基于吸光度的PET薄膜专色配方预测方法

基于吸光度与物质浓度的相关关系建立了一种PET薄膜印刷的混合油墨组分预测模型。该方法首先依据光的传播理论和光在墨层与承印材料中的多重内反射原理,利用基色和混合专色薄膜印品在黑白两色基底上的反射光谱,建立具有高透低反特性薄膜印品透射光谱的获取方法,并利用透射光谱求解吸收光谱;然后对专色吸光度与基色浓度进行回归分析,确定吸光度与基色浓度线性相关度高的特征波段,再根据郎伯比尔定律,利用特征波长处的专色样本吸光度与基色样本吸光度建立组分预测模型,求解专色样本的配方比例;最后,分析预测配方与预设浓度的偏差,并按照预测配方浓度重新打样,采用色差与光谱均方根误差对计算配方色与目标专色的匹配程度进行分析,验证模型精度。以凹印PET薄膜双基色混合样品为实验对象,对提出的方法进行测试。光谱分析表明,基色样本和专色样本光谱反射率曲线在黑白两种基底上有明显差异,但都随基色油墨浓度变化具有相同的变化规律,专色样本的光谱透射曲线随着基色浓度的变化接近浓度比例大的基色曲线,在400～580 nm区间,专色的吸收光谱随着基色油墨A浓度降低而升高,在580～700 nm区间随着基色油墨A浓度降低而降低。除570～590 nm吸收曲线相交区间以外,在可见光范围内专色油墨吸光度与基色油墨浓度之间的判定系数R2均大于0.95,平均值为0.990 0,两者具有强线性相关关系。分别选取基色A和B波长为520 nm(R2为0.994 2)和700 nm(R2为0.998 5)处的吸光度代入配色模型,并利用最小二乘法求解目标专色的配方比例。实验结果表明,六组预测浓度与预设浓度相比较,配方平均偏差为2.5%,无显著偏差。配方色样本与专色样本色差最大值为1.98,最小值为0.30,平均值为0.85,均满足GMI对专色复制的要求,其中5组专色色差小于1.5,符合专色忠实复制的要求;6组专色的光谱均方根误差最大值为2.93%,最小值为0.49%,平均值为1.40%,基本实现了同色同谱的高精度颜色复制。验证了该方法对于提高专色油墨配色精度和改善PET薄膜印刷质量具有显著效果,可为PET薄膜专色配方预测提供科学方法。     

隧道掘进爆破破岩数值模拟及应用研究

为研究隧道掘进多孔毫秒延期爆破条件下的岩体破碎和爆破振动规律,采用完全重启动数值模拟技术和拉格朗日数值算法计算隧道掘进爆破破岩过程,得到了岩体特征点的振动速度,并将数值模拟评估的爆破方案应用于工程实践,数值模拟与工程实践结果比较吻合。结果表明,联合完全重启动数值模拟技术和拉格朗日算法能够模拟隧道破岩的物理力学过程。      

A High-Accuracy Technique for Re-outputting Scratched Paintings

A method of restoring scratches on old paintings is proposed,and the corresponding high-accuracy output workflow is also developed.Firstly the scanner is selected as an input device to get the RGB(red,green,blue)image of the painting,and for the purpose of capturing high-quality image,scanner characterizatinn is done by using neural network.And then the scratches an the RGB image are restored with the technology of digital inpainting,while the inpainting algorithm is mainly based an gradient vector and fast marching method.Finally the restored image is output with a printer,which is calibrated by using the high order polynomial regression method.In experiment the new replicated painting is well restored in the scratched areas,as well as keeps high resemblance with the original painting.     

OSA-UCS模型在色空间检测中的应用

采用Newton-Raphson算法建立了美国光学学会均匀颜色标尺系统的反向模型,对反向模型算法的精度进行了验证.结果表明,反向模型能够满足实际生产的精度要求.反向转换模型的建立弥补了均匀颜色标尺系统的不足,同时在Matlab环境下,对CIELAB,CIELUV,CIECAM97s,IPT 和 CIECAM02等5个常见颜色空间的视觉均匀性作了比较分析.研究表明,IPT 和CIECAM02颜色空间在颜色视觉均匀性方面具有优良的性能.这对于颜色复制工业中色貌模型的正确选择有着重要的意义.     

