肿瘤热疗超声无创监测技术研究进展

 肿瘤热疗是用加热方式杀死癌细胞,已成为肿瘤治疗的一种重要手段.肿瘤热疗分为传统热疗(41～45℃)和热消融治疗(>60℃).在肿瘤热疗中,对治疗区组织温度及热凝固区进行无创测控是保证热疗安全和提高疗效的关键,本文综述肿瘤热疗超声无创测温及热凝固区检测技术的研究进展.超声无创测温主要基于声速和热膨胀、超声衰减系数、背向散射能量、B 超图像纹理等参数的温度相关性.热凝固区超声检测主要基于超声组织定征技术,包括Nakagami 统计模型、超声衰减、超声背向散射积分、超声弹性成像、组织散射子平均间距、次谐波低频声发射等.提出了肿瘤热疗超声无创监测技术的未来发展方向,包括监测精度验证方法的研究、针对组织个体差异自适应调整参数的研究、减少组织运动干扰的方法研究、多维多参数监测方法研究、实时计算技术的研究及肿瘤热疗实验数据共享中心的建立.     

基于小波变换的心室晚电位特征分析

对４０ 例信号平均心电图的矢量幅值波进行了小波变换,分析了心室晚电位在时频域中的特征．研究结果表明：心室晚电位在时频空间中特征分布明显,易于识别,可有效排除噪声的影响,从而提高心室晚电位的检测准确率     

用小波变换和神经网络检测心室晚电位

提出了一种基于小波变换和神经网络的晚电位时域检测改进方法 .对矢量幅值波进行连续小波变换 ,然后从矢量幅值波的时频能量分布中提取心室晚电位的 8个特征值 ,送入人工神经网络进行晚电位的自动检测 .实验结果表明 :这种检测方法可有效降低噪声影响 ,提高心室晚电位的检测准确率 .     

基于小波变换的心室晚电位特征分析

对４０例信号平均心电图的矢量幅值进行了小波变换,分析了心室晚电位在时频域中的特征,研究结果表明,心室晚电位在时频空间中特征分布明显,易于识别,可有效排除噪声的影响,从而提高心室晚电位一的检测准确率。     

生物医学工程专业建设中的实践教学研究

为了进一步完善了生物医学工程专业建设，本文对实践教学进行改革，强化实践环节，形成实践教学一体化模式；创建新的课程体系，采用多元化的教学模式，配合实践教学一体化；开放教学资源，保障实践教学一体化。经过在三届本科生中应用，教学效果显著提高，学生的动手能力明显增强，获得各种竞赛奖和科研项目。已经培养了两百余名生物医学工程专业本科毕业生，在医疗器械及相关行业发挥了重要作用。     

用小变换和神经网络检测心室晚电位

提出了一种基于小波变换和神经网络的晚电位时域检测改进方法。对矢量幅值波进行连续小波变换,然后从矢量幅值波的时频能量分布中提取心室晚电位的８个特征值,送入人工神经网络进行晚电位的自动检测。实验结果表明：这种检测方法可有效降低噪声影响,提高心室晚电位的检测准确率。