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1.
面向复杂工业过程应用的图像处理系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对复杂工业过程中工况变化的复杂性与检测手段相对落后的难题,结合计算机多媒体与图像处理技术,提出了一类面向复杂工业过程应用的图像处理系统体系结构.该体系结构包括视频监控模块、图像处理算法集成模块、智能工况识别模块,兼有通用性设计与面向对象设计的特点,体现了软件工程所追求的结构化设计与软件复用的思想.结合氧化铝回转窑生产过程中对烧成带工况识别的需要,应用该体系结构建立了一个氧化铝回转窑烧成带图像处理系统,取得了良好的效果.  相似文献   
2.
针对传统整数阶GM(1,1)模型无法调节阶次来改善图像去噪性能,采用分数阶GM(1,1)模型来弥补其不足.分数阶GM(1,1)模型可以精确调节累加数之间数量级来达到更好的去噪效果.先通过在经典图像中添加椒盐噪声的去噪对比实验,得出分数阶GM(1,1)模型较GM(1,1)模型有更好的视觉效果,更高的峰值信噪比和结构相似度...  相似文献   
3.
利用滚球算法对在线采集的烧结工况图像进行去噪处理,然后利用大津方法和双快速行进法从去噪后的图像中分割出物料区、火焰区和充分燃烧区等关心区域,再从这些关心区域中提取特征.基于ReliefF-GA方法对特征进行约简,利用PSO优化SVM模型参数,建立烧结工况预报模型,基于该模型进行烧结工况预报.经过大量实验验证,该方法可以较大程度地提高烧结工况的预报率.  相似文献   
4.
提出了一种新的基于多级SVM分类器的设计方法,并将该方法应用于回转窑的正常烧结、过烧结和欠烧结3种烧结状态的识别.即首先利用改进的双快速行进法从烧结图像中分割出物料区、黑把子区、火焰区、充分燃烧区等关心区域(ROIs),然后从ROIs中提取颜色、形状与纹理等特征,基于One-Versus-Another方法建立烧结状态预处理分类器模型,进行烧结状态的多类别分类;其次研究预处理分类器出错样本点的分布,将容易混淆的样本点作为一类;最后基于多级SVM方法重新建立分类器模型,进行烧结状态的分类.实验证明该方法快速、准确、推广性强.  相似文献   
5.
基于灰色预测理论的单桩极限承载力预测分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
由于非破坏性单桩静载荷试验无法直接得出其单桩极限承载力,因此我们根据现场实测静载荷试验数据,利用灰色模型GM(1,1)来预测其单桩极限承载力;并通过对比实测与模拟的两条Q-s曲线,得出的预测结果可靠并符合预期。  相似文献   
6.
最近提出的偏移算法是一种基于光线折射和希尔伯特变换的水槽波浪测量方法.基于三次样条函数和最小二乘法,提出了一种改进的偏移算法.样条函数既用来计算偏移量,又用做波浪表面重建.与原偏移算法相比,改进的偏移算法解决了偏移计算的锯齿问题,得到了更光滑的波浪表面,而且新方法可以给出任意一点的波浪高度值.  相似文献   
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