谈高师数学专业新生的思想教育工作

本文考察了高师数学专业新生入学初期的心态，探讨了对这些新生进行情 商教育、专业思想教育以及培养班级学生干部的方法和途径。     

基于Copula函数的华南台风灾情重现期研究

利用1981-2014年华南台风灾情数据,选取受灾人口、农作物受灾面积和直接经济损失,应用Copula函数理论,计算灾情重现期,分析台风灾害的灾情.首先,借助Clayton Copula函数构造三变量的联合分布,计算单变量重现期、联合重现期及同现重现期,并求出该重现期下的设计值.计算结果表明联合重现期的设计值要优于单变量重现期和同现重现期的设计值．因此,选取联合重现期的设计值作为防灾标准的最优参考,并将联合重现期记为灾情重现期．然后,计算2015-2017年登陆华南台风灾害的灾情重现期,并对台风灾害的灾情进行分析．发现台风灾情重现期越长的台风造成的灾情越严重．最后,利用灾情重现期与致灾重现期对台风灾害的发生频率作综合性分析,可以为台风灾害的风险评估提供一种新思路．     

广西暴雨致洪灾害的非线性预测模型研究

选取自1994—2012年来广西共87个暴雨致洪灾害过程,以暴雨时间长度、暴雨过程降水极值、暴雨过程降水均值三个指标作为致灾源因子,以暴雨洪涝造成的直接经济损失作为主要灾情因子,通过对数变换获得更加光滑的灾情因子序列.利用统计学理论建立支持向量回归模型,采用网格搜索法进行SVM的参数寻优,利用选取的致灾源因子对灾情序列进行回归预测.结果表明,基于支持向量机的回归预测模型,其拟合优度、拟合效果均优于传统的逐步回归.该研究为探讨暴雨致灾源因子与灾情因子的非线性关系提供了一条新的途径.     

高师《概率与统计》的教育价值

在中小学数学课程改革后,概率统计进入教学内容．高等师范院校的《概率统计》课程应该有针对性地结合中小学数学课程改革的具体情况,从更高的理论角度使师范生了解和掌握概率统计理论,进一步培养“大统计”观念、培养学生的应用数学能力和计算机能力,提升和挖掘高师《概率统计》的教育价值．     

基于灰色关联分析的区域热带气旋灾情评估

基于灰色关联分析方法,考虑灾情因子指标之间的影响,将加权灰色关联度作为评价准则建立灾情评估模型.利用1990-2007年(除2004年)17年对华南影响较大的热带气旋灾害资料,选取死亡人数、受灾人数、农田受灾面积、房屋倒塌间数和直接经济损失5个指标对灾情进行评估.计算结果表明:基于灰色关联度确定灾情因子指标权重的方法可行有效;使用该方法所得的评价结果与实际情况基本吻合.     

区域基础教育信息化水平及课程整合状态的模糊综合评价

以广西区域教育信息化现状调查为基础,对教师、学生的信息化水平进行模糊综合评价并由模糊推理得到信息技术与学科课程整合状态的评价,最后作进一步的分析模型得到整合状态不佳的原因.     

21世纪师专数学教育的思考与实践

文章从当前师专数学教育专业所面临的新问题出发 ,阐述了新形势下师专数学教育专业的新的培养目标和构建新的课程体系的必要性 ,提出了面向中小学数学教育的教学计划 ,给出了改革后供操作的课程的基本结构。     

师专数学《教材分析》课程中教学方法的探讨

该文从分析影响师专数学专业学生教学实践效果的因素出发，简述了师专数学专业设置《教材分析》课程的必要性，探讨了数学《教材分析》的教学方法以及它在数学教学实践中的作用。     

数学新课程:信息技术与数学课程整合的思考

提出了新数学课程改革中信息技术与数学课程整合的本质与核心，探索了一条信息技术与数学课程整合的有效途径，并试图探讨在整合中起决定作用的数学教师的职前教育与职后培训的方式。     

洪涝灾害的超概率评估与伯努利预测模型研究

科学选取灾情评价指标,构造基于组合权重的洪涝灾情指数序列,利用样本的模糊信息,通过集值化的模糊数学处理,建立灾情指数的超概率评估模型。同时,采用粒子群算法以及两阶段寻优方法求解模型中的参数r,以构造基于粒子群的灾情指数与灾变年的非线性伯努利预测模型,并将预测模型运用于广西洪涝灾情指数和灾变年预测中.结果表明,广西发生中灾以上洪涝灾害年份的超越概率是0.3175.从2013年起五年内,发生中灾以上年份是2014年和2017年,与实际灾情拟合较好;此外,将构造的伯努利模型与GM(1,1)模型和Verhulst模型进行对比分析后发现,非线性伯努利模型更适合做洪涝灾情指数预测和灾变年预测.