闭排队网络中性能势与无穷小实现因子之间的关系

In this paper,the concept of the infinitesimal realization factor is extended to the parameter-dependent performance functions in closed queueing networks. Then the concepts of realization matrix (its elements are called realization factors) and performance potential are introduced,and the relations between infinitesimal realization factors and these two quantities are discussed. This provides a united framework for both IPA and non IPA approaches. Finally,another physical meaning of the service rate is given.     

具有Markov跳跃参数的一类非线性系统的鲁棒反馈镇定

利用随机控制的Lyapunov设计方法,研究了一类带Markov跳跃参数的随机非线性混合系统的鲁棒控制问题.给出了受方差不确定的Wiener噪声干扰的跳跃严格反馈系统的镇定设计,该设计可使稳态误差在4阶矩意义下收敛到一个小范围内.     

具有Markov跳跃参数的随机非线性系统的自适应跟踪

采用随机控制Lyapunov设计方法,针对参数严格反馈形式的Markov跳跃非线性系统,研究了一类具有Markov跳跃参数的随机非线性系统的自适应跟踪问题.给出了参数自适应律和控制律,使得跟踪误差以概率1渐近衰减到零.仿真结果表明了该设计方法的有效性.     

一类非线性系统的鲁棒自适应输出反馈控制

论文研究了一类输入输出模型表示的非线性系统的鲁棒自适应跟踪问题 .文中考虑的系统除了如文献 [1 ]所具有的参数不确定性以外 ,还引入了非参数不确定性 ,进而设计出一个鲁棒自适应控制方案 ,实现了对一般给定的参考信号的半全局渐近跟踪 .     

带缓冲器的巴黎地铁定价策略

本在巴黎地铁定价(PMP(Paris Metro Pricing))的基础上研究了一种带有缓冲器的巴黎地铁定价策略。同样将网络分成几个逻辑上独立的不同部分，每一个部分制定不同的价格，各部分仅在价格上有区别。但是额外增加一个适合“中性消费”需求的缓冲器，使得“中性消费”可以先向缓冲器提交服务请求，而后由ISP网络提供商根据各部分的实际负载状况将其分配到合适的服务节点。最后通过仿真说明与巴黎地铁相比，带有缓冲器的巴黎地铁定价策略在网络拥塞控制与网络资源分配等方面有更高的效率。     

THE WEAK DAMPED OSCILLATION IN A RANDOM MEDIUM

The paper gives a solution of the random differential equation with random coefficient,that is (?)(t) K~2(t)x(t)=-εf(x,t),where K(t)is a random process and ε is adamp coefficient,it is a little parameter.     

Lorenz系统族采样同步研究

从对连续时间混沌系统进行数字测量的角度，提出了连续时间混沌系统的采样同步问题. 利用控制理论的结果，设计了Lorenz系统族的采样同步系统. 仅需测量一个状态分量，就可在采样时刻实现同步. 数值模拟例证了同步的性能. 关键词： 混沌同步 Lorenz系统族 采样同步     

一种利用程序行为分析的rootkit异常检测方法

提出了一种基于程序行为截取与分析的rootkit异常检测方法,该方法首先捕获软件行为和检测行为痕迹,然后采用基于隐Markov模型(HMM)的异常检测算法分析所获得的行为数据,从而检查出隐藏于操作系统中的rootkit.实验结果表明,该方法能有效检测出rootkit,具有高检出率和低误报率的特点,适用于计算机操作系统内的rootkit检测.     

一种自适应的流媒体服务器缓存调度算法

在分析现有的流媒体缓存技术优缺点的基础上,提出一种采用间隔缓存的自适应混合型间隔缓存算法(adaptive hybrid interval cache,AHIC).该策略充分考虑用户行为模式和影片冷热度对缓存策略性能的影响,采取分段缓存和间隔缓存相结合的方式,通过周期性地统计影片的流行度和用户访问行为,实现了缓存的接纳和替换.仿真实验表明,与传统的间隔缓存策略相比,AHIC策略能够有效的提高缓存的字节命中率.     

Markov控制过程基于神经元动态规划的优化算法

论文在Markov性能势理论基础上,研究了Markov控制过程在神经元网络等逼近结构表示的随机平稳策略作用下的仿真优化算法,分析了它们在一个无限长的样本轨道上概率1的收敛性,并给出了一个三－状态受控Markov过程的数值实例。