单色实地印刷品颜色预测模型

如果忽略油墨的渗透作用,可将实地印刷品看作是由油墨层、纸张层、纸张-空气界面层以及油墨-空气界面层等叠加而成的多层结构.考虑到纸张的半透明性以及纸张与背衬之间的非光学接触,本文建立了一种单色实地印刷品颜色预测模型.首先,描述了单色实地印刷品的多层结构,列出光通量在各层之间的传递方程;其次,利用在几种不透明背衬条件下单色实地印刷品的光谱反射率,拟合出纸张和油墨的光学特性;最后预测了单色实地印刷品下垫其他背衬时的光谱反射率.实验中所有样品的预测CIEDE2000色差均小于2,这表明无需测量纸张和油墨的光谱折射率,只要提供足够数量的不透明背衬,利用本文所建模型即可实现单色实地印刷品颜色的准确预测.     

乘同余法伪随机分布调频加网方法研究

研究了在彩色桌面出版系统中,借助现有的调幅加网ＲＩＰ,采用乘同余伪随机数序列分布点元素,实现调频加网的基本原理和技术。选用乘同余法产生伪随机数序列,探求出适合调频加网要求的乘同余随机函数的Ｘ０、Ａ、Ｍ三个参数的正确选择方法。研究表明,采用伪随机函数,对分色后的图象文件进行调频加网,再经现有的调幅加网ＲＩＰ,可实现图象的调频加网输出;通过选用不同的随机数序列起点,或选用不同的随机数序列,可保证图象中大片灰度值相同的区域不出现纹理现象。     

颜色空间转换的模糊神经网络辨识算法

为了提高颜色在不同成像设备之间传递的准确性,以RGB颜色空间与CIE L*a*b*颜色转换为例,提出采用颜色空间转换模糊模型将输入颜色空间划分为多个子空间,在子空间内采用神经网络模型对输入值进行输出,利用神经网络优化颜色空间模糊转换模型,得到了基于模糊神经系统的颜色空间转换模型.研究结果表明,该模型转化精度相对于单一的颜色空间模糊转换模型有很大提高,并解决了BP神经网络颜色空间转换模型由于空间采样点数目过多而引起的训练难度增加问题.     

包装系统的动态响应与模态参数识别方法

考虑到产品结构的复杂性及缓冲材料特性的复杂性,将包装件模型建为多模态系统,建立了一种根据系统自由响应加速度数据识别系统各模态参数的方法.首先利用改进的Prony方法识别出系统的模态数,并初步识别系统自由响应的零点及留数,并以此识别结果为迭代起点,推导出了利用结构化非线性最小范数法对自由响应数据的零点与留数进行优化的迭代方法.对蜂窝纸板-质量系统进行冲击激励实验,并记录下该系统自由响应数据,模拟结果表明,所提出的参数识别方法具有良好的精确性.     

基于意图产品的JDF节点树建立方法研究

为了得到一种从印刷工艺流程模型向JDF节点树进行快速而准确映射的方法,在对JDF节点树分析的基础上,提出了基于意图产品的JDF节点树建立方法.使用该方法建立数码打样流程的JDF节点树,进而编写了JDF文档,经CIP4提供的在线CheckJDF检测,该文档有效.     

视觉过程中颜色对立特性的研究

以颜色视觉机制理论为基础，论述了视觉过程中颜色对立特性的神经生理学机制，探讨了用电生理学实验方法研究颜色感觉对立特性的可能性。研究结果表明，颜色对立特性是不同波长的色光刺激视网膜使神经节细胞产生兴奋反应（去极化的给反应）和抑制性反应（超极化的撤反应）的结果，并且颜色感觉的对立特性可以通过平均视觉诱发电位的测量和分析表现出来。