去噪处理, 消除噪声对心音信号特征提取的干扰; 然后对心音信号进行特征提取, 并采用高斯模型构建心音信号分类和识别模型; 最后采用心音信号数据对模型的性能进行验证. 结果表明, 该模型的心音信号平均识别率超过95%, 且心音信号识别结果优于其他模型.     

聚合物涂层法电光检测技术研究

研究了针对于集成电路的聚合物涂层法电光检测技术,测量了模拟和数字的集成电路,从实验上取得了很高的系统空间分辨率。     

Phase behaviors of binary mixtures composed of electron-rich and electron-poor triphenylene discotic liquid crystals

Disk-like liquid crystals(DLCs) can self-assemble to ordered columnar mesophases and are intriguing onedimensional organic semiconductors with high charge carrier mobility.To improve their applicable property of mesomorphic temperature ranges,we exploit the binary mixtures of electronic donor-acceptor DLC materials.The electron-rich2,3,6,7,10,11-hexakis(alkoxy)triphenylenes(C4,C6,C8,C10,C12) and an electron-deficient tetrapentyl triphenylene-2,3,6,10-tetracarboxylate have been prepared and their binary mixtures have been investigated.The mesomorphism of the1:1(molar ratio) mixtures has been characterized by polarizing optical microscopy(POM),differential scanning calorimetry(DSC),and small angel x-ray scattering(SAXS).The self-assembled monolayer structure of a discogen on a solid-liquid interface has been imaged by the high resolution scanning tunneling microscopy(STM).The match of peripheral chain length has important influence on the mesomorphism of the binary mixtures.     

8-羟基脱氧鸟苷在壳聚糖/石墨烯修饰电极上的电化学及DNA氧化损伤检测

采用循环伏安(CV)、线性扫描伏安(LSV)和示差脉冲伏安(DPV)等方法研究了8-羟基脱氧鸟苷(8-OHdG)在壳聚糖(Chi)/石墨烯(GR)修饰的玻碳电极(GCE)上的电化学行为,8-OHdG在该修饰电极上氧化峰电流与其浓度在3.5×10-7~1.4×10-4 mol/L范围内呈良好的线性关系,检测限为6.4×10-8 mol/L(S/N=3)。 将Chi/GR/GCE用于检测DNA氧化损伤,8-OHdG在修饰电极上的氧化峰电流与损伤的DNA质量浓度在10~300 mg/L范围内呈良好的线性关系,损伤DNA检出限为0.026 mg/L(S/N=3)。     

8-羟基脱氧鸟苷在壳聚糖/石墨烯修饰电极上的电化学及DNA氧化损伤检测

采用循环伏安(CV)、线性扫描伏安(LSV)和示差脉冲伏安(DPV)等方法研究了8-羟基脱氧鸟苷(8-OHdG)在壳聚糖(Chi)/石墨烯(GR)修饰的玻碳电极(GCE)上的电化学行为,8-OHdG在该修饰电极上氧化峰电流与其浓度在3.5×10-7~1.4×10-4mol/L范围内呈良好的线性关系,检测限为6.4×10-8mol/L(S/N=3)。将Chi/GR/GCE用于检测DNA氧化损伤,8-OHdG在修饰电极上的氧化峰电流与损伤的DNA质量浓度在10~300 mg/L范围内呈良好的线性关系,损伤DNA检出限为0.026 mg/L(S/N=3)。     

基于单片机的地震监测报警系统设计

设计了一种以AT89S51单片机为核心的地震监测系统，实时监测地震波的震动，对所接收到的震动信号进行分析处理，判断是否有地震发生、是否对人身财产造成威胁等．通过发出语音警报，通知人们尽快躲避，最大限度地减少损失．系统性能较高，成本低廉，在临震预报方面有广泛的应用前景．     

基于行业词表的自动语音转写后优化技术

自动语音识别（ASR）技术目前已发展得较为成熟，通用ASR引擎已经广泛应用于交通、医疗、通信等行业。但是，由于行业专有词汇在大规模训练语料库中呈非独立同态分布，通用ASR引擎在各细分行业转写时存在对行业专有词汇识别准确率低的问题。相较于互联网环境的16 kHz音频采样率，电话呼叫中心语音为窄带低采样（采样率8 kHz），转写后精度下降尤为明显。为了提高行业词汇的语音转写准确率，文中提出一种基于行业词表的ASR转写后优化技术。首先，对语料库文本数据分别采用卷积神经网络模型和深度神经网络BERT模型进行预测分词，生成行业纠错词表。随后，在生产环境中，使用通用ASR引擎对电话呼叫语音数据进行初始转写。然后，对一次转写后的文本，通过Soft-Masked BERT模型结合纠错词表实现文本数据的纠错，从而提高语音识别准确率。使用广州12345热线客服通话语音数据进行训练和测试，结果表明，使用文中的转写后优化技术可以将通用ASR引擎的行业用词转写准确率提高约10个百分点，且纠错速度较快，具有良好的适用性。