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1.
知识发现中缺损数据的处理(I) 总被引:1,自引:2,他引:1
研究了如何在知识发现中处理属性值缺损的问题,通过发现值缺损属性的取值集合,值缺损属性是否为强作用属性以及与其他属性是否相关。不仅解决了对含有缺损数据信息源进行知识发现的问题,同时也说明了对缺损数据处理的意义。 相似文献
2.
基于奇异值分解(SVD)的图像压缩 总被引:4,自引:3,他引:1
根据奇异值分解的基本原理及其特点,给出了运用奇异值分解进行图像压缩的方法.通过简单的例子说明了该方法进行图像压缩的基本过程,给出了压缩流程.并通过MAT-LAB编程对实际图像进行处理,表明了该方法的有效性. 相似文献
3.
粗糙集理论中新的知识发现方法 总被引:1,自引:0,他引:1
与现有的基于属性简约的知识发现方法不同 ,本文基于粗糙集合理论定义了 2类新的知识发现 ,即 1、2类知识发现 ( FCKD,SCKD) ,目的是在知识系统动态变化后 ,通过减小知识的粗糙度 ,发现原规则中没有的、有决定性作用的新属性。在此意义下改变规则中属性结构 ,并发现新的规则。定义了两个用于发现新属性的算子 ,并给出两个定理 ,一个推论及其证明 ,最后通过实例 ,对提出的方法作了说明。 相似文献
4.
基于数据库划分的高效关联规则挖掘算法研究 总被引:4,自引:4,他引:0
在现有的关联规则改进算法的基础上,深入分析了经典算法的内涵,提出了不产生候选二项集的改进算法,而且减少了扫描数据库的大小.与Apriori算法相比,在较大型的交易数据库中,效率明显提高. 相似文献
5.
分析了当前GO语义相似性的几种常用度量方法,提出了一种基于语义子图计算GO术语语义相似性的新方法,并以GO图的一小部分为例,进行了算法研究,使语义相似性度量更加精确. 相似文献
6.
系统辨识的神经网络实现 总被引:1,自引:0,他引:1
采用Bp算法,给出了一个系统辨识的实现方案,并给出计算机编程算法,为神经网络的理论研究向生产实践应用转化,提出了一条可行的途径。 相似文献
7.
知识发现中缺损数据的处理(II) 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了在知识发现过程中处理连续取值属性值缺损的问题。提出了进行连续值划分的“超长方体”划分法。在此基础上 ,通过发现值缺损属性的取值集合 ,值缺损属性是否为强作用属性以及与其他属性是否相关 ,解决了对含有缺损数据的信息源进行知识发现的问题。文中通过处理UCI机器学习数据库中的 COIL数据库 ,说明了本方法是可行的。 相似文献
8.
知识发现中缺损数据的处理(Ⅱ) 总被引:1,自引:1,他引:0
研究了在知识发现过程中处理连续取值属性值缺损的问题,提出了进行连续值划分的“超长方体”划分法,在此基础上,通过发现值缺损属性的取值集合,值缺损属性是否为强作用属性以及与其它属性是否相关,解决了对含有缺陷数据的信息源进行知识发现的问题,文中通过处理UCI机器学习数据库中的COIL数据库,说明了本方法是可行的。 相似文献
9.
基于粗集理论的新决策树剪枝方法 总被引:4,自引:1,他引:3
提出了一种基于粗糙集理论的新决策树剪枝方法.在剪枝的过程中,不仅考虑了树的分类精度,而且还考虑了生成树的深度对剪枝的影响;最后针对具体的数据集对新方法进行了验证,得到了较好的效果. 相似文献
10.
关联规则挖掘方法的改进 总被引:5,自引:2,他引:3
分析了关联规则的衡量标准,针对其中的缺点和不足,提出了一种匹配度方法用以取代置信度,并将匹配度方法生成的规则与支持度-置信度框架生成的规则进行了比较.结果表明:用匹配度方法生成的规则不仅前件和后件具有较高的相关性,而且减少了冗余规则的生成. 相似文献