基于主成分回归分析和偏最小二乘回归法的樱桃糖度检测的研究

选用烟台大樱桃为研究对象,采用便携式光谱仪对樱桃糖度进行检测,利用极差标准归一化方法和小波滤波,对其可见-近红外光谱数据进行预处理,分别运用主成分回归分析(PCR)法和偏最小二乘回归(PLSR)法建立了樱桃糖度定量分析模型,并对两种模型进行了比较。实验结果表明:在600~1 100nm波段范围内对樱桃糖度进行检测是可行的,并且PLSR模型的性能优于PCR模型。     

文秘和档案管理中存在问题及对策探究

文秘在日常事务处理中,要频繁地查阅档案,然而实际工作中,文秘工作和档案管理多是分开而独立存在的,衔接不够紧密,在一定程度上影响了工作效率。文秘和档案管理应该是相辅相成、密不可分的,因此,必须将两者有机结合,做好档案管理工作,以提升工作效率。     

面向五大国家战略的投融资机制创新问题研究

本文在简要分析河南省五大国家战略实施中的现实问题基础上,针对投融资现状和问题,在创新备案制度,改善投资环境;改革企业准入制度,推进产业聚集便利化,以及完善股权融资政策,扩大融资空间等方面提出机制创新对策建议。     

不分明化拓扑中的仿S—闭性

在不分明化拓扑中定义了正闭集,并用正则闭集和半开集刻画了仿Ｓ－闭性。．     

基于在线评论和Kano模型的顾客需求双聚类分析

利用互联网技术及时掌握顾客需求的变化,是现代企业进行产品设计的一项重要任务.在Kano模型中,每个需求只能属于一个需求属性,而客户需求是动态的,会随着职位、偏好等的变化而变化.因此,传统的聚类算法已经不能对客户需求做出更为准确的分析.针对如何掌握顾客需求的方向问题,提出基于贪心迭代搜索的双聚类算法的方法进行研究分析.首先,针对某类产品在线评论进行筛选和过滤,挖掘其中潜在的信息,确定顾客需求要素;其次,利用顾客对不同需求要素的满意度评分数值来建立顾客-需求矩阵;最后,分别使用传统聚类算法和双聚类算法对该矩阵进行研究.研究结果表明,双聚类算法的结果更有效一致,更容易发现数据的相关性,可以为相关行业提供有用的顾客需求信息.     

分子印迹固相萃取在除草剂残留分析中的研究进展

分子印迹聚合物（MIP）由于具有高度特异性、亲和性、对光和热稳定以及耐酸碱性而广泛应用于环境、食品、药物、生物等领域样品的预处理。近来,将MIP作为固相萃取的吸附剂使用,即分子印迹固相萃取（MISPE）技术得到迅速发展。本文综述了近十年MISPE的应用进展。     

DSP技术在激光散斑特征提取中的应用

采用DSP（Digital Signal Processing）技术对特种材料激光散斑信号进行快速处理.结果表明,采用DSP实现特征快速提取算法,能极大地提高数据的处理速度,为实时探测与处理提供了实验依据.     

江西省危险化学品事故分析与监管对策

对江西省危险化学品行业现状进行总结,统计了2007年1月-2016年12月江西省发生的危险化学品事故,结果表明:近10年来江西省危化品发生事故和死亡人数处于低水平,事故发生数量在各月之间具有波动性,呈现出一定的季节特性,在夏秋季节事故较多。分析了江西省生产及监管存在的问题。最后,基于事故统计结果和问题现状,进一步提出江西省危险化学品监管监控的相关对策。     

三次系统存在一类双纽线分界线环充要条件

给出了中心对称三次系统存在一类双纽线分界线环的充要条件，并举出此系统至少还存在四个极限环的（2．2）分布的例子．还举出了中心对称三次系统至少存在六个极限环作（3.3）分布以及五个极限环，其中一个极限环包围作（2．2）分布的四个极限环的例子．     

污染气体红外光谱特征的快速提取与识别

利用小波变换的多尺度分析对污染气体红外光谱数据进行处理,并使用神经网络对红外光谱数据进行分类识别。实验结果表明：小波变换与神经网络的有机结合,有利于污染气体红外光谱的快速特征提取和识别, 并具有较高的识别率,是一个有效的识别系统。