基于MSP430F149与AD9850的信号发生器设计

频率合成技术是目前研制信号源的关键技术介绍了一种基于直接数字频率合成技术的信号源的实现。选用DDS专用芯片AD9850与MSP430F149单片机,并详细介绍了信号产生模块、人机交互模块和控制与数据处理模块的设计与实现,并给出了软件控制框图。该信号发生器具有结构简单、性能优良、使用方便、制作成本低廉等优点。     

基于WSN的精细农业传感节点硬件设计

结合精细农业实际情况,提出了基于无线传感网络的智能监控系统方案设计,采用基于ZigBee协议的CC2430芯片作为传感器节点和网关汇聚节点,进行监控参数传输、汇聚和融合,实现了农业生产自动化和精细农业。     

TMS320F2812的反激式LED数字驱动电源设计

设计了一种智能驱动电源,通过哈佛架构及循环控制功能,添加了通信功能,结合数字化的选择按钮,实现了LED数字电源的智能化。实验结果表明该电源可以有效的实现AC-DC以及DC-DC转换功能,且具有较高的转换效率。     

基于AT89C52的智能湿度控制器的设计

介绍了基于单片机AT89C52的湿度控制器的电路组成,工作原理及程序设计。采用电子电路实现对环境湿度的控制,其关键是将对环境采样得到的相对湿度数据转换成相应的电信号,再利用单片机的实时控制和数据处理功能,完成系统对环境湿度的控制,从而能够对环境的湿度进行精确的控制。     

基于LM3S8962的温度采集器设计

将以Codex—M3为内核的ARM芯片LM3S8962与数字式温度传感器ADT75相结合,实现了一个具有以太网功能的远程温度采集器。该采集器具有性价比高、实现简单、传输稳定可靠等优点。     

深度复卷积递归网络模型的师生学习语声增强方法

基于深度神经网络的方法已经在语声增强领域得到了广泛的应用,然而若想取得理想的性能,一般需要规模较大且复杂度较高的模型。因此,在计算资源有限的设备或对延时要求高的环境下容易出现部署困难的问题。为了解决此问题,提出了一种基于深度复卷积递归网络的师生学习语声增强方法。在师生深度复卷积递归网络模型结构中间的复长短时记忆递归模块提取实部和虚部特征流,并分别计算帧级师生距离损失以进行知识转移。同时使用多分辨率频谱损失以进一步提升低复杂度学生模型的性能。实验在公开数据集Voice Bank Demand和DNS Challenge上进行,结果显示所提方法相对于基线学生模型在各项指标上均有明显提升